포지션 상세
인핸스(Enhans)는 데이터·AI 기반 문제 해결을 통해 기업의 의사결정 수준을 혁신하는 기술 기업입니다.
또한 인핸스는 글로벌 시장으로의 본격 확장 단계에 있습니다.
해외 기업과의 협력, 데이터 모델 공동 개발, Cross-border 프로젝트 등을 통해 아시아 기반 Decision Intelligence 리더로 자리 잡아가고 있습니다.
현재 인핸스는 스케일업 국면에 진입했으며,
우수한 인재 확보가 회사의 성장 속도와 직결되는 중요한 시점입니다.
이 여정에 함께하며 인핸스의 성장을 이끌 'AI Backend Engineer' 분을 모십니다.
[AI-native 문제 정의 및 제품화]
• 고객 및 비즈니스 문제를 AI-native 관점에서 정의하고 구조화
• 적합한 AI 기술을 선택하여 문제 해결 방식 설계
• PoC를 넘어 실제 서비스에 적용 가능한 AI 기능 및 제품 구현현
• Applied AI Engineer 관점의 문제 해결
[자동화 웹 에이전트]
• OpenAI Operator, Anthropic Computer Use 등 자동화 웹 에이전트 기술 연구개발
• 자동화 웹 에이전트 기술을 활용한 문제 정의 및 해결을 위한 자동화 파이프라인 설계/개발
[데이터 정제 프로세스 자동화]
• 비정형/정형 데이터를 대상으로 contextual understanding을 위한 문제 정의 및 설계
• 데이터 정제 및 가공 과정을 자동화하는 파이프라인 구현
[기타]
• 다양한 e-commerce 도메인 문제 해결을 위한 모델링 및 LLM 기반의 솔루션 개발
• AI 제품 설계 요구사항을 이해하고 이를 개발하여 플랫폼에 적용
• 모델 연동을 위한 데이터베이스 설계, 구축 및 API 개발
• 상용 LLM API 및 오픈소스 LLM을 활용하여 신규 API 개발
• Python / Kotlin과 같은 언어와 웹 프레임워크에 능숙하신 분
• API 개발 및 배포한 경험이 있으신 분
• LLM 기반 라이브러리 및 프레임워크를 능숙하게 사용하실 수 있는 분
• 프롬프트 엔지니어링, RAG, in-context learning 등 LLM에서의 context engineering을 이해하고 이를 구현하실 수 있는 분
또한 인핸스는 글로벌 시장으로의 본격 확장 단계에 있습니다.
해외 기업과의 협력, 데이터 모델 공동 개발, Cross-border 프로젝트 등을 통해 아시아 기반 Decision Intelligence 리더로 자리 잡아가고 있습니다.
현재 인핸스는 스케일업 국면에 진입했으며,
우수한 인재 확보가 회사의 성장 속도와 직결되는 중요한 시점입니다.
이 여정에 함께하며 인핸스의 성장을 이끌 'AI Backend Engineer' 분을 모십니다.
주요업무
아래의 업무 중 한 개 이상을 수행할 예정입니다.[AI-native 문제 정의 및 제품화]
• 고객 및 비즈니스 문제를 AI-native 관점에서 정의하고 구조화
• 적합한 AI 기술을 선택하여 문제 해결 방식 설계
• PoC를 넘어 실제 서비스에 적용 가능한 AI 기능 및 제품 구현현
• Applied AI Engineer 관점의 문제 해결
[자동화 웹 에이전트]
• OpenAI Operator, Anthropic Computer Use 등 자동화 웹 에이전트 기술 연구개발
• 자동화 웹 에이전트 기술을 활용한 문제 정의 및 해결을 위한 자동화 파이프라인 설계/개발
[데이터 정제 프로세스 자동화]
• 비정형/정형 데이터를 대상으로 contextual understanding을 위한 문제 정의 및 설계
• 데이터 정제 및 가공 과정을 자동화하는 파이프라인 구현
[기타]
• 다양한 e-commerce 도메인 문제 해결을 위한 모델링 및 LLM 기반의 솔루션 개발
• AI 제품 설계 요구사항을 이해하고 이를 개발하여 플랫폼에 적용
• 모델 연동을 위한 데이터베이스 설계, 구축 및 API 개발
• 상용 LLM API 및 오픈소스 LLM을 활용하여 신규 API 개발
자격요건
• 백엔드 개발 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 실무 경험• Python / Kotlin과 같은 언어와 웹 프레임워크에 능숙하신 분
• API 개발 및 배포한 경험이 있으신 분
• LLM 기반 라이브러리 및 프레임워크를 능숙하게 사용하실 수 있는 분
• 프롬프트 엔지니어링, RAG, in-context learning 등 LLM에서의 context engineering을 이해하고 이를 구현하실 수 있는 분




