포지션 상세
코그넥스(Cognex)는 산업용 머신 비전 분야에서 세계적으로 가장 규모가 크고 성공적인 기업입니다. 첨단 광학, 이미지 센서, 인공지능 소프트웨어를 활용해 Cognex의 비전 및 ID 시스템은 이미지를 캡처하고 분석하여 시각 정보를 이해합니다. 포용적이고 공정한 근무 환경을 조성하는 데 노력하고 있으며, 역동적이고 즐겁고 독창적인 분위기의 “Work Hard, Play Hard, Move Fast” 문화를 따릅니다. 주 3일 사무실, 주 2일 재택근무의 하이브리드 근무제를 운영하고 있습니다.
이 직무는 첨단 비전 기술 조직 내 AI R&D 그룹의 연구원(Scientist) 포지션입니다. 산업용 머신 비전 애플리케이션을 위한 최첨단 딥러닝 알고리즘을 연구, 설계, 구현 및 배포하는 역할을 담당합니다. 고객을 위해 혁신하고, 다양한 사용자와 플랫폼에서 이 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이 저희의 목표입니다.
최신 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 알고리즘(트랜스포머, 생성형 AI 포함)을 적용하여 제조 산업의 실제 문제(결함 검사, 바코드 해독, 로봇 안내, 이미지 생성 등)를 해결합니다. 이 역할에서는 소프트웨어 및 하드웨어 엔지니어링, 제품, 영업, 마케팅 전문가들과 협력하며 소비재, 항공우주, 자동차, 물류, 제약, 로봇, 전자 등 다양한 산업의 문제를 다루게 됩니다.
＜연구 주제 예시＞
• 산업 제조에서 실제 비전 문제를 해결하기 위한 최적의 신경망 아키텍처는 무엇인가?
• 저전력 장치에서 신경망을 더 빠르게 실행하려면 어떻게 해야 하는가?
• 적은 데이터 환경에서 새로운 작업과 제품에 신경망을 빠르게 적응시키려면?
• 음성 및 자연어 처리 분야의 최신 트렌드를 컴퓨터 비전 문제에 어떻게 적용할 수 있는가?
• 기존 컴퓨터 비전 알고리즘과 딥러닝 기술을 결합해 더 다양한 문제를 해결하려면?
• 비전 전문가가 아닌 사람도 생산 라인에서 쉽게 배포할 수 있도록 첨단 기술을 어떻게 제품화할 수 있는가?
팀 내 개발은 주로 Python으로 진행되며, 엔지니어들은 딥러닝, 이미지 분석, 머신 비전, 통계적 학습, 신호 처리 경험을 보유하고 있습니다. 이 역할에서 성공하면 Cognex 내에서 더 큰 책임을 맡을 기회가 있습니다. 저희는 산업용 머신 비전에서 딥러닝 연구개발을 주도할 혁신과 열정을 가진 분을 찾고 있습니다. 뛰어난 개발팀과 협력할 수 있는 역량과 관심도 중요합니다.
• 비즈니스 요구사항을 빠르게 작동하는 프로토타입으로 변환하여 내부 및 외부 이해관계자에게 기능 시연
• 소프트웨어, 하드웨어 엔지니어링 팀 및 제품팀과 긴밀히 협력하여 프로토타입을 Cognex 제품에 확장 가능하고 사용자 친화적인 구현으로 전환
• 산업 및 학계의 최신 연구 동향을 파악하고 Cognex 제품에 적용 가능한 알고리즘 개선안 제안
• 합성곱 신경망(CNN) 및 트랜스포머 아키텍처에 대한 깊은 이해
• PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 중 하나 이상 숙련
• 강력한 프로그래밍 능력, 전문 프로그래밍 경험 우대
• 창의적이고 동기부여가 되어 있으며, 빠르게 성장하는 기업에서 열심히 일할 의지
• 아이디어 단계에서 확장 가능한 구현까지 새로운 기술을 제품화한 경험
• 컴퓨터공학(CS), 전기전자공학(EE) 또는 동등 분야의 상위권 공대에서 딥러닝 관련 석사 또는 박사 학위
이 직무는 첨단 비전 기술 조직 내 AI R&D 그룹의 연구원(Scientist) 포지션입니다. 산업용 머신 비전 애플리케이션을 위한 최첨단 딥러닝 알고리즘을 연구, 설계, 구현 및 배포하는 역할을 담당합니다. 고객을 위해 혁신하고, 다양한 사용자와 플랫폼에서 이 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이 저희의 목표입니다.
최신 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 알고리즘(트랜스포머, 생성형 AI 포함)을 적용하여 제조 산업의 실제 문제(결함 검사, 바코드 해독, 로봇 안내, 이미지 생성 등)를 해결합니다. 이 역할에서는 소프트웨어 및 하드웨어 엔지니어링, 제품, 영업, 마케팅 전문가들과 협력하며 소비재, 항공우주, 자동차, 물류, 제약, 로봇, 전자 등 다양한 산업의 문제를 다루게 됩니다.
＜연구 주제 예시＞
• 산업 제조에서 실제 비전 문제를 해결하기 위한 최적의 신경망 아키텍처는 무엇인가?
• 저전력 장치에서 신경망을 더 빠르게 실행하려면 어떻게 해야 하는가?
• 적은 데이터 환경에서 새로운 작업과 제품에 신경망을 빠르게 적응시키려면?
• 음성 및 자연어 처리 분야의 최신 트렌드를 컴퓨터 비전 문제에 어떻게 적용할 수 있는가?
• 기존 컴퓨터 비전 알고리즘과 딥러닝 기술을 결합해 더 다양한 문제를 해결하려면?
• 비전 전문가가 아닌 사람도 생산 라인에서 쉽게 배포할 수 있도록 첨단 기술을 어떻게 제품화할 수 있는가?
팀 내 개발은 주로 Python으로 진행되며, 엔지니어들은 딥러닝, 이미지 분석, 머신 비전, 통계적 학습, 신호 처리 경험을 보유하고 있습니다. 이 역할에서 성공하면 Cognex 내에서 더 큰 책임을 맡을 기회가 있습니다. 저희는 산업용 머신 비전에서 딥러닝 연구개발을 주도할 혁신과 열정을 가진 분을 찾고 있습니다. 뛰어난 개발팀과 협력할 수 있는 역량과 관심도 중요합니다.
주요업무
• 저전력, 저지연, 데이터 효율성 요구사항을 충족하는 최신 딥러닝 알고리즘을 컴퓨터 비전 분야에서 연구, 개발 및 평가• 비즈니스 요구사항을 빠르게 작동하는 프로토타입으로 변환하여 내부 및 외부 이해관계자에게 기능 시연
• 소프트웨어, 하드웨어 엔지니어링 팀 및 제품팀과 긴밀히 협력하여 프로토타입을 Cognex 제품에 확장 가능하고 사용자 친화적인 구현으로 전환
• 산업 및 학계의 최신 연구 동향을 파악하고 Cognex 제품에 적용 가능한 알고리즘 개선안 제안
자격요건
• 산업 또는 학계에서 컴퓨터 비전 분야의 딥러닝 알고리즘 개발 및 최적화 경험• 합성곱 신경망(CNN) 및 트랜스포머 아키텍처에 대한 깊은 이해
• PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 중 하나 이상 숙련
• 강력한 프로그래밍 능력, 전문 프로그래밍 경험 우대
• 창의적이고 동기부여가 되어 있으며, 빠르게 성장하는 기업에서 열심히 일할 의지
• 아이디어 단계에서 확장 가능한 구현까지 새로운 기술을 제품화한 경험
• 컴퓨터공학(CS), 전기전자공학(EE) 또는 동등 분야의 상위권 공대에서 딥러닝 관련 석사 또는 박사 학위
