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[지신에 대해 알려드려요]
지신은 AI CDMO(위탁개발생산)로서, 차세대 제조 OS를 개발해요.
우리는 단순히 AI 모델을 개발하는 것을 넘어, 하드웨어·소프트웨어·AI를 통합한 Full-Stack AI 솔루션을 통해 제조업의 자율화를 실현하고 있어요.
[우리 팀을 소개해요]
지신은 서울대학교, Imperial College London, KAIST, ETH Zurich 등 국내외 최고 수준의 학력과 경험을 갖춘 인재들이 모여, AI 기술의 산업 적용이라는 공통된 목표를 향해 함께 성장하고 있어요.
최근 SEED 투자를 유치했으며, 중소벤처기업부 TIPS 프로그램에도 선정되어 기술력을 인정받았어요. 2025년 2월 설립 이후 불과 1년 만에 15개 이상의 주요 정부·공공기관 및 고객사와 함께 빠르게 성장하고 있어요.
[합류하게 될 Infra/Platform 팀에 대해 알려드려요]
Infra/Platform 팀은 지신의 제조 OS가 현장(Edge)–클라우드–웹 어디서든 안정적으로 돌아가게 만드는 “기반”을 만들어요.
카메라/센서/설비에서 발생하는 데이터가 실시간으로 수집·저장·처리되고, 백엔드 API와 프론트 대시보드가 끊김 없이 연결되며, ML 서비스가 배포/모니터링/롤백 가능한 형태로 운영되는 엔드투엔드 플랫폼을 설계하고 구현해요.
즉, 단순 인프라 운영을 넘어 BE·FE·DE 기술 스택을 아우르는 플랫폼 엔지니어링으로 “현장에 깔린 시스템이 바로 제품”인 경험을 하게 될 거예요.
• Edge(산업용 PC/Jetson/Camera 등)부터 Cloud까지 이어지는 배포 표준화(Docker, Kubernetes, CI/CD), 런타임 운영, 장애 복구 체계를 만들어요.
• 제조 데이터 파이프라인을 위한 수집/전송/저장/서빙 플랫폼을 구축해요. (Kafka 기반 이벤트 스트리밍, 이미지/영상 저장(Object Storage), 메타데이터 DB)
• 실시간 서비스를 위한 API Gateway, 인증/권한, WebSocket/WebRTC 연동 등 제품 공통 인프라를 개발해요.
• 관측성(Observability)을 강화하기 위해 로그/메트릭/트레이싱/알림을 표준화하고, 현장 장애를 빠르게 진단 가능하게 만들어요.
• 개발 생산성을 높이기 위한 CI/CD, 환경 분리(dev/stage/prod), 릴리즈/롤백 프로세스를 설계해요.
• 컴퓨터공학 등 관련 분야 학사 졸업 이상이신 분이 필요해요.
• Docker 기반의 서비스 운영/배포 경험이 있고, Linux 네트워크/프로세스/스토리지에 익숙하신 분이 필요해요.
• 아래 영역 중 2개 이상에 실무 경험이 있으신 분과 함께하고 싶어요.
• BE: Python(FastAPI 등) 또는 동급 언어로 API/비동기 서비스 개발, 인증/권한, WebSocket
• FE: React/TypeScript 기반 운영 콘솔, 실시간 UI/대시보드 성능 최적화(데이터 스트리밍/렌더링) 이해
• DE: Kafka, Airflow 등 스트리밍 파이프라인, DB 스키마/파티셔닝/쿼리, 데이터 적재·정합성·리텐션 설계
• “돌아가는 코드”를 넘어 운영 가능한 시스템(관측성/보안/신뢰성/자동화)을 만드는 데 관심이 있으신 분이면 좋아요.
지신은 AI CDMO(위탁개발생산)로서, 차세대 제조 OS를 개발해요.
우리는 단순히 AI 모델을 개발하는 것을 넘어, 하드웨어·소프트웨어·AI를 통합한 Full-Stack AI 솔루션을 통해 제조업의 자율화를 실현하고 있어요.
[우리 팀을 소개해요]
지신은 서울대학교, Imperial College London, KAIST, ETH Zurich 등 국내외 최고 수준의 학력과 경험을 갖춘 인재들이 모여, AI 기술의 산업 적용이라는 공통된 목표를 향해 함께 성장하고 있어요.
최근 SEED 투자를 유치했으며, 중소벤처기업부 TIPS 프로그램에도 선정되어 기술력을 인정받았어요. 2025년 2월 설립 이후 불과 1년 만에 15개 이상의 주요 정부·공공기관 및 고객사와 함께 빠르게 성장하고 있어요.
[합류하게 될 Infra/Platform 팀에 대해 알려드려요]
Infra/Platform 팀은 지신의 제조 OS가 현장(Edge)–클라우드–웹 어디서든 안정적으로 돌아가게 만드는 “기반”을 만들어요.
카메라/센서/설비에서 발생하는 데이터가 실시간으로 수집·저장·처리되고, 백엔드 API와 프론트 대시보드가 끊김 없이 연결되며, ML 서비스가 배포/모니터링/롤백 가능한 형태로 운영되는 엔드투엔드 플랫폼을 설계하고 구현해요.
즉, 단순 인프라 운영을 넘어 BE·FE·DE 기술 스택을 아우르는 플랫폼 엔지니어링으로 “현장에 깔린 시스템이 바로 제품”인 경험을 하게 될 거예요.
주요업무
[이런 일들을 하게 돼요]• Edge(산업용 PC/Jetson/Camera 등)부터 Cloud까지 이어지는 배포 표준화(Docker, Kubernetes, CI/CD), 런타임 운영, 장애 복구 체계를 만들어요.
• 제조 데이터 파이프라인을 위한 수집/전송/저장/서빙 플랫폼을 구축해요. (Kafka 기반 이벤트 스트리밍, 이미지/영상 저장(Object Storage), 메타데이터 DB)
• 실시간 서비스를 위한 API Gateway, 인증/권한, WebSocket/WebRTC 연동 등 제품 공통 인프라를 개발해요.
• 관측성(Observability)을 강화하기 위해 로그/메트릭/트레이싱/알림을 표준화하고, 현장 장애를 빠르게 진단 가능하게 만들어요.
• 개발 생산성을 높이기 위한 CI/CD, 환경 분리(dev/stage/prod), 릴리즈/롤백 프로세스를 설계해요.
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶어요]• 컴퓨터공학 등 관련 분야 학사 졸업 이상이신 분이 필요해요.
• Docker 기반의 서비스 운영/배포 경험이 있고, Linux 네트워크/프로세스/스토리지에 익숙하신 분이 필요해요.
• 아래 영역 중 2개 이상에 실무 경험이 있으신 분과 함께하고 싶어요.
• BE: Python(FastAPI 등) 또는 동급 언어로 API/비동기 서비스 개발, 인증/권한, WebSocket
• FE: React/TypeScript 기반 운영 콘솔, 실시간 UI/대시보드 성능 최적화(데이터 스트리밍/렌더링) 이해
• DE: Kafka, Airflow 등 스트리밍 파이프라인, DB 스키마/파티셔닝/쿼리, 데이터 적재·정합성·리텐션 설계
• “돌아가는 코드”를 넘어 운영 가능한 시스템(관측성/보안/신뢰성/자동화)을 만드는 데 관심이 있으신 분이면 좋아요.
