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"모호한 감을 명료한 확신으로, AI 에이전트로 마케팅의 새로운 기준을 세웁니다.”
AB180은 AI와 데이터를 기반으로 기업의 성장을 가속화하는 가장 빠르고 명료한 직선(180°)을 제시합니다. 우리는 개인의 탁월함이 팀의 유기적인 협업과 만날 때 폭발적인 성장과 혁신이 일어난다고 믿습니다.
AB180은 자체 개발한 광고 성과 측정 솔루션(MMP) Airbridge를 통해 Google, Meta, TikTok 등 글로벌 플랫폼이 신뢰하는 아시아 유일의 파트너로 자리 잡았습니다. 이에 안주하지 않고 전 세계 1위 솔루션인 Amplitude, Braze와 함께 Mar-tech 생태계를 선도하며 글로벌 시장으로 무대를 넓히고 있습니다.
우리는 이제 마케팅의 모든 의사결정이 자동화되고 최적화 될 AI Agent의 시대를 열어가고자 합니다. 기업이 더 많은 고객에게 더 큰 가치를 전할 수 있도록, 모든 마찰을 제거한다는(Zero-Friction Conversion) 미션을 집요하게 달성할 동료를 기다립니다.
[이런 기술들을 활용합니다]
Attribution 팀은 실시간 이벤트 처리 시스템, 성과 측정 로직과 관련 API를 개발하고 운영하며 다음 기술을 주로 활용합니다.
• 언어 및 프레임워크: Go, Kotlin, Python, Spring
• 이벤트 및 작업 처리: Kafka, SQS, Airflow
• 데이터 저장소: DynamoDB, MySQL, Redis/Valkey, ScyllaDB
• 인프라 및 실행 환경: AWS, Kubernetes
• 배포 및 관측: GitHub Actions, Argo CD, New Relic, Grafana
• 협업 및 문서화: GitHub, Slack, Notion, Jira
자세한 기술 스택은 해당 링크를 통해 확인 부탁드립니다: https://stackshare.io/ab180/ab180
• 대규모 이벤트를 실시간으로 처리하는 데이터 파이프라인을 개발하고, 트래픽이 늘어나도 안정적으로 동작하도록 성능과 구조를 개선합니다.
• 이벤트 수집부터 성과 측정까지 이어지는 데이터 흐름을 추적하고, 결과의 정확성과 일관성을 검증하는 체계를 고도화합니다.
• 서비스 이상이나 데이터 불일치가 발생하면 영향을 분석하고, 안전하게 데이터를 복구·재처리할 수 있는 시스템과 절차를 개선합니다.
• 백오피스와 운영 도구를 개발하고 레거시 시스템을 점진적으로 개선하여 개발과 운영 효율을 높입니다.
• 자료구조, 운영체제, 네트워크, 데이터베이스 등 컴퓨터공학 전공 기초가 탄탄한 분
• 자동화된 테스트와 코드 리뷰를 활용해 코드 품질을 관리해 본 경험이 있는 분
• 여러 시스템을 거치는 데이터 흐름을 추적하고 동료와 협업하여 문제를 해결할 수 있는 분
AB180은 AI와 데이터를 기반으로 기업의 성장을 가속화하는 가장 빠르고 명료한 직선(180°)을 제시합니다. 우리는 개인의 탁월함이 팀의 유기적인 협업과 만날 때 폭발적인 성장과 혁신이 일어난다고 믿습니다.
AB180은 자체 개발한 광고 성과 측정 솔루션(MMP) Airbridge를 통해 Google, Meta, TikTok 등 글로벌 플랫폼이 신뢰하는 아시아 유일의 파트너로 자리 잡았습니다. 이에 안주하지 않고 전 세계 1위 솔루션인 Amplitude, Braze와 함께 Mar-tech 생태계를 선도하며 글로벌 시장으로 무대를 넓히고 있습니다.
우리는 이제 마케팅의 모든 의사결정이 자동화되고 최적화 될 AI Agent의 시대를 열어가고자 합니다. 기업이 더 많은 고객에게 더 큰 가치를 전할 수 있도록, 모든 마찰을 제거한다는(Zero-Friction Conversion) 미션을 집요하게 달성할 동료를 기다립니다.
[이런 기술들을 활용합니다]
Attribution 팀은 실시간 이벤트 처리 시스템, 성과 측정 로직과 관련 API를 개발하고 운영하며 다음 기술을 주로 활용합니다.
• 언어 및 프레임워크: Go, Kotlin, Python, Spring
• 이벤트 및 작업 처리: Kafka, SQS, Airflow
• 데이터 저장소: DynamoDB, MySQL, Redis/Valkey, ScyllaDB
• 인프라 및 실행 환경: AWS, Kubernetes
• 배포 및 관측: GitHub Actions, Argo CD, New Relic, Grafana
• 협업 및 문서화: GitHub, Slack, Notion, Jira
자세한 기술 스택은 해당 링크를 통해 확인 부탁드립니다: https://stackshare.io/ab180/ab180
주요업무
• 사용자 행동 이벤트와 광고 접점을 연결하여 광고 성과 기여도를 측정하는 로직과 Attribution 설정·데이터 처리 API를 개발합니다.• 대규모 이벤트를 실시간으로 처리하는 데이터 파이프라인을 개발하고, 트래픽이 늘어나도 안정적으로 동작하도록 성능과 구조를 개선합니다.
• 이벤트 수집부터 성과 측정까지 이어지는 데이터 흐름을 추적하고, 결과의 정확성과 일관성을 검증하는 체계를 고도화합니다.
• 서비스 이상이나 데이터 불일치가 발생하면 영향을 분석하고, 안전하게 데이터를 복구·재처리할 수 있는 시스템과 절차를 개선합니다.
• 백오피스와 운영 도구를 개발하고 레거시 시스템을 점진적으로 개선하여 개발과 운영 효율을 높입니다.
자격요건
• 백엔드 개발 경력이 3년 이상이거나 이에 준하는 역량을 갖춘 분• 자료구조, 운영체제, 네트워크, 데이터베이스 등 컴퓨터공학 전공 기초가 탄탄한 분
• 자동화된 테스트와 코드 리뷰를 활용해 코드 품질을 관리해 본 경험이 있는 분
• 여러 시스템을 거치는 데이터 흐름을 추적하고 동료와 협업하여 문제를 해결할 수 있는 분
