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Matchably는 글로벌 시장을 대상으로
브랜드의 목표와 성장 단계에 맞는 크리에이터를 데이터로 선별하는 플랫폼을 만들고 있습니다.
기존 크리에이터 매칭은 팔로워 수, 좋아요 같은 단순 지표에 의존해
캠페인 실패 확률이 높고, 특히 해외 진출 브랜드에는 비효율적인 구조였습니다.
Matchably는 이를 해결하기 위해
브랜드의 목적(인지·반응·전환·확장)과 현재 스테이지를 진단하고,
크리에이터의 분위기, 참여도, 실제 구매 전환 성과 데이터를 종합해
“진짜 성과가 나는 크리에이터”를 추천하는 시스템을 구축하고 있습니다.
이 직무는 단순히 AI 모델을 만드는 역할이 아니라,
브랜드 진단 크리에이터 매칭 성과 예측 결과 학습으로 이어지는
데이터 기반 추천 구조를 실제 서비스로 구현하는 역할입니다.
분석 결과가 문서나 대시보드에서 끝나는 것이 아니라,
Matchably 서비스와 어드민에 직접 반영되어
캠페인 성과 개선으로 이어지는 전 과정을 함께 설계하게 됩니다.
• React + Tailwind 기반 프론트엔드 개발
• MongoDB 설계 및 최적화
• AWS(Lambda, EC2 등)를 활용한 인프라 운영 및 배포
• 신규 기능 개발 및 기존 서비스 고도화
• 크로스팀 협업을 통한 요구사항 분석 및 구현
• Node.js 경험 필수
• React로 상태관리 구조화 경험 (Context/Zustand/Redux 등)
• AWS/Vercel 등으로 실제 배포 경험
• 기술 블로그 또는 실제 동작하는 포트폴리오 필수 제출
• Git으로 협업 경험 (브랜치 전략, PR/코드리뷰 이해)
브랜드의 목표와 성장 단계에 맞는 크리에이터를 데이터로 선별하는 플랫폼을 만들고 있습니다.
기존 크리에이터 매칭은 팔로워 수, 좋아요 같은 단순 지표에 의존해
캠페인 실패 확률이 높고, 특히 해외 진출 브랜드에는 비효율적인 구조였습니다.
Matchably는 이를 해결하기 위해
브랜드의 목적(인지·반응·전환·확장)과 현재 스테이지를 진단하고,
크리에이터의 분위기, 참여도, 실제 구매 전환 성과 데이터를 종합해
“진짜 성과가 나는 크리에이터”를 추천하는 시스템을 구축하고 있습니다.
이 직무는 단순히 AI 모델을 만드는 역할이 아니라,
브랜드 진단 크리에이터 매칭 성과 예측 결과 학습으로 이어지는
데이터 기반 추천 구조를 실제 서비스로 구현하는 역할입니다.
분석 결과가 문서나 대시보드에서 끝나는 것이 아니라,
Matchably 서비스와 어드민에 직접 반영되어
캠페인 성과 개선으로 이어지는 전 과정을 함께 설계하게 됩니다.
주요업무
• Node.js 기반 API 서버 개발 및 유지보수• React + Tailwind 기반 프론트엔드 개발
• MongoDB 설계 및 최적화
• AWS(Lambda, EC2 등)를 활용한 인프라 운영 및 배포
• 신규 기능 개발 및 기존 서비스 고도화
• 크로스팀 협업을 통한 요구사항 분석 및 구현
자격요건
• 웹 서비스 개발 경력 3년 이상• Node.js 경험 필수
• React로 상태관리 구조화 경험 (Context/Zustand/Redux 등)
• AWS/Vercel 등으로 실제 배포 경험
• 기술 블로그 또는 실제 동작하는 포트폴리오 필수 제출
• Git으로 협업 경험 (브랜치 전략, PR/코드리뷰 이해)
