포지션 상세
본 포지션은 잉클이 수집·관리하는 정형/비정형 설비 데이터를 기반으로, PQCD(생산성·품질·원가·납기) 향상에 직접 기여하는 머신러닝/딥러닝 모델을 개발하고, 이를 Nazare 플랫폼에 탑재 가능한 형태로 제품화하는 역할입니다.
잉클(Ingkle)은 산업 설비 데이터를 빠르게 수집하고 저장·분석할 수 있는 온프레미스형 AI 데이터 플랫폼 ‘Nazare(나자레)’를 자체 개발한 기술 스타트업입니다. 공장 현장에서 실제로 쓰이고 있는 소프트웨어를 만듭니다. 실시간 장비 모니터링, 실시간 생산 패턴 분석, 고장 예측, 이상 감지까지 엔드투엔드 제품을 구성합니다. 중견 제조사, 공공기관, AI 솔루션 기업들과 협업 및 구축 사례를 확대 중입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=JAaid27bm9c
https://www.ccnnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=340764
https://www.economicpost.co.kr/115947
https://www.unicornfactory.co.kr/article/2024123111460118557
https://www.mt.co.kr/future/2022/07/12/2022071210040858483
https://www.kspost.biz/ko-kr/articles/1846
https://www.daejonilbo.com/news/articleView.html?idxno=2222045
e.g. Profinet, CC-Link/IE, EtherNet/IP, MELSEC 등 벤더 전용/산업 프로토콜
e.g. OPC-UA, Modbus, AAS 등 표준 프로토콜
• 검사기/계측기/카메라 등 다양한 현장 장치의 데이터 수집 커넥터
• 고객사/현장 담당자와 협업하여 수집 대상 데이터 정의(태그/주소/주기/이벤트) 및 요구사항 정리
• PLC 전장업체/현장 엔지니어와 어드레스 맵(태그 맵) 협의 및 통신 검증
• 프로토콜별 설정(옵션/파라미터)을 사용자가 입력할 수 있도록 프론트엔드/백엔드와 연동 API 설계
• 고객사/장비/공정별로 다른 수집 방식에 대응하기 위한 공용부·확장부 분리 아키텍처 설계(플러그인/드라이버 구조)
• 현장 배포/운영을 고려한 안정성 개선(재연결, 버퍼링, 장애 복구, 로깅/모니터링)
• TCP/IP, 소켓, 시리얼 등 통신 기본기 및 문제 해결 능력(패킷/로그 기반 디버깅)
• 데이터 변환/정규화에 대한 기본 이해(JSON/CSV/바이너리 파싱, 타임스탬프/단위 처리 등)
• 고객/현장과의 커뮤니케이션 및 협업 역량(요구사항 정리, 이슈 재현/원인 파악, 문서화)
잉클(Ingkle)은 산업 설비 데이터를 빠르게 수집하고 저장·분석할 수 있는 온프레미스형 AI 데이터 플랫폼 ‘Nazare(나자레)’를 자체 개발한 기술 스타트업입니다. 공장 현장에서 실제로 쓰이고 있는 소프트웨어를 만듭니다. 실시간 장비 모니터링, 실시간 생산 패턴 분석, 고장 예측, 이상 감지까지 엔드투엔드 제품을 구성합니다. 중견 제조사, 공공기관, AI 솔루션 기업들과 협업 및 구축 사례를 확대 중입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=JAaid27bm9c
https://www.ccnnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=340764
https://www.economicpost.co.kr/115947
https://www.unicornfactory.co.kr/article/2024123111460118557
https://www.mt.co.kr/future/2022/07/12/2022071210040858483
https://www.kspost.biz/ko-kr/articles/1846
https://www.daejonilbo.com/news/articleView.html?idxno=2222045
주요업무
• PLC/제어기 전용 프로토콜 및 표준 프로토콜 기반 데이터 수집 커넥터(Edge Software) 개발e.g. Profinet, CC-Link/IE, EtherNet/IP, MELSEC 등 벤더 전용/산업 프로토콜
e.g. OPC-UA, Modbus, AAS 등 표준 프로토콜
• 검사기/계측기/카메라 등 다양한 현장 장치의 데이터 수집 커넥터
• 고객사/현장 담당자와 협업하여 수집 대상 데이터 정의(태그/주소/주기/이벤트) 및 요구사항 정리
• PLC 전장업체/현장 엔지니어와 어드레스 맵(태그 맵) 협의 및 통신 검증
• 프로토콜별 설정(옵션/파라미터)을 사용자가 입력할 수 있도록 프론트엔드/백엔드와 연동 API 설계
• 고객사/장비/공정별로 다른 수집 방식에 대응하기 위한 공용부·확장부 분리 아키텍처 설계(플러그인/드라이버 구조)
• 현장 배포/운영을 고려한 안정성 개선(재연결, 버퍼링, 장애 복구, 로깅/모니터링)
자격요건
• Python 언어 개발 경험• TCP/IP, 소켓, 시리얼 등 통신 기본기 및 문제 해결 능력(패킷/로그 기반 디버깅)
• 데이터 변환/정규화에 대한 기본 이해(JSON/CSV/바이너리 파싱, 타임스탬프/단위 처리 등)
• 고객/현장과의 커뮤니케이션 및 협업 역량(요구사항 정리, 이슈 재현/원인 파악, 문서화)
