포지션 상세
2018년 9월에 설립된 S2W는 세계경제포럼(WEF)이 ‘100대 기술 선도기업’으로 선정한 ‘빅데이터 분석 AI 기업’입니다.
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
• AI 엔지니어링 팀은 SAIP 제품 실 산하 조직으로 데이터분석/AI/리서치 등을 통해 산업의 문제를 푸는 역할을 수행하고 있습니다.
• 다양한 산업군의 고객이 풀고자하는 문제를 정의하고, 회사가 다년간 쌓아온 온프레미스 기반 빅데이터 처리 기술, 온톨로지 기반 교차분석 기술, 특화 문제를 해결에 대한 노하우를 통해 고객의 실제 문제를 수행합니다.
• 팀 구성원은 열정이 넘치는 주니어부터 각종 프로젝트를 주도적으로 수행하는 시니어 멤버까지 다양하게 구성되어 있습니다. 컴퓨터공학 분야에서 석/박사 학위를 받은 구성원도 있어 개발과 연구 모두 가능한 멤버 구성입니다. 각 구성원은 데이터베이스, ETL 파이프라인, 소프트웨어 설계, 백엔드, 프론트, devOps 등 다양한 파트의 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
• 현재 팀의 기술적인 목표는 회사의 근간 기술인 온톨로지 기반 교차분석 기술과 해당 기술을 기반으로 실제 산업의 문제를 푸는 다양한 기술(최적화, 수치 해석, 데이터 정형화, 데이터 구조화 등)을 적극적으로 학습하고 적용하는 것 입니다.
• SRI International의 연구와 산업계 사이의 데스 밸리(death of valley)의 간극을 채우는 방향으로 팀을 운영하고 있습니다.
• 고객 요구사항을 정량 지표로 정의하고, 목표 달성을 위한 문제 해결 전략과 실행 계획을 수립합니다.
• 문제를 이해하고 데이터 구조화를 수행합니다. 이기종 DB/스키마/데이터 형태를 공통 문제 모델로 매핑하며 데이터 파이프라인 자동화/표준화를 수행합니다.
• 데이터 탐색 ＞ 피처 생성 ＞ 모델링/추론 ＞ 성능 평가까지 유연하게 실험·개발하며, 문제 유형에 맞는 기법(최적화, 추론 등)을 조합합니다.
• 결과를 실제 업무에 적용하기 위해 고객 특화 UI(결과 조회, 근거 시각화, 케이스 관리/승인, 피드백 루프) 설계·개발에 참여합니다.
• 연구/PoC 결과를 운영 가능한 형태로 전환하여 운영 품질을 확보합니다.
• 프로젝트 종료 후 재사용 가능한 모듈/설정/매핑/룰/피처를 자산화하여, 다음 프로젝트의 공수 절감과 납품 효율을 지속적으로 개선합니다.
• Python 기반으로 데이터 처리/분석/모델링 코드를 작성하고, 재현 가능한 형태로 실험을 수행할 수 있는 분
• 리눅스 환경 및 CLI 사용에 익숙하고, 서버/컨테이너 기반 개발 환경에서 협업이 가능한 분
• Docker 및 배포 자동화/운영 환경에 대한 이해가 있으며, 개발 산출물을 운영 가능한 형태로 패키징/전달해본 경험이 있는 분
• 다양한 형태의 데이터를 정제/통합하여 분석 가능한 구조로 가공하고, 품질(스키마/정합성/누락/범위)을 점검하는 역량을 보유한 분
• 문제를 지표로 정의하고(Measure), 원인을 설명 가능하게 만들고(Explain), 개선을 반복(Control)하는 방식의 문제 해결 태도를 가진 분
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
• AI 엔지니어링 팀은 SAIP 제품 실 산하 조직으로 데이터분석/AI/리서치 등을 통해 산업의 문제를 푸는 역할을 수행하고 있습니다.
• 다양한 산업군의 고객이 풀고자하는 문제를 정의하고, 회사가 다년간 쌓아온 온프레미스 기반 빅데이터 처리 기술, 온톨로지 기반 교차분석 기술, 특화 문제를 해결에 대한 노하우를 통해 고객의 실제 문제를 수행합니다.
• 팀 구성원은 열정이 넘치는 주니어부터 각종 프로젝트를 주도적으로 수행하는 시니어 멤버까지 다양하게 구성되어 있습니다. 컴퓨터공학 분야에서 석/박사 학위를 받은 구성원도 있어 개발과 연구 모두 가능한 멤버 구성입니다. 각 구성원은 데이터베이스, ETL 파이프라인, 소프트웨어 설계, 백엔드, 프론트, devOps 등 다양한 파트의 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
• 현재 팀의 기술적인 목표는 회사의 근간 기술인 온톨로지 기반 교차분석 기술과 해당 기술을 기반으로 실제 산업의 문제를 푸는 다양한 기술(최적화, 수치 해석, 데이터 정형화, 데이터 구조화 등)을 적극적으로 학습하고 적용하는 것 입니다.
• SRI International의 연구와 산업계 사이의 데스 밸리(death of valley)의 간극을 채우는 방향으로 팀을 운영하고 있습니다.
주요업무
• 고객의 “핵심 문제”를 정의하고 해결하는 End-to-End 프로젝트를 수행합니다.• 고객 요구사항을 정량 지표로 정의하고, 목표 달성을 위한 문제 해결 전략과 실행 계획을 수립합니다.
• 문제를 이해하고 데이터 구조화를 수행합니다. 이기종 DB/스키마/데이터 형태를 공통 문제 모델로 매핑하며 데이터 파이프라인 자동화/표준화를 수행합니다.
• 데이터 탐색 ＞ 피처 생성 ＞ 모델링/추론 ＞ 성능 평가까지 유연하게 실험·개발하며, 문제 유형에 맞는 기법(최적화, 추론 등)을 조합합니다.
• 결과를 실제 업무에 적용하기 위해 고객 특화 UI(결과 조회, 근거 시각화, 케이스 관리/승인, 피드백 루프) 설계·개발에 참여합니다.
• 연구/PoC 결과를 운영 가능한 형태로 전환하여 운영 품질을 확보합니다.
• 프로젝트 종료 후 재사용 가능한 모듈/설정/매핑/룰/피처를 자산화하여, 다음 프로젝트의 공수 절감과 납품 효율을 지속적으로 개선합니다.
자격요건
• 컴퓨터공학 전공 또는 이에 준하는 CS 기초 역량을 보유한 분 (자료구조/알고리즘/DB/OS/네트워크 등)• Python 기반으로 데이터 처리/분석/모델링 코드를 작성하고, 재현 가능한 형태로 실험을 수행할 수 있는 분
• 리눅스 환경 및 CLI 사용에 익숙하고, 서버/컨테이너 기반 개발 환경에서 협업이 가능한 분
• Docker 및 배포 자동화/운영 환경에 대한 이해가 있으며, 개발 산출물을 운영 가능한 형태로 패키징/전달해본 경험이 있는 분
• 다양한 형태의 데이터를 정제/통합하여 분석 가능한 구조로 가공하고, 품질(스키마/정합성/누락/범위)을 점검하는 역량을 보유한 분
• 문제를 지표로 정의하고(Measure), 원인을 설명 가능하게 만들고(Explain), 개선을 반복(Control)하는 방식의 문제 해결 태도를 가진 분
