포지션 상세
"메이즈는 독보적인 Edge AI & 비식별 매칭 기술력으로, 오프라인 시장의 표준을 만들어가고 있습니다."
저희 메이즈는 AI 기술을 통해 오프라인 데이터의 새로운 가치를 발견하는 스타트업으로, 지금 이 시간에도 수 많은 공간 속에서 사라지고 있는 오프라인 데이터의 가치를 재정의 하기 위해 출발했습니다.
현재 전시회 성과 분석 AI 서비스를 운영하고 있으며, 매장 고객 분석 서비스를 준비하고 있으며, 메이즈는 AI 툴을 적극 활용해 똑똑하게 일하는 스마트 워크를 지향합니다.
AI 모델 설계 부터 Edge 디바이스 성능 최적화 까지, 고가 서버의 한계를 넘어 소형 엣지 디바이스에서 직접 연산하는 혁신을 주도하세요. LLM 도구를 업무 파트너로 활용해 생산성을 극대화하며, 오프라인 비즈니스 인텔리전스의 새로운 표준을 만들어갈 스마트한 동료를 기다립니다.
• 데이터 전처리 및 분석: AI 모델 학습을 위한 데이터 수집, 정제, 가공 및 분석
• AI 시스템 구축 및 운영: 개발된 AI 모델을 서비스에 통합하고 배포, 운영 및 모니터링
• 연구 및 기술 동향 분석: 최신 AI 기술 및 연구 동향을 파악하고 실제 문제에 적용
• 협업: 제품 매니저, 데이터 사이언티스트, 백엔드 개발자 등 다양한 팀과 협력하여 프로젝트 수행
• 컴퓨터 공학, 인공지능, 통계학 또는 관련 분야 학사 이상의 학위
• 머신러닝, 딥러닝 및 통계적 모델링에 대한 이론적 이해 및 모델링 역량
• 머신러닝/딥러닝 프레임워크(TensorRT, PyTorch, Onnx 등) 활용 경험
• Python을 비롯한 프로그래밍 언어에 능숙
• 문제 해결 능력과 분석적 사고 능력
• 원활한 의사소통 능력 및 협업 능력
• 사용 툴
＞ AI/ML: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
＞ Edge Device: Jetson Nano, OKDO, Orin Nano, Raspberry Pi
• 협업 도구: GitHub, Slack
• 참고: Gemini, Claude code 등 LLM 도구를 활용한 업무 생산성 극대화를 적극적으로 권장합니다.
※ 이력서나 포트폴리오에 아래 요청사항에 답하실 수 있는 내용을 꼭 작성해주세요.
Q. 머신러닝 모델과 딥러닝 모델 사용 경험을 각각 상세히 기술해주세요.
저희 메이즈는 AI 기술을 통해 오프라인 데이터의 새로운 가치를 발견하는 스타트업으로, 지금 이 시간에도 수 많은 공간 속에서 사라지고 있는 오프라인 데이터의 가치를 재정의 하기 위해 출발했습니다.
현재 전시회 성과 분석 AI 서비스를 운영하고 있으며, 매장 고객 분석 서비스를 준비하고 있으며, 메이즈는 AI 툴을 적극 활용해 똑똑하게 일하는 스마트 워크를 지향합니다.
AI 모델 설계 부터 Edge 디바이스 성능 최적화 까지, 고가 서버의 한계를 넘어 소형 엣지 디바이스에서 직접 연산하는 혁신을 주도하세요. LLM 도구를 업무 파트너로 활용해 생산성을 극대화하며, 오프라인 비즈니스 인텔리전스의 새로운 표준을 만들어갈 스마트한 동료를 기다립니다.
주요업무
• 인공지능 모델 개발 및 최적화: 머신러닝/딥러닝 모델 설계, 구현, 학습 및 성능 최적화• 데이터 전처리 및 분석: AI 모델 학습을 위한 데이터 수집, 정제, 가공 및 분석
• AI 시스템 구축 및 운영: 개발된 AI 모델을 서비스에 통합하고 배포, 운영 및 모니터링
• 연구 및 기술 동향 분석: 최신 AI 기술 및 연구 동향을 파악하고 실제 문제에 적용
• 협업: 제품 매니저, 데이터 사이언티스트, 백엔드 개발자 등 다양한 팀과 협력하여 프로젝트 수행
자격요건
• 경력 4년 이상 (석사의 경우 2년 이상)• 컴퓨터 공학, 인공지능, 통계학 또는 관련 분야 학사 이상의 학위
• 머신러닝, 딥러닝 및 통계적 모델링에 대한 이론적 이해 및 모델링 역량
• 머신러닝/딥러닝 프레임워크(TensorRT, PyTorch, Onnx 등) 활용 경험
• Python을 비롯한 프로그래밍 언어에 능숙
• 문제 해결 능력과 분석적 사고 능력
• 원활한 의사소통 능력 및 협업 능력
• 사용 툴
＞ AI/ML: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
＞ Edge Device: Jetson Nano, OKDO, Orin Nano, Raspberry Pi
• 협업 도구: GitHub, Slack
• 참고: Gemini, Claude code 등 LLM 도구를 활용한 업무 생산성 극대화를 적극적으로 권장합니다.
※ 이력서나 포트폴리오에 아래 요청사항에 답하실 수 있는 내용을 꼭 작성해주세요.
Q. 머신러닝 모델과 딥러닝 모델 사용 경험을 각각 상세히 기술해주세요.
