포지션 상세
세이지는 2017년 '혁신적인 AI기술로 산업을 탈바꿈시킨다'는 Mission하에 제조 산업의 고객들의 다양한 문제를 해결하고자 설립되었어요. 세이지는 제조업 자동화의 첫걸음으로 스마트 팩토리를 위한 AI비전 플랫폼을 만들어 결함검사와 공정 및 현장 모니터링의 자동화를 이끌고 있어요. 주요 고객은 이차전지 분야 및 반도체(PCB) 분야 등 국내 다수의 제조기업으로 아래 솔루션들을 제공하고 있으며, 국내 뿐만 아니라 중국이나 유럽 등의 제조 공장에서 활용되고 있습니다.
[세이지에서 서비스하는 제품]
• SAIGE VISION - AI 기반 머신비전 솔루션
- 딥러닝을 이용한 제조업 비전 검사 솔루션으로, 빠르고 정확하게 제품의 결함을 찾아내요.
- SAIGE VISION의 기능은 링크를 통해 확인하실 수 있어요. (https://saige.ai/kr/solutions/vision)
- UI 가 제공되는 Developer, C/C++, C# 언어의 라이브러리 형태로 제공되는 SDK 제품이 있어요.
• SAIGE VIMS - AI 기반 제조 공정 모니터링 솔루션
- 제품 생산 공정을 실시간으로 모니터링하며 공정의 이상을 발견하는 솔루션이에요.
- 영상 데이터를 주로 다루며, 제품 생산 공정을 통합 관제하는 화면 등을 포함해요.
- SAIGE VIMS의 기능은 링크를 통해 확인하실 수 있어요. (https://saige.ai/solution/saige-vims/)
• SAIGE SAFETY - AI 기반 안전 모니터링 솔루션
- 산업 현장에 위험이 되는 상황을 실시간으로 감지하는 솔루션으로 안전한 작업 환경을 만들어요.
- 주로 산업 현장을 통합 관제하는 화면을 다루어요.
- SAIGE SAFETY의 기능은 링크를 통해 확인하실 수 있어요. (https://saige.ai/solution/saige-safety/)
- 이미지/영상 기반 Scene Understanding + Language Reasoning 모델 연구
- 안전 상황 인식 (위험 행동, 보호구 미착용, 위험 구역 침입 등)
- 현장 상황에 대한 자연어 설명, 위험도 진단, 개선 방안 생성
- 최신 LVLM 논문 조사 및 적용 (GPT-4V 계열, Gemma3, Qwen-VL, InternVL 등)
2. 영상 안전 관제 도메인 문제 정의
- 실제 현장의 안전 이슈를 AI 문제로 구조화
- 객체 인식/행동 인식 + 언어 모델 결합 전략 설계
- Rule-based 관제 vs LVLM 기반 추론의 역할 분리 및 설계
3. 데이터 및 학습 전략 설계
- 영상/이미지 + 텍스트 어노테이션 전략 설계
- 멀티모달 데이터셋 구축 및 품질 관리
- Fine-tuning, Instruction Tuning, Prompt Engineering 전략 수립
4. 기술 리딩 및 협업
- 주니어 연구원/엔지니어 기술 멘토링
- 서비스/플랫폼 팀과 협업하여 PoC 상용화 연결
- 모델 성능 지표 정의 및 실험 설계 리드
[합류하시게 될 팀]
• 세이지의 AI LVLM Researcher로 합류하시면 AI 기반 안전 관제 기술을 개발해요.
- 영상·이미지 기반 현장 안전 관제 시스템을 개발해요. LVLM(Large Vision-Language Model)을 활용하여 영상/이미지 씬을 이해하고 현장의 안전 상태 진단, 위험 요소 설명, 개선 가이드 생성까지 연결하는 핵심 연구를 리드해요.
- 연구소 스쿼드는 2~4명으로 구성되며, 하나의 목표를 향해 긴밀히 소통하고 협업해요.
- 프로젝트 성격에 따라 연구자가 직접 문제 정의부터 실행까지 주도해요.
- 각 연구자가 자신의 역량을 가장 효과적으로 발휘할 수 있는 환경에서 일해요.
• 인공지능 프로젝트를 주도적으로 기획 및 수행한 경험이 3년 이상 있으신 분
• 기계 학습 관련 소프트웨어 개발 및 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분
• Vision Language Model (비전 언어 모델) 기술 관련 전문적인 지식 및 프로젝트 경험이 있으신 분
• Python 및 주요 데이터 분석/머신러닝 패키지, PyTorch 프레임워크 활용에 능숙하신 분
• Git 기반 협업 경험을 보유하신 분
• 주도적으로 업무를 이끌고, 논리적인 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 지원일로부터 4개월 내 온보딩이 가능하신 분
[세이지에서 서비스하는 제품]
• SAIGE VISION - AI 기반 머신비전 솔루션
- 딥러닝을 이용한 제조업 비전 검사 솔루션으로, 빠르고 정확하게 제품의 결함을 찾아내요.
- SAIGE VISION의 기능은 링크를 통해 확인하실 수 있어요. (https://saige.ai/kr/solutions/vision)
- UI 가 제공되는 Developer, C/C++, C# 언어의 라이브러리 형태로 제공되는 SDK 제품이 있어요.
• SAIGE VIMS - AI 기반 제조 공정 모니터링 솔루션
- 제품 생산 공정을 실시간으로 모니터링하며 공정의 이상을 발견하는 솔루션이에요.
- 영상 데이터를 주로 다루며, 제품 생산 공정을 통합 관제하는 화면 등을 포함해요.
- SAIGE VIMS의 기능은 링크를 통해 확인하실 수 있어요. (https://saige.ai/solution/saige-vims/)
• SAIGE SAFETY - AI 기반 안전 모니터링 솔루션
- 산업 현장에 위험이 되는 상황을 실시간으로 감지하는 솔루션으로 안전한 작업 환경을 만들어요.
- 주로 산업 현장을 통합 관제하는 화면을 다루어요.
- SAIGE SAFETY의 기능은 링크를 통해 확인하실 수 있어요. (https://saige.ai/solution/saige-safety/)
주요업무
1. LVLM 연구 및 모델 개발- 이미지/영상 기반 Scene Understanding + Language Reasoning 모델 연구
- 안전 상황 인식 (위험 행동, 보호구 미착용, 위험 구역 침입 등)
- 현장 상황에 대한 자연어 설명, 위험도 진단, 개선 방안 생성
- 최신 LVLM 논문 조사 및 적용 (GPT-4V 계열, Gemma3, Qwen-VL, InternVL 등)
2. 영상 안전 관제 도메인 문제 정의
- 실제 현장의 안전 이슈를 AI 문제로 구조화
- 객체 인식/행동 인식 + 언어 모델 결합 전략 설계
- Rule-based 관제 vs LVLM 기반 추론의 역할 분리 및 설계
3. 데이터 및 학습 전략 설계
- 영상/이미지 + 텍스트 어노테이션 전략 설계
- 멀티모달 데이터셋 구축 및 품질 관리
- Fine-tuning, Instruction Tuning, Prompt Engineering 전략 수립
4. 기술 리딩 및 협업
- 주니어 연구원/엔지니어 기술 멘토링
- 서비스/플랫폼 팀과 협업하여 PoC 상용화 연결
- 모델 성능 지표 정의 및 실험 설계 리드
[합류하시게 될 팀]
• 세이지의 AI LVLM Researcher로 합류하시면 AI 기반 안전 관제 기술을 개발해요.
- 영상·이미지 기반 현장 안전 관제 시스템을 개발해요. LVLM(Large Vision-Language Model)을 활용하여 영상/이미지 씬을 이해하고 현장의 안전 상태 진단, 위험 요소 설명, 개선 가이드 생성까지 연결하는 핵심 연구를 리드해요.
- 연구소 스쿼드는 2~4명으로 구성되며, 하나의 목표를 향해 긴밀히 소통하고 협업해요.
- 프로젝트 성격에 따라 연구자가 직접 문제 정의부터 실행까지 주도해요.
- 각 연구자가 자신의 역량을 가장 효과적으로 발휘할 수 있는 환경에서 일해요.
자격요건
• 컴퓨터 공학, 기계공학, 수학, 물리 또는 기타 관련된 전공의 석사 이상의 학위를 소지하고 계신 분• 인공지능 프로젝트를 주도적으로 기획 및 수행한 경험이 3년 이상 있으신 분
• 기계 학습 관련 소프트웨어 개발 및 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분
• Vision Language Model (비전 언어 모델) 기술 관련 전문적인 지식 및 프로젝트 경험이 있으신 분
• Python 및 주요 데이터 분석/머신러닝 패키지, PyTorch 프레임워크 활용에 능숙하신 분
• Git 기반 협업 경험을 보유하신 분
• 주도적으로 업무를 이끌고, 논리적인 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 지원일로부터 4개월 내 온보딩이 가능하신 분
