포지션 상세
에비드넷은 병원 데이터에 기반한 실제 임상 근거(Real World Evidence, RWE) 솔루션을 제공하고 생명과학 및 헬스케어 산업의 연구개발과 비즈니스 의사결정을 지원하는 헬스케어 IT 기업입니다.
국내 50여 개 대학병원 및 상급/종합병원과 협력하여 OMOP-CDM 표준을 활용한 실제 임상 데이터(Real World Data, RWD)를 구축하고 있습니다.
FeederNet 데이터 플랫폼은 개인정보 보호와 보안을 유지하면서 다기관 연구와 AI 연합학습(Federated Learning)을 가능하게 합니다. 우리의 솔루션과 AI 기술은 R&D부터 상용화에 이르기까지 고객에게 다양한 인사이트를 제공합니다.
2) 의학적 타당성 검토 및 용어 검토
3) 연구 프로토콜 및 최종 연구 보고서(CSR 또는 논문) 작성
4) IRB 문서 작성 등 연구 관련 행정 업무
2) 유관경력 : 의료 데이터 분석 또는 연구 경력 3년 이상
3) 분석역량 : R, Python, SQL, SAS 등 데이터 분석 프로그래밍 언어 중 1개 이상을 중상급 수준 이상으로 활용 가능
국내 50여 개 대학병원 및 상급/종합병원과 협력하여 OMOP-CDM 표준을 활용한 실제 임상 데이터(Real World Data, RWD)를 구축하고 있습니다.
FeederNet 데이터 플랫폼은 개인정보 보호와 보안을 유지하면서 다기관 연구와 AI 연합학습(Federated Learning)을 가능하게 합니다. 우리의 솔루션과 AI 기술은 R&D부터 상용화에 이르기까지 고객에게 다양한 인사이트를 제공합니다.
주요업무
1) 의료 데이터 연구 설계 및 통계 분석 수행2) 의학적 타당성 검토 및 용어 검토
3) 연구 프로토콜 및 최종 연구 보고서(CSR 또는 논문) 작성
4) IRB 문서 작성 등 연구 관련 행정 업무
자격요건
1) 학력/전공 : 학사 이상(통계학, 보건학, 약학, 의료정보학, 임상역학 등 관련 학과)2) 유관경력 : 의료 데이터 분석 또는 연구 경력 3년 이상
3) 분석역량 : R, Python, SQL, SAS 등 데이터 분석 프로그래밍 언어 중 1개 이상을 중상급 수준 이상으로 활용 가능
