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“문자를 읽는 기술에서 문명을 해석하는 Document AI 기술로”
‘문서를 읽는다’는 것은 단순한 글자 인식이 아닌, 세상을 이해하고자 하는 의지입니다. KDL은 컴퓨터에게 읽기를 가르치는 일, 곧 인공지능에게 세상을 이해하는 눈을 부여하는 일에 도전하고 있습니다.
그래서 우리는 단순한 문서 자동화가 아니라, 문명 자동화를 꿈꿉니다. 세상의 모든 시스템은 텍스트로 구성되며, 그 텍스트를 AI가 사람처럼 맥락을 파악하고 판단할 수 있다면 전 세계의 지식과 절차, 행정을 다시 설계할 수 있습니다.
KDL은 이 관점에서 Document AI를 개발합니다. 단순히 글자를 추출하는 OCR이 아닌, 문서 전체를 의미 단위로 해석하고 시각적 배치와 문맥, 사용자의 의도를 이해하는 기술입니다. 우리가 만든 이 AI는 단순히 문서를 읽기 위한 것이 아닙니다. 산업의 업무 구조 전체를 다시 쓰기 위한 첫 언어입니다.
사람이 손으로 읽고 판단하던 문명 위에, 이제 AI가 들어옵니다. 우리는 그 흔하디흔한 OCR에서 출발했지만, 지금은 다음 문명을 작동시킬 첫 번째 문법을 만들고 있습니다. KDL은 지금, 세상의 문명을 읽는 방식을 다시 설계하고 있습니다.
【KDL만의 독보적인 경쟁력 5가지】
· 150억 수요를 만든 ‘DEEP OCR+’, 실전에서 증명된 기술력
· 비정형 문서까지 이해하는 Vision LLM 기반 AI
· GPU 개인 배정, 개발자 중심의 몰입 환경
· 엔비디아 등 국내를 넘어선 글로벌 탑클래스 파트너십
· 퍼포먼스 마케팅 없이도 자생 가능한 사업 구조
【KDL이 일하는 방식】
· 일 = 몰입 = 즐거움
· 이기적 이타주의
· 모두가 기술을 이해하는 조직
· 치열한 논리적 사고
· 자유로운 소통과 투명한 공유
【KDL에서 얻는 다섯 가지 기회】
· 클린 코드와 코드 리뷰, 공유 중심의 개발 문화 속에서 함께 성장하는 기회
· 단순 기능이 아닌, 시장과 산업의 시스템을 바꾸는 개발에 참여할 수 있는 기회
· AI 기술을 이해하는 기획자·디자이너·동료들과 깊이 있게 협업하는 기회
· 비정형 문서와 VLM·OCR 같은 고난도 기술 문제에 도전하는 기회
· 실제 고객과 시장을 기반으로 실전에서 배우고 성장하는 기회
강남의 펜트하우스를 살 수 있는 돈이 아니라, 강남을 만들 수 있는 조 단위의 돈. 그리고 그것을 가능하게 하는 엄청난 자본! 이것이 바로 우리가 원하는 것입니다. 그 자본이 제대로 향할 방향을 알고 있는 팀, KDL이 그 길을 열고 있습니다. 지금, 그 여정에 함께할 당신을 기다립니다.
https://koreadeep.com/
_______________________________
#이런 문제를 풀고 있습니다
· 폐쇄망 및 온프레미스 환경에서의 안정적인 AI 솔루션 배포와 운영 최적화
· 고객사 환경에 맞춘 인프라 구축 및 이슈 트러블슈팅
· GPU 자원 효율화 및 대규모 AI 모델의 안정적 추론(Inference) 환경 제공
· 배포 전 솔루션의 필수 기능 검증 및 품질 확보
#이런 분과 함께하고 싶습니다
· Linux 및 컨테이너 환경에 대한 깊은 이해를 바탕으로 주도적인 배포 업무가 가능하신 분
· 딥러닝 모델 구동을 위한 시스템 환경(GPU, Driver, CUDA 등)을 이해하고 구성할 수 있는 분
· 다양한 고객사 IT 환경(OS, 보안, 네트워크 등)에 유연하게 대처할 수 있는 분
· 배포 안정성을 높이기 위한 기본적인 품질 검증(QA) 프로세스를 함께 수행할 수 있는 분
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• 딥러닝 인프라 환경 구축: Linux OS 설정, NVIDIA Driver/CUDA Toolkit 호환성 검토 및 설치
• 기술 지원: 솔루션 운영 중 발생하는 이슈(OOM, 추론 속도 저하 등) 분석 및 1차 대응
• 릴리즈 QA: 정기 배포 전 주요 기능 테스트 및 AI 모델 결과에 대한 기본적인 품질 검증 수행
• Docker 이미지 빌드, 컨테이너 배포 및 관리 경험이 있으신 분
• Python 가상환경 관리 및 패키지 의존성 문제 해결이 가능하신 분
• NVIDIA GPU 환경에서의 시스템 구성 기초 지식이 있으신 분
• 기본적인 SQL 작성 및 DB 데이터 조회/수정이 가능하신 분
• 소프트웨어 테스팅에 대한 기초 지식이 있거나 관련 업무 수행이 가능하신
‘문서를 읽는다’는 것은 단순한 글자 인식이 아닌, 세상을 이해하고자 하는 의지입니다. KDL은 컴퓨터에게 읽기를 가르치는 일, 곧 인공지능에게 세상을 이해하는 눈을 부여하는 일에 도전하고 있습니다.
그래서 우리는 단순한 문서 자동화가 아니라, 문명 자동화를 꿈꿉니다. 세상의 모든 시스템은 텍스트로 구성되며, 그 텍스트를 AI가 사람처럼 맥락을 파악하고 판단할 수 있다면 전 세계의 지식과 절차, 행정을 다시 설계할 수 있습니다.
KDL은 이 관점에서 Document AI를 개발합니다. 단순히 글자를 추출하는 OCR이 아닌, 문서 전체를 의미 단위로 해석하고 시각적 배치와 문맥, 사용자의 의도를 이해하는 기술입니다. 우리가 만든 이 AI는 단순히 문서를 읽기 위한 것이 아닙니다. 산업의 업무 구조 전체를 다시 쓰기 위한 첫 언어입니다.
사람이 손으로 읽고 판단하던 문명 위에, 이제 AI가 들어옵니다. 우리는 그 흔하디흔한 OCR에서 출발했지만, 지금은 다음 문명을 작동시킬 첫 번째 문법을 만들고 있습니다. KDL은 지금, 세상의 문명을 읽는 방식을 다시 설계하고 있습니다.
【KDL만의 독보적인 경쟁력 5가지】
· 150억 수요를 만든 ‘DEEP OCR+’, 실전에서 증명된 기술력
· 비정형 문서까지 이해하는 Vision LLM 기반 AI
· GPU 개인 배정, 개발자 중심의 몰입 환경
· 엔비디아 등 국내를 넘어선 글로벌 탑클래스 파트너십
· 퍼포먼스 마케팅 없이도 자생 가능한 사업 구조
【KDL이 일하는 방식】
· 일 = 몰입 = 즐거움
· 이기적 이타주의
· 모두가 기술을 이해하는 조직
· 치열한 논리적 사고
· 자유로운 소통과 투명한 공유
【KDL에서 얻는 다섯 가지 기회】
· 클린 코드와 코드 리뷰, 공유 중심의 개발 문화 속에서 함께 성장하는 기회
· 단순 기능이 아닌, 시장과 산업의 시스템을 바꾸는 개발에 참여할 수 있는 기회
· AI 기술을 이해하는 기획자·디자이너·동료들과 깊이 있게 협업하는 기회
· 비정형 문서와 VLM·OCR 같은 고난도 기술 문제에 도전하는 기회
· 실제 고객과 시장을 기반으로 실전에서 배우고 성장하는 기회
강남의 펜트하우스를 살 수 있는 돈이 아니라, 강남을 만들 수 있는 조 단위의 돈. 그리고 그것을 가능하게 하는 엄청난 자본! 이것이 바로 우리가 원하는 것입니다. 그 자본이 제대로 향할 방향을 알고 있는 팀, KDL이 그 길을 열고 있습니다. 지금, 그 여정에 함께할 당신을 기다립니다.
https://koreadeep.com/
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#이런 문제를 풀고 있습니다
· 폐쇄망 및 온프레미스 환경에서의 안정적인 AI 솔루션 배포와 운영 최적화
· 고객사 환경에 맞춘 인프라 구축 및 이슈 트러블슈팅
· GPU 자원 효율화 및 대규모 AI 모델의 안정적 추론(Inference) 환경 제공
· 배포 전 솔루션의 필수 기능 검증 및 품질 확보
#이런 분과 함께하고 싶습니다
· Linux 및 컨테이너 환경에 대한 깊은 이해를 바탕으로 주도적인 배포 업무가 가능하신 분
· 딥러닝 모델 구동을 위한 시스템 환경(GPU, Driver, CUDA 등)을 이해하고 구성할 수 있는 분
· 다양한 고객사 IT 환경(OS, 보안, 네트워크 등)에 유연하게 대처할 수 있는 분
· 배포 안정성을 높이기 위한 기본적인 품질 검증(QA) 프로세스를 함께 수행할 수 있는 분
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주요업무
• 온프레미스 솔루션 배포 및 운영: 고객사 서버 환경 내 Docker 기반 솔루션 설치 및 AI 모델 가중치(Weight) 관리/배포• 딥러닝 인프라 환경 구축: Linux OS 설정, NVIDIA Driver/CUDA Toolkit 호환성 검토 및 설치
• 기술 지원: 솔루션 운영 중 발생하는 이슈(OOM, 추론 속도 저하 등) 분석 및 1차 대응
• 릴리즈 QA: 정기 배포 전 주요 기능 테스트 및 AI 모델 결과에 대한 기본적인 품질 검증 수행
자격요건
• Linux 환경에서의 시스템 운영 및 터미널 사용에 능숙하신 분• Docker 이미지 빌드, 컨테이너 배포 및 관리 경험이 있으신 분
• Python 가상환경 관리 및 패키지 의존성 문제 해결이 가능하신 분
• NVIDIA GPU 환경에서의 시스템 구성 기초 지식이 있으신 분
• 기본적인 SQL 작성 및 DB 데이터 조회/수정이 가능하신 분
• 소프트웨어 테스팅에 대한 기초 지식이 있거나 관련 업무 수행이 가능하신
