케어링-Physical AI Engineer
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케어링서울 서초구경력 3-5년

Physical AI Engineer

포지션 상세

[케어링 소개]
요양시장은 매우 큰 시장임에도, 리딩 플레이어가 없는 시장이었습니다. 정부에서는 국가예산을 지원하여 어르신들의 케어를 민간에 위임하였지만, 어르신께 제대로 된 서비스가 제공되고 있지 못했습니다. 어르신을 돌보는 요양보호사 선생님들은 제대로 된 처우를 받지 못했고, 어르신들께 제공되는 서비스 퀄리티는 낮았기 때문입니다.

그 어디에서도 우리 부모님이 아플 때, 믿고 맡길 곳을 찾지 못했습니다. 그래서 케어링은, IT기술과 직영 대규모 모델을 통해 업계의 모든 비효율들과 모든 레거시들을 없앤다면, 요양보호사 선생님들의 처우를 개선하고 어르신들이 받는 서비스의 퀄리티를 높일 수 있다고 생각했습니다. 케어링은 이런 이유로 설립되었습니다.

케어링은 천 만 어르신과 보호자님들께 ‘또 하나의 가족’이 되어드린다는 미션을 가지고 있습니다. 가족보다 더 가까울 수는 없지만, 가족보다 더 의지가 되는 존재는 될 수 있다고 믿습니다. ‘케어링이 있어서 참 다행이다.’라는 말이 자연스럽게 나올 수 있도록 향후 방문요양 인프라를 기반으로 커머스, 헬스케어, 신탁 등 시니어의 걱정을 해소하는 시니어 라이프스타일 기업으로 나아가고자 합니다.


[팀 소개]
모션 스케일 사업부는 휴머노이드 로봇 개발에 필요한 모션 데이터를 생성·분석·학습하는 업무를 수행합니다. 1만 명 이상의 요양보호사분들이 보유한 현장 노하우를 모션 데이터로 전환하고, 이를 바탕으로 실제 환경에서 안전하게 동작하는 Physical AI 생태계를 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.

주요업무

• NVIDIA Isaac Lab/Sim 환경 내에서 모션 데이터 추출을 위한 시나리오 및 시뮬레이션 환경 구축
• 수집된 모션 데이터의 정합성 분석 및 Robomimic, LeRobot 등 학습용 포맷 최적화
• 정제된 모션 데이터를 기반으로 IL 및 VLA 모델 설계, 학습 및 파라미터 튜닝
• 학습된 지능이 실제 로봇 하드웨어에서 정확히 구현되는지 검증하고 Sim-to-Real Gap 보정을 통한 동작 고도화

자격요건

• 3년 이상의 관련 경력을 보유하거나 그에 준하는 경험 혹은 역량을 갖추신 분
• NVIDIA Isaac Lab/Sim을 활용하여 로봇 학습 환경 구축 및 데이터 처리 경험이 있으신 분
• Physical AI 개발을 위해 하드웨어, 모델, 데이터의 통합적인 이해와 개발 경험을 보유하신 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 서초구 서초동 1321-1 강남빌딩
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