포지션 상세
AIEM Platform Squad를 소개합니다.
• AIEM Platform Squad는 전세계인의 IP(지적재산) Literacy 향상을 위해 IP 통합 분석 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 사용자들에게 쉽고 편한 서비스 경험을 제공할 수 있는 플랫폼을 만들고 있어요.
• "소버린 AI in IP"를 핵심 목표로 자율과 책임의 원칙 아래, 강력한 상호 신뢰의 문화 속에서 일하고 있어요. IP + AI 의 미래를 함께 만들어 갈 동료를 기다리고 있습니다!
• BM25 또는 sparse search 기반 pre-filter 구축
• 임베딩 re-ranking 파이프라인 최적화
• GPU 사용량 최소화하도록 큐잉/캐싱 구조 설계
• 특허 텍스트 chunking 전략 수립
• vector DB(HNSW, FAISS 등) 튜닝
[개발자 스펙]
1) AI Search Engineer 또는 Applied ML Engineer (중급 이상)
(한국 연차 기준 4~7년차 / 실무에서 검색 서비스와 벡터 DB 경험 있는 사람)
A. 검색 엔진 기술 (Information Retrieval)
(아래 중 하나라도 실전 경험 있어야 함)
• BM25, DPR, SPLADE, ColBERT 같은 IR 기법
• Elasticsearch / OpenSearch 운영 경험
• ANN search 기술(HNSW, FAISS, ScaNN 등) 경험
B. LLM 활용 + 임베딩 파이프라인 구축 경험
• LLM API 활용 숙련 (OpenAI, Cohere, Upstage, Anthropic 등)
• 텍스트를 청킹 임베딩 정렬하는 전체 파이프라인을 직접 만든 경험
• GPU inference 최적화 경험
• batch embedding, async queue 구현 경험
C. 백엔드 + 분산 처리 능력
• Python(FastAPI), Node.js(express) 중 하나 능숙
• Redis 캐싱 전략 설계
• 비동기 처리(asynchronous) 설계 능력
• 대용량 파일 처리 경험
• 대규모 데이터 파이프라인 경험 (Airflow, Kafka까지는 필수는 아님)
[필수 능력]
• 검색엔진 구조를 알고 있다
• 벡터 DB를 서비스에 적용해 본 경험 있다
• 배치/스트리밍 파이프라인을 다뤄봤다
• LLM API 기반 RAG 서비스 경험이 있다
• 호출 비용·속도 최적화 경험이 있다
• AIEM Platform Squad는 전세계인의 IP(지적재산) Literacy 향상을 위해 IP 통합 분석 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 사용자들에게 쉽고 편한 서비스 경험을 제공할 수 있는 플랫폼을 만들고 있어요.
• "소버린 AI in IP"를 핵심 목표로 자율과 책임의 원칙 아래, 강력한 상호 신뢰의 문화 속에서 일하고 있어요. IP + AI 의 미래를 함께 만들어 갈 동료를 기다리고 있습니다!
주요업무
• 온디맨드 임베딩 루프 설계• BM25 또는 sparse search 기반 pre-filter 구축
• 임베딩 re-ranking 파이프라인 최적화
• GPU 사용량 최소화하도록 큐잉/캐싱 구조 설계
• 특허 텍스트 chunking 전략 수립
• vector DB(HNSW, FAISS 등) 튜닝
[개발자 스펙]
1) AI Search Engineer 또는 Applied ML Engineer (중급 이상)
(한국 연차 기준 4~7년차 / 실무에서 검색 서비스와 벡터 DB 경험 있는 사람)
자격요건
[필수 기술 스택]A. 검색 엔진 기술 (Information Retrieval)
(아래 중 하나라도 실전 경험 있어야 함)
• BM25, DPR, SPLADE, ColBERT 같은 IR 기법
• Elasticsearch / OpenSearch 운영 경험
• ANN search 기술(HNSW, FAISS, ScaNN 등) 경험
B. LLM 활용 + 임베딩 파이프라인 구축 경험
• LLM API 활용 숙련 (OpenAI, Cohere, Upstage, Anthropic 등)
• 텍스트를 청킹 임베딩 정렬하는 전체 파이프라인을 직접 만든 경험
• GPU inference 최적화 경험
• batch embedding, async queue 구현 경험
C. 백엔드 + 분산 처리 능력
• Python(FastAPI), Node.js(express) 중 하나 능숙
• Redis 캐싱 전략 설계
• 비동기 처리(asynchronous) 설계 능력
• 대용량 파일 처리 경험
• 대규모 데이터 파이프라인 경험 (Airflow, Kafka까지는 필수는 아님)
[필수 능력]
• 검색엔진 구조를 알고 있다
• 벡터 DB를 서비스에 적용해 본 경험 있다
• 배치/스트리밍 파이프라인을 다뤄봤다
• LLM API 기반 RAG 서비스 경험이 있다
• 호출 비용·속도 최적화 경험이 있다
