포지션 상세
＜About the Team＞
딥오토(DeepAuto.ai)는 데이터와 인공지능 기술을 기반으로, 산업의 경계를 과감히 허물며 Vertical AI 분야의 근본적인 혁신을 만들어가고 있습니다. 각 산업이 가진 고유한 복잡성과 제약을 깊이 이해하고, 그 위에 최적화된 Agentic AI Workflow 자동화 체계를 구현함으로써, 단순한 도구를 넘어 현장의 문제를 직접 해결하는 실행형 지능 에이전트를 현실로 만들고자 합니다. 이 여정은 기술적·사업적으로 결코 쉽지 않은 도전입니다. 그러나 우리는, 난이도가 높을수록 그에 비례해 임팩트와 보람이 기하급수적으로 커진다고 믿습니다. 딥오토가 선택한 길은 안전한 정답을 따르는 것이 아니라, high risk, high return 영역에서 새로운 판을 만들어가는 도전의 연속입니다. 우리는 자신의 기술적 성과가 사회와 산업에 실질적인 변화를 만들어내길 원하고, 수준 높은 동료들과 함께 글로벌 무대에서 의미 있는 경쟁을 경험하며, 무엇보다 어렵고 본질적인 문제를 정면으로 마주하며 성장하는 것에 동기부여되는 분들과 이 여정을 함께하고자 합니다.
입사 후 1개월 이내에 전 영역의 실무에 직접 투입되며, 모든 영역을 동일한 깊이로 잘할 필요는 없지만, 시스템 경계를 넘는 문제를 스스로 정의하고 해결할 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다.
• Agent 및 Workflow 기반 AI 플랫폼의 백엔드 서버 개발 및 운영
• 트래픽 및 비동기 워크로드를 고려한 API 및 워커 시스템 설계·구현
• 정형/반정형 데이터 ingestion, 저장, 조회, 분석 파이프라인 구축 및 개선
• 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 서비스 배포, 운영, 자동화
• GPU 기반 모델 서빙 및 ML 워크로드를 위한 인프라 구성 및 운영
서비스 안정성을 위한 모니터링, 로깅, 장애 대응
엔터프라이즈 환경을 고려한 보안, 권한, 멀티테넌시 구조 설계
고객 환경(On-prem / Hybrid Cloud)에 대한 배포 및 운영 이슈 해결
백엔드 구현 편의가 아닌, 실제 사용자의 경험과 제품 목표를 기준으로 시스템을 설계하는 자세
Requirements (Must-have)
하나 이상의 프로덕션 시스템에서 백엔드와 인프라 경계를 넘는 문제를 직접 해결한 경험
Python 또는 Go 기반 서비스를 설계부터 배포·운영까지 책임져본 경험
Linux 환경에서 서버, 네트워크, 리소스 이슈를 디버깅해본 경험
RDB(Postgres 등) 또는 데이터 스토어에서 성능·운영 이슈를 다뤄본 경험
Docker 기반 서비스 배포 및 기본적인 CI/CD 파이프라인 운영 경험
영어 기술 문서를 읽고 레퍼런스를 기반으로 문제를 해결할 수 있는 능력
모든 기술 스택에 대한 사전 경험을 요구하지 않습니다.
단, 새로운 영역의 문제를 빠르게 이해하고 1개월 이내에 실전 투입이 가능해야 합니다.
딥오토(DeepAuto.ai)는 데이터와 인공지능 기술을 기반으로, 산업의 경계를 과감히 허물며 Vertical AI 분야의 근본적인 혁신을 만들어가고 있습니다. 각 산업이 가진 고유한 복잡성과 제약을 깊이 이해하고, 그 위에 최적화된 Agentic AI Workflow 자동화 체계를 구현함으로써, 단순한 도구를 넘어 현장의 문제를 직접 해결하는 실행형 지능 에이전트를 현실로 만들고자 합니다. 이 여정은 기술적·사업적으로 결코 쉽지 않은 도전입니다. 그러나 우리는, 난이도가 높을수록 그에 비례해 임팩트와 보람이 기하급수적으로 커진다고 믿습니다. 딥오토가 선택한 길은 안전한 정답을 따르는 것이 아니라, high risk, high return 영역에서 새로운 판을 만들어가는 도전의 연속입니다. 우리는 자신의 기술적 성과가 사회와 산업에 실질적인 변화를 만들어내길 원하고, 수준 높은 동료들과 함께 글로벌 무대에서 의미 있는 경쟁을 경험하며, 무엇보다 어렵고 본질적인 문제를 정면으로 마주하며 성장하는 것에 동기부여되는 분들과 이 여정을 함께하고자 합니다.
주요업무
본 포지션은 Agentic AI 플랫폼 전반을 구성하는 백엔드, 데이터 인프라, MLOps, 클라우드/온프렘 인프라, 보안 영역을 아우르는 엔드투엔드 플랫폼 엔지니어 역할입니다.입사 후 1개월 이내에 전 영역의 실무에 직접 투입되며, 모든 영역을 동일한 깊이로 잘할 필요는 없지만, 시스템 경계를 넘는 문제를 스스로 정의하고 해결할 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다.
자격요건
＜Core Responsibilities (모두 필수)＞• Agent 및 Workflow 기반 AI 플랫폼의 백엔드 서버 개발 및 운영
• 트래픽 및 비동기 워크로드를 고려한 API 및 워커 시스템 설계·구현
• 정형/반정형 데이터 ingestion, 저장, 조회, 분석 파이프라인 구축 및 개선
• 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 서비스 배포, 운영, 자동화
• GPU 기반 모델 서빙 및 ML 워크로드를 위한 인프라 구성 및 운영
서비스 안정성을 위한 모니터링, 로깅, 장애 대응
엔터프라이즈 환경을 고려한 보안, 권한, 멀티테넌시 구조 설계
고객 환경(On-prem / Hybrid Cloud)에 대한 배포 및 운영 이슈 해결
백엔드 구현 편의가 아닌, 실제 사용자의 경험과 제품 목표를 기준으로 시스템을 설계하는 자세
Requirements (Must-have)
하나 이상의 프로덕션 시스템에서 백엔드와 인프라 경계를 넘는 문제를 직접 해결한 경험
Python 또는 Go 기반 서비스를 설계부터 배포·운영까지 책임져본 경험
Linux 환경에서 서버, 네트워크, 리소스 이슈를 디버깅해본 경험
RDB(Postgres 등) 또는 데이터 스토어에서 성능·운영 이슈를 다뤄본 경험
Docker 기반 서비스 배포 및 기본적인 CI/CD 파이프라인 운영 경험
영어 기술 문서를 읽고 레퍼런스를 기반으로 문제를 해결할 수 있는 능력
모든 기술 스택에 대한 사전 경험을 요구하지 않습니다.
단, 새로운 영역의 문제를 빠르게 이해하고 1개월 이내에 실전 투입이 가능해야 합니다.
