포지션 상세
Data Tech Company, BigValue
빅밸류는 빅데이터와 인공지능을 기반으로, 고객의 비즈니스 의사결정을 지원하고 있습니다.
1. 국내 최초로 AI 주택 시세를 상용화, 시중은행의 불명확한 담보대출 기준 문제를 해결
2. 국내 최초로 AI 상권 분석을 상용화, 고객의 불명확한 매출과 점포 개발 문제를 해결
3. 빅데이터/인공지능 기술을 기반으로 조류독감 위험도 예측 알고리즘 개발
4. 데이터 통합 빅밸류 플랫폼으로 데이터 기반 의사결정 지원
우리는 "데이터로 세상을 풍요롭게"라는 미션 아래, 데이터로 세상을 바꾸기 위해 나아가고 있습니다.
세이프 파트는 공공의 이익과 사회적 가치 창출을 위해 AI·데이터 기반 의사결정 체계를 만드는 조직입니다.
공간 데이터, 행정 데이터, 통계 데이터 등 다양한 공공 데이터를 활용해 분석 알고리즘을 개발하고, 인사이트 데이터 마트와 시각화 서비스를 구축하여 공공 업무의 효율화와 정책 판단을 지원합니다.
공공 영역에는 행정, 공간, 통계, 산업, 인구, 인프라 등 방대한 데이터가 존재하지만, 실제 업무 현장에서는 데이터가 분산되어 있거나 분석 가능한 형태로 정리되어 있지 않은 경우가 많습니다. 세이프 파트는 이러한 데이터를 분석 가능한 구조로 정제하고, AI 알고리즘과 데이터 마트를 통해 공공기관이 더 빠르고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다.
단순히 데이터를 분석하는 데 그치지 않고, 데이터 발굴–정제–EDA–알고리즘 개발–시각화–업무 적용까지 이어지는 전 과정을 수행합니다.
세이프 파트는 기술 중심이면서도 현장 적용을 중요하게 생각합니다. 좋은 모델을 만드는 것만큼 중요한 것은, 그 모델이 실제 공공기관 업무에서 이해되고 활용되는 것입니다.
＊ 우리는 이렇게 일하고 있어요.
1. 공공기관의 업무 맥락을 먼저 이해합니다.
2. 데이터의 품질과 활용 가능성을 꼼꼼히 검토합니다.
3. 분석 결과가 실제 의사결정에 쓰일 수 있도록 설계합니다.
4. 복잡한 분석 결과를 쉬운 메시지와 시각화로 전달합니다.
5. 모델을 한 번 개발하는 데 그치지 않고, 지속적으로 고도화 합니다.
주요 업무
• 공공기관의 업무 프로세스와 데이터 활용 요구를 분석하고 AI·데이터 기반 알고리즘 기획 및 개발
• 위험 예측, 최적 자원 배분 등 정책적 인사이트 도출을 위한 데이터 마트 기획/구축 및 시각화 연구 개발
• 신규 데이터 소스 발굴, EDA 및 피처 엔지니어링을 통한 알고리즘 고도화
• 데이터 분석 결과를 기반으로 공공 서비스 개선, 업무 효율화, 의사결정 지원 방안 도출
• 공간 데이터, 빅데이터, 인공지능 기술 전반에 대해 관심이 있는 분
• Python, SQL 기반의 데이터 분석 및 전처리 역량을 보유한 분
• 해외 출장에 결격사유가 없는 분
※ 전문연구요원 지원 가능
빅밸류는 빅데이터와 인공지능을 기반으로, 고객의 비즈니스 의사결정을 지원하고 있습니다.
1. 국내 최초로 AI 주택 시세를 상용화, 시중은행의 불명확한 담보대출 기준 문제를 해결
2. 국내 최초로 AI 상권 분석을 상용화, 고객의 불명확한 매출과 점포 개발 문제를 해결
3. 빅데이터/인공지능 기술을 기반으로 조류독감 위험도 예측 알고리즘 개발
4. 데이터 통합 빅밸류 플랫폼으로 데이터 기반 의사결정 지원
우리는 "데이터로 세상을 풍요롭게"라는 미션 아래, 데이터로 세상을 바꾸기 위해 나아가고 있습니다.
주요업무
＊ 세이프 파트를 소개해요!세이프 파트는 공공의 이익과 사회적 가치 창출을 위해 AI·데이터 기반 의사결정 체계를 만드는 조직입니다.
공간 데이터, 행정 데이터, 통계 데이터 등 다양한 공공 데이터를 활용해 분석 알고리즘을 개발하고, 인사이트 데이터 마트와 시각화 서비스를 구축하여 공공 업무의 효율화와 정책 판단을 지원합니다.
공공 영역에는 행정, 공간, 통계, 산업, 인구, 인프라 등 방대한 데이터가 존재하지만, 실제 업무 현장에서는 데이터가 분산되어 있거나 분석 가능한 형태로 정리되어 있지 않은 경우가 많습니다. 세이프 파트는 이러한 데이터를 분석 가능한 구조로 정제하고, AI 알고리즘과 데이터 마트를 통해 공공기관이 더 빠르고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다.
단순히 데이터를 분석하는 데 그치지 않고, 데이터 발굴–정제–EDA–알고리즘 개발–시각화–업무 적용까지 이어지는 전 과정을 수행합니다.
세이프 파트는 기술 중심이면서도 현장 적용을 중요하게 생각합니다. 좋은 모델을 만드는 것만큼 중요한 것은, 그 모델이 실제 공공기관 업무에서 이해되고 활용되는 것입니다.
＊ 우리는 이렇게 일하고 있어요.
1. 공공기관의 업무 맥락을 먼저 이해합니다.
2. 데이터의 품질과 활용 가능성을 꼼꼼히 검토합니다.
3. 분석 결과가 실제 의사결정에 쓰일 수 있도록 설계합니다.
4. 복잡한 분석 결과를 쉬운 메시지와 시각화로 전달합니다.
5. 모델을 한 번 개발하는 데 그치지 않고, 지속적으로 고도화 합니다.
주요 업무
• 공공기관의 업무 프로세스와 데이터 활용 요구를 분석하고 AI·데이터 기반 알고리즘 기획 및 개발
• 위험 예측, 최적 자원 배분 등 정책적 인사이트 도출을 위한 데이터 마트 기획/구축 및 시각화 연구 개발
• 신규 데이터 소스 발굴, EDA 및 피처 엔지니어링을 통한 알고리즘 고도화
• 데이터 분석 결과를 기반으로 공공 서비스 개선, 업무 효율화, 의사결정 지원 방안 도출
자격요건
• 경력 : 무관• 공간 데이터, 빅데이터, 인공지능 기술 전반에 대해 관심이 있는 분
• Python, SQL 기반의 데이터 분석 및 전처리 역량을 보유한 분
• 해외 출장에 결격사유가 없는 분
※ 전문연구요원 지원 가능
