포지션 상세
[ 세상에서 가장 쉬운 콘텐츠 제작 인공지능(AI), 타입캐스트 ]
네오사피엔스(Neosapience)의 타입캐스트(typecast)는 음성·언어 분야의 인공지능 원천기술을 통해 오디오 및 비디오 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있도록 지원합니다. 누구나 크리에이터가 되는 개인 창작의 시대, 저희 네오사피엔스는 창작의 방식를 혁신하기 위해 AI 콘텐츠 제작 분야에서 계속해서 변화를 주도하며 가능한 것의 경계를 넓혀가고 있습니다.
가장 인간다운 활동인 창작의 영역을 인공지능 기술로 혁신하고 싶다면, 지금 네오사피엔스와 함께해 주세요.
[ 네오사피엔스 ]
네오사피엔스(Neosapience)는 KAIST에서 박사 학위를 마치고, LG전자와 퀄컴(Qualcomm)에서 오디오 머신러닝을 연구한 김태수 대표가 동료들과 함께 2017년에 창업한 스타트업입니다. 딥 러닝(deep learning) 기반의 감정 표현 및 운율 조절, 다중 언어가 가능한 최고 수준의 음성 합성 원천 기술을 보유하고 있습니다.
2022년 2월 실리콘밸리 투자사인 BlueRun Ventures의 주도로 256억원 (미화 2150만불) 시리즈B 투자유치를 하였으며, 2023년도에는 정부에서 지정한 글로벌 혁신기업으로 성장 가능성이 높은 '혁신아이콘' 기업으로 선정되어 투자와 보증 지원을 받게 되었습니다. 2025년도에는 추가 투자를 유치를 완료하고 IPO를 준비하며, 글로벌 No. 1 TTS(Text To Speech) 서비스로 성장하기 위해 훌륭한 동료들이 함께 고군분투 중입니다.
[ 포지션 소개 ]
Voice AI Agent의 핵심 시스템을 설계하고 구축하는 엔지니어를 찾습니다. LLM을 실시간 음성 대화의 추론 엔진으로 활용하여, 자연스러운 턴테이킹과 초저지연 응답을 구현합니다. 최신 연구 트렌드를 빠르게 파악하고 프로덕션에 적용하는 역량이 필요합니다.
2. Turn-taking 시스템 적용 및 개선: 자체 개발 Turn Detector 연동, End of Turn / Back Channel 상태 기반 대화 흐름 제어 및 지속적 고도화
3. RAG 시스템 구축: 다양한 유스케이스에 특화된 RAG 파이프라인 설계 및 구현 (대화 맥락 관리, 지식 검색, 페르소나 등)
4. 저지연 파이프라인 최적화: STTLLMTTS 전체 파이프라인의 TTFT 단축 및 스트리밍 응답 최적화
5. 품질 평가 및 안전성 시스템 구축: Hallucination 억제, Guardrail 구현, 답변 품질 평가 메트릭 설계
6. 최신 기술 적용: 논문 팔로우 및 PoC 구현을 통한 신기술 프로덕션 적용
※ 본 포지션은 PoC 개발이 아닌, 프로덕션 레벨 시스템을 설계하고 운영 안정성까지 책임지는 역할입니다.
• LangChain, LangGraph 활용한 Agent 개발 경험
• RAG 파이프라인 설계/구현 경험
• Python 고급 (비동기 처리, 성능 최적화)
• LLM/Transformer 아키텍처 이해
• 최신 AI 논문을 읽고 핵심을 파악하는 능력
• 다음 중 1개 이상 경험 필수
-대규모 오픈소스 기반 시스템을 포크, 커스텀하여 운영한 경험 (업스트림 동기화, 충돌 해결 포함)
-B2B/엔터프라이즈 환경에서 멀티테넌트 서비스 운영 경험 (고객별 요구사항 반영, 릴리즈/브랜치 전략 포함)
네오사피엔스(Neosapience)의 타입캐스트(typecast)는 음성·언어 분야의 인공지능 원천기술을 통해 오디오 및 비디오 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있도록 지원합니다. 누구나 크리에이터가 되는 개인 창작의 시대, 저희 네오사피엔스는 창작의 방식를 혁신하기 위해 AI 콘텐츠 제작 분야에서 계속해서 변화를 주도하며 가능한 것의 경계를 넓혀가고 있습니다.
가장 인간다운 활동인 창작의 영역을 인공지능 기술로 혁신하고 싶다면, 지금 네오사피엔스와 함께해 주세요.
[ 네오사피엔스 ]
네오사피엔스(Neosapience)는 KAIST에서 박사 학위를 마치고, LG전자와 퀄컴(Qualcomm)에서 오디오 머신러닝을 연구한 김태수 대표가 동료들과 함께 2017년에 창업한 스타트업입니다. 딥 러닝(deep learning) 기반의 감정 표현 및 운율 조절, 다중 언어가 가능한 최고 수준의 음성 합성 원천 기술을 보유하고 있습니다.
2022년 2월 실리콘밸리 투자사인 BlueRun Ventures의 주도로 256억원 (미화 2150만불) 시리즈B 투자유치를 하였으며, 2023년도에는 정부에서 지정한 글로벌 혁신기업으로 성장 가능성이 높은 '혁신아이콘' 기업으로 선정되어 투자와 보증 지원을 받게 되었습니다. 2025년도에는 추가 투자를 유치를 완료하고 IPO를 준비하며, 글로벌 No. 1 TTS(Text To Speech) 서비스로 성장하기 위해 훌륭한 동료들이 함께 고군분투 중입니다.
[ 포지션 소개 ]
Voice AI Agent의 핵심 시스템을 설계하고 구축하는 엔지니어를 찾습니다. LLM을 실시간 음성 대화의 추론 엔진으로 활용하여, 자연스러운 턴테이킹과 초저지연 응답을 구현합니다. 최신 연구 트렌드를 빠르게 파악하고 프로덕션에 적용하는 역량이 필요합니다.
주요업무
1. Voice Agent 시스템 구축: LangGraph/LangChain 기반 대화 상태 관리 및 Agent 파이프라인 개발2. Turn-taking 시스템 적용 및 개선: 자체 개발 Turn Detector 연동, End of Turn / Back Channel 상태 기반 대화 흐름 제어 및 지속적 고도화
3. RAG 시스템 구축: 다양한 유스케이스에 특화된 RAG 파이프라인 설계 및 구현 (대화 맥락 관리, 지식 검색, 페르소나 등)
4. 저지연 파이프라인 최적화: STTLLMTTS 전체 파이프라인의 TTFT 단축 및 스트리밍 응답 최적화
5. 품질 평가 및 안전성 시스템 구축: Hallucination 억제, Guardrail 구현, 답변 품질 평가 메트릭 설계
6. 최신 기술 적용: 논문 팔로우 및 PoC 구현을 통한 신기술 프로덕션 적용
※ 본 포지션은 PoC 개발이 아닌, 프로덕션 레벨 시스템을 설계하고 운영 안정성까지 책임지는 역할입니다.
자격요건
• AI/ML 서비스 개발 경력 3년 이상• LangChain, LangGraph 활용한 Agent 개발 경험
• RAG 파이프라인 설계/구현 경험
• Python 고급 (비동기 처리, 성능 최적화)
• LLM/Transformer 아키텍처 이해
• 최신 AI 논문을 읽고 핵심을 파악하는 능력
• 다음 중 1개 이상 경험 필수
-대규모 오픈소스 기반 시스템을 포크, 커스텀하여 운영한 경험 (업스트림 동기화, 충돌 해결 포함)
-B2B/엔터프라이즈 환경에서 멀티테넌트 서비스 운영 경험 (고객별 요구사항 반영, 릴리즈/브랜치 전략 포함)
