포지션 상세
이 직무는 STRADVISION 동탄 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
전문연구요원(병역특례) 지원 가능합니다. (신규 편입 불가)
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : https://buly.kr/74XS8bi
• STRADVISION 복지 알아보기 : https://buly.kr/BpFucdd
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : https://buly.kr/1RFCkVp
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : https://buly.kr/8Iwl0Kn
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : https://buly.kr/31U1ZrY
[Our Technology]
STRADVISION 기술 소개 : https://stradvision.com/dh/technology
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
STRADVISION의 Data Collection Team (이하 DCT)에서 데이터 중심의 자율주행 AI 개발을 함께할 핵심 Engineer를 찾습니다. 자율주행 도메인 전문성을 바탕으로 AI 개발을 위한 데이터 수집 요구사항을 도출하고 AI 성능 향상에 유효한 최적 데이터를 선별해 AI 성능 개선을 리드합니다. 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량이 필요하며, 급변하는 Modern Data Engineering의 기술동향에 맞추어 지식을 능동적으로 습득하는 업무 태도가 매우 중요합니다.
[Key Responsibilities]
• 자율주행 시스템 및 AI 인식 모델 요구사항을 기반으로 한 데이터 수집 전략 수립 및 데이터 수집
• 센서(Camera, LiDAR, Radar, GNSS/INS 등) 기반 데이터 수집 시스템 구성 및 운영
• 수집 대상 ODD(Operational Design Domain)에 따른 수집 조건/경로 설계 및 관리
• 자율주행을 위한 실차 기반 데이터 수집 시나리오 기획(AI 개발의 학습/검증/평가 관점)
• 수집된 자율주행 데이터의 품질 검수 및 AI 모델 학습 적합성 평가
• 수집 장비 및 차량 연동을 위한 자동화 소프트웨어 개선 요구사항 도출 및 검증
• 프로젝트 단위의 수집 일정, 이력, 수량 등의 관리 및 리포트(자동화 고려)
• 자율주행, 로봇, 자동차 전장, AI 관련 전공 학사 이상
• 자율주행, 로봇 등 실차 기반 프로젝트에서의 데이터 수집 운영 경험 3년 이상
• 센서 연동(카메라, LiDAR, GNSS 등) 및 로깅 시스템에 대한 이해
• MS-Office, Confluence, JIRA 등 문서작성 및 협업 도구 활용 능력
• 국내/외 현장 대응 및 출장 가능
전문연구요원(병역특례) 지원 가능합니다. (신규 편입 불가)
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : https://buly.kr/74XS8bi
• STRADVISION 복지 알아보기 : https://buly.kr/BpFucdd
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : https://buly.kr/1RFCkVp
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : https://buly.kr/8Iwl0Kn
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : https://buly.kr/31U1ZrY
[Our Technology]
STRADVISION 기술 소개 : https://stradvision.com/dh/technology
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
주요업무
[Mission of the Role]STRADVISION의 Data Collection Team (이하 DCT)에서 데이터 중심의 자율주행 AI 개발을 함께할 핵심 Engineer를 찾습니다. 자율주행 도메인 전문성을 바탕으로 AI 개발을 위한 데이터 수집 요구사항을 도출하고 AI 성능 향상에 유효한 최적 데이터를 선별해 AI 성능 개선을 리드합니다. 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량이 필요하며, 급변하는 Modern Data Engineering의 기술동향에 맞추어 지식을 능동적으로 습득하는 업무 태도가 매우 중요합니다.
[Key Responsibilities]
• 자율주행 시스템 및 AI 인식 모델 요구사항을 기반으로 한 데이터 수집 전략 수립 및 데이터 수집
• 센서(Camera, LiDAR, Radar, GNSS/INS 등) 기반 데이터 수집 시스템 구성 및 운영
• 수집 대상 ODD(Operational Design Domain)에 따른 수집 조건/경로 설계 및 관리
• 자율주행을 위한 실차 기반 데이터 수집 시나리오 기획(AI 개발의 학습/검증/평가 관점)
• 수집된 자율주행 데이터의 품질 검수 및 AI 모델 학습 적합성 평가
• 수집 장비 및 차량 연동을 위한 자동화 소프트웨어 개선 요구사항 도출 및 검증
• 프로젝트 단위의 수집 일정, 이력, 수량 등의 관리 및 리포트(자동화 고려)
자격요건
[Basic Qualifications]• 자율주행, 로봇, 자동차 전장, AI 관련 전공 학사 이상
• 자율주행, 로봇 등 실차 기반 프로젝트에서의 데이터 수집 운영 경험 3년 이상
• 센서 연동(카메라, LiDAR, GNSS 등) 및 로깅 시스템에 대한 이해
• MS-Office, Confluence, JIRA 등 문서작성 및 협업 도구 활용 능력
• 국내/외 현장 대응 및 출장 가능
