포지션 상세
XSOLCORP KOREA는 1980년부터 금융 IT 업력과 전문성을 입증해온 XSOLCORP과의 협업을 통해 한국과 아시아 비즈니스의 허브 역할을 수행하기 위해 2023년에 출범하였습니다. 현재는 금융을 넘어 모빌리티 산업으로 영역을 확장하며, 디지털 전환이 필요한 다양한 파트너들과 함께 도메인 전문성을 쌓아가고 있습니다. 글로벌 팀워크를 기반으로, 전 세계 클라이언트의 복잡한 문제를 해결하고 변화하는 요구에 민첩하고 유연하게 대응하는 강력한 팀을 자랑합니다.
엑스솔콥코리아는 실제 비즈니스 현장에서 사용되는 AI 기반 서비스를 설계·구현하며, LLM과 RAG 기술을 중심으로 실전형 AI 제품을 만들어가고 있습니다. 단순 모델 연동이 아닌, 검색·추론·오케스트레이션·서비스 연동까지 전체 파이프라인을 설계하고 운영할 수 있는 AI 서비스 개발자를 찾고 있습니다. AI 기술을 실험 단계에 머무르지 않고, 운영 가능한 프로덕션 서비스로 구현하는 경험을 함께 만들어갈 분을 기다립니다.
핵심역량
• OpenAI, Claude, Gemini 등 LLM API 활용 경험
• 벡터 DB (Pinecone, ChromaDB, Milvus) 활용 경험
• LangChain / LlamaIndex 기반 RAG 파이프라인 구축 경험
• 멀티모달 RAG (텍스트/이미지/테이블) 구축 경험
• LLM Observability 도입 경험
• 프롬프트 엔지니어링 및 자동화된 테스트 파이프라인 구축
• FastAPI (또는 Flask, SpringAI) 기반 REST API 개발
• AI 모델과 서비스 시스템 간 연동 구조 설계
• LangChain (또는 LlamaIndex) 기반 LLM 파이프라인 및 Agent Workflow 설계
• 벡터 데이터베이스 (Pinecone, ChromaDB, Milvus 등) 구축 및 검색 성능 최적화
• 멀티 에이전트 시스템 구축 및 복잡한 업무 흐름 자동화
• OCR 및 도메인 특화 AI 모델 파인튜닝 및 데이터 파이프라인 구성
• LLM 성능 평가 체계 구축 및 프롬프트/모델 튜닝
• SpringAI 또는 FastAPI/Flask 기반 AI 서비스 API 개발 및 기존 시스템 연동
• 실제 서비스 환경에서의 안정성, 응답속도, 품질 개선 작업
• LLM API (OpenAI, Claude 등) 기반 서비스 개발 경험
• RAG 또는 벡터 검색 기반 시스템 구축 경험
• REST API 설계 및 운영 경험
• 서비스 품질, 성능, 안정성을 고려한 시스템 설계 경험
• 기술 문서화 및 협업 커뮤니케이션 능력
엑스솔콥코리아는 실제 비즈니스 현장에서 사용되는 AI 기반 서비스를 설계·구현하며, LLM과 RAG 기술을 중심으로 실전형 AI 제품을 만들어가고 있습니다. 단순 모델 연동이 아닌, 검색·추론·오케스트레이션·서비스 연동까지 전체 파이프라인을 설계하고 운영할 수 있는 AI 서비스 개발자를 찾고 있습니다. AI 기술을 실험 단계에 머무르지 않고, 운영 가능한 프로덕션 서비스로 구현하는 경험을 함께 만들어갈 분을 기다립니다.
핵심역량
• OpenAI, Claude, Gemini 등 LLM API 활용 경험
• 벡터 DB (Pinecone, ChromaDB, Milvus) 활용 경험
• LangChain / LlamaIndex 기반 RAG 파이프라인 구축 경험
• 멀티모달 RAG (텍스트/이미지/테이블) 구축 경험
• LLM Observability 도입 경험
• 프롬프트 엔지니어링 및 자동화된 테스트 파이프라인 구축
• FastAPI (또는 Flask, SpringAI) 기반 REST API 개발
• AI 모델과 서비스 시스템 간 연동 구조 설계
주요업무
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기반 AI 서비스 아키텍처 설계 및 구현• LangChain (또는 LlamaIndex) 기반 LLM 파이프라인 및 Agent Workflow 설계
• 벡터 데이터베이스 (Pinecone, ChromaDB, Milvus 등) 구축 및 검색 성능 최적화
• 멀티 에이전트 시스템 구축 및 복잡한 업무 흐름 자동화
• OCR 및 도메인 특화 AI 모델 파인튜닝 및 데이터 파이프라인 구성
• LLM 성능 평가 체계 구축 및 프롬프트/모델 튜닝
• SpringAI 또는 FastAPI/Flask 기반 AI 서비스 API 개발 및 기존 시스템 연동
• 실제 서비스 환경에서의 안정성, 응답속도, 품질 개선 작업
자격요건
• Python (또는 Java) 기반 AI/ML 또는 백엔드 개발 실무 경험 1년 이상 (또는 그에 준하는 역량)• LLM API (OpenAI, Claude 등) 기반 서비스 개발 경험
• RAG 또는 벡터 검색 기반 시스템 구축 경험
• REST API 설계 및 운영 경험
• 서비스 품질, 성능, 안정성을 고려한 시스템 설계 경험
• 기술 문서화 및 협업 커뮤니케이션 능력
