포지션 상세

• 플랫폼본부는 넥슨에 축적된 다양한 게임 데이터와 AI 기술을 기반으로, 게임 인프라·플랫폼·서비스 전반에 걸친 솔루션을 기술적·공학적 관점에서 설계하고 구현하는 조직입니다.
• 인텔리전스랩스그룹은 다양한 게임 정보를 활용해 ‘빅데이터’, ‘머신러닝·딥러닝’, ‘인공지능(AI)’ 기술과 공학적 사고를 통해 솔루션을 만들고 게임 사용자와 넥슨 구성원이 사용할 서비스를 제공하는 조직입니다.
• AI HUB실은 넥슨의 AI 전환(AX)을 가속화하기 위해 전사 AI 활용 기반을 구축하고, 넥슨이 보유한 방대한 데이터와 지적 자산을 AI 기술과 연결하여 조직의 전략적 가치로 극대화하는 조직입니다.
• 우리는 AI 거버넌스 수립과 효율적인 지원 체계 운영을 통해 기술 도입의 장애물을 제거하며, AI Studio 및 Context Layer와 같은 핵심 플랫폼을 개발·확산함으로써 모든 구성원이 AI 리터러시를 갖추고 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있는 실행 환경을 제공합니다.

주요업무

• 멀티모달 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 설계 및 최적화
· 텍스트, 이미지, 표/그래프, 음성 등 다양한 형태의 게임 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 멀티모달 RAG 아키텍처를 구축합니다.
· 단순 검색을 넘어 하이브리드 검색(Keyword + Semantic) 및 리랭킹(Re-ranking) 알고리즘을 적용하여 답변의 정확도를 높입니다.

• 지식 구조화 및 벡터/그래프 데이터베이스 운영
· 다양한 포맷의 문서를 정밀하게 해석하는 Document Parser를 구현하고, 이를 Vector Store 및 Graph DB로 변환하는 파이프라인 전반을 담당합니다.
· 데이터 간의 관계성을 정의하여 지식 그래프(Knowledge Graph)를 구축하고 고도화합니다.

• AI 결과물 선순환(Human-in-the-loop) 파이프라인 구축
· 현업 담당자가 AI의 생성 결과물을 수정하면, 해당 수정 사항이 다시 Context로 저장되어 다음 생성 시 반영되는 지식 업데이트 자동화 로직을 구현합니다.
· 지속적으로 진화하는 Context 관리를 위한 동적 인덱싱 및 캐싱 전략을 수립합니다.

자격요건

• 백엔드 개발 실무 경력 3년 이상 보유하신 분
• Python 또는 Javascript를 활용한 API 개발 및 대규모 데이터 처리 로직 구현에 능숙하신 분
• Vector Database 또는 Graph Database 실무 활용 경험이 있으신 분
• LLM 프레임워크(LangChain, LlamaIndex 등)를 활용한 서비스 개발 및 상용화 경험이 있으신 분
• 복잡한 데이터 구조를 이해하고 효율적인 데이터베이스 스키마를 설계할 수 있는 역량을 보유하신 분

[플랫폼본부] AI Hub실 AI 백엔드 엔지니어

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역