![대웅-[웰다] LLM Engineer 3년 이상](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F15652%2Fjbjk8xn1lp7ewbwl__1080_790.jpg&w=700&q=100)
포지션 상세
대웅 디지털헬스AI연구소는 최신 인공지능 기술을 도입해 다양한 부서를 지원하고, 데이터 기반 의사결정 및 맞춤형 AI 솔루션 제공, AI 인프라 구축 등을 수행합니다. 이를 통해 조직의 AI 역량과 경쟁력을 강화하며, 단계적으로 핵심 AI 기술을 내재화합니다. 궁극적으로 실용적 AI 활용과 기술적 자립을 동시에 달성하는 것을 목표로 합니다.
금번 채용을 통해서는 웰다 서비스를 함께 수행할 LLM Engineer를 모시고자 합니다.
※ 웰다 서비스 소개
웰다는 ‘과학적인 원리와 효과적인 행동 변화를 통해 쉽고 유지 가능한 다이어트 경험을 제공한다’라는 미션을 가지고 있습니다.
우리는 올바른 대사 원리와 현대 기술을 융합해 효과적이면서도 확장 가능한 다이어트 솔루션을 만들고자 합니다.
이로써 웰다는 대한민국, 더 나아가 아시아 전반의 식습관 인식을 개선하고, 현대인들을 위협하는 비만과 대사 건강 문제부터 노화, 암, 치매까지 개선 및 예방하여 세상을 더 건강하게 만들겠다는 비전을 꿈꾸고 있습니다.
웰다의 다이어트 원리
“삼시세끼 밥 먹고 식후 과일까지 먹어야 건강에 좋다고 생각했던 우리! 우리는 지금까지 잘못된 상식으로 살아오고 있었습니다.”
“우리가 먹는 것이 곧 우리의 몸을 만든다” 라는 말처럼, 다이어트는 단순한 외적인 변화뿐 아니라 삶 전체에 중요한 영향을 미칩니다. 하지만 이렇게 삶과 건강의 큰 일부임에도 불구하고 대부분의 사람들은 정보의 홍수에 묻혀 명확한 정답을 알지 못한채 살아갑니다. 기존의 칼로리 기반 체중 감량 다이어트 방법 또한 마찬가지죠.
기존의 칼로리 기반 다이어트는 잘못된 상식을 토대로 만들어진, 과정은 힘들고 결과는 유지하기 어려운 반쪽짜리 다이어트입니다. 우리 몸은 동일한 칼로리의 음식이라도 그 영양성분에 따라 큰 영향을 받으며, 이는 혈당 변화를 통해 즉각적으로 드러납니다. 실제로 많은 사람들이 다이어트 음식으로 여기는 현미밥, 닭가슴살, 사과, 고구마와 같은 식품들은 모두 칼로리는 낮지만 혈당에 각기 다른 영향을 줄 수 있죠.
올바른 ‘다이어트’를 위해서는 칼로리보다 더 넓은 관점에서의 접근이 필요합니다. 일반적인 대사적 원리부터 개개인에 따른 고려까지 말이죠! 이렇게 진행하는 다이어트야 말로 과정은 힘들지 않고 결과는 유지할 수 있는 완전하고 건강한 다이어트입니다.
전 국민이 건강한 세상을 꿈꾸시나요?
대한민국 식습관 문화 자체에 긍정적인 영향을 주고 싶다면 지금 웰다에 지원해주세요!
• 일반 대화 챗봇, 정보 제공 피드백 봇, 코칭형 챗봇 등 다기능 챗봇을 통합한 'AI건강 비서' 개발
• LLM과 RAG 기반 헬스/다이어트 챗봇 설계 및 구현
• 멀티모달 모델 등 최신 AI 기술을 활용해 자연스러운 대화 경험 구현
2. 지식 관리 및 대화 아키텍처 설계
• 다양한 데이터 소스(식단, 혈당, 행동 기록)를 결합해 개인 맞춤형 대화 경험 제공
• 사용자 문맥(Context) 기반 대화 관리 및 지속적인 세션 메모리 최적화
3. Proactive 챗봇 개발
• 사용자 상태 예측(혈당 변화, 식습관 패턴 등)을 기반으로 선제적으로 피드백/리마인드 제공
• 대화 유도 로직 설계 및 개인 맞춤형 메시징 최적화
4. 실시간 사용자 피드백 및 개인화
• 식습관/혈당/행동 로그 기반 개인화 챗봇 기능 개발
• 사용자 맞춤 코칭 시나리오 및 대화 관리(Log management, Context management) 구현
5. 시스템 아키텍처 및 서비스화 - 대화 엔진을 모바일 앱 서비스에 맞추어 API 설계 및 개발
• 확장 가능한 MLOps/LLMOps 파이프라인 구축
• 성능 모니터링 및 지속 개선(A/B 테스트, 사용자 분석)
6. AI 기술 리서치 및 적용
• 최신 LLM/Conversational AI 트렌드 리서치, 벤치마킹 및 PoC 수행
2. 3년 이상 AI/ML 기반 서비스(특히 챗봇·LLM 활용 앱) 개발 경험을 보유하신 분
3. LLM(API 기반 또는 자체 파인튜닝) 활용 경험 (OpenAI, Anthropic, HyperCLOVA, Llama 등)
4. Python 및 머신러닝/딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow) 숙련도가 있으신 분
5. LangChain, LangGraph, Haystack 등의 대화형 AI 프레임워크 활용 경험을 보유하신 분
6. 대화 관리(Conversational Flow Design) 및 사용자 경험 최적화 경험이 있으신 분
7. RESTful API, 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 기반 서비스 배포 경험을 소유하신 분
금번 채용을 통해서는 웰다 서비스를 함께 수행할 LLM Engineer를 모시고자 합니다.
※ 웰다 서비스 소개
웰다는 ‘과학적인 원리와 효과적인 행동 변화를 통해 쉽고 유지 가능한 다이어트 경험을 제공한다’라는 미션을 가지고 있습니다.
우리는 올바른 대사 원리와 현대 기술을 융합해 효과적이면서도 확장 가능한 다이어트 솔루션을 만들고자 합니다.
이로써 웰다는 대한민국, 더 나아가 아시아 전반의 식습관 인식을 개선하고, 현대인들을 위협하는 비만과 대사 건강 문제부터 노화, 암, 치매까지 개선 및 예방하여 세상을 더 건강하게 만들겠다는 비전을 꿈꾸고 있습니다.
웰다의 다이어트 원리
“삼시세끼 밥 먹고 식후 과일까지 먹어야 건강에 좋다고 생각했던 우리! 우리는 지금까지 잘못된 상식으로 살아오고 있었습니다.”
“우리가 먹는 것이 곧 우리의 몸을 만든다” 라는 말처럼, 다이어트는 단순한 외적인 변화뿐 아니라 삶 전체에 중요한 영향을 미칩니다. 하지만 이렇게 삶과 건강의 큰 일부임에도 불구하고 대부분의 사람들은 정보의 홍수에 묻혀 명확한 정답을 알지 못한채 살아갑니다. 기존의 칼로리 기반 체중 감량 다이어트 방법 또한 마찬가지죠.
기존의 칼로리 기반 다이어트는 잘못된 상식을 토대로 만들어진, 과정은 힘들고 결과는 유지하기 어려운 반쪽짜리 다이어트입니다. 우리 몸은 동일한 칼로리의 음식이라도 그 영양성분에 따라 큰 영향을 받으며, 이는 혈당 변화를 통해 즉각적으로 드러납니다. 실제로 많은 사람들이 다이어트 음식으로 여기는 현미밥, 닭가슴살, 사과, 고구마와 같은 식품들은 모두 칼로리는 낮지만 혈당에 각기 다른 영향을 줄 수 있죠.
올바른 ‘다이어트’를 위해서는 칼로리보다 더 넓은 관점에서의 접근이 필요합니다. 일반적인 대사적 원리부터 개개인에 따른 고려까지 말이죠! 이렇게 진행하는 다이어트야 말로 과정은 힘들지 않고 결과는 유지할 수 있는 완전하고 건강한 다이어트입니다.
전 국민이 건강한 세상을 꿈꾸시나요?
대한민국 식습관 문화 자체에 긍정적인 영향을 주고 싶다면 지금 웰다에 지원해주세요!
주요업무
1. AI 챗봇 플랫폼 설계 및 개발• 일반 대화 챗봇, 정보 제공 피드백 봇, 코칭형 챗봇 등 다기능 챗봇을 통합한 'AI건강 비서' 개발
• LLM과 RAG 기반 헬스/다이어트 챗봇 설계 및 구현
• 멀티모달 모델 등 최신 AI 기술을 활용해 자연스러운 대화 경험 구현
2. 지식 관리 및 대화 아키텍처 설계
• 다양한 데이터 소스(식단, 혈당, 행동 기록)를 결합해 개인 맞춤형 대화 경험 제공
• 사용자 문맥(Context) 기반 대화 관리 및 지속적인 세션 메모리 최적화
3. Proactive 챗봇 개발
• 사용자 상태 예측(혈당 변화, 식습관 패턴 등)을 기반으로 선제적으로 피드백/리마인드 제공
• 대화 유도 로직 설계 및 개인 맞춤형 메시징 최적화
4. 실시간 사용자 피드백 및 개인화
• 식습관/혈당/행동 로그 기반 개인화 챗봇 기능 개발
• 사용자 맞춤 코칭 시나리오 및 대화 관리(Log management, Context management) 구현
5. 시스템 아키텍처 및 서비스화 - 대화 엔진을 모바일 앱 서비스에 맞추어 API 설계 및 개발
• 확장 가능한 MLOps/LLMOps 파이프라인 구축
• 성능 모니터링 및 지속 개선(A/B 테스트, 사용자 분석)
6. AI 기술 리서치 및 적용
• 최신 LLM/Conversational AI 트렌드 리서치, 벤치마킹 및 PoC 수행
자격요건
1. 학사 이상2. 3년 이상 AI/ML 기반 서비스(특히 챗봇·LLM 활용 앱) 개발 경험을 보유하신 분
3. LLM(API 기반 또는 자체 파인튜닝) 활용 경험 (OpenAI, Anthropic, HyperCLOVA, Llama 등)
4. Python 및 머신러닝/딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow) 숙련도가 있으신 분
5. LangChain, LangGraph, Haystack 등의 대화형 AI 프레임워크 활용 경험을 보유하신 분
6. 대화 관리(Conversational Flow Design) 및 사용자 경험 최적화 경험이 있으신 분
7. RESTful API, 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 기반 서비스 배포 경험을 소유하신 분
