포지션 상세
[바운드포를 소개합니다]
• 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 AI 데이터 인프라 스타트업 입니다.
• 우리는 초정밀 공정 기술로 '고성능 인공지능'에 필수인 안전하고 정확한 'AI 데이터'를 제공합니다.
• 우리는 고객의 성공이 우리의 성공이라고 믿습니다. AI 개발의 시작부터 배포까지 함께 고민합니다.
• 컴퓨터 비전(CV, Computer Vision)기술력을 인정받아 2023년 NVIDIA Inception Program에 합류했습니다.
[주요 제품: DroPai]
• DroPai(드로파이)는 AI 데이터 운영 관리(DataOps)솔루션 입니다.
• 데이터 구매, 가공, 품질 관리에 이르는 전 과정을 자동화합니다.
• 클라우드 기반 SaaS와 온프레미스로 제공하며, AI를 제품과 서비스에 탑재하는 팀과 R&D조직이 이용합니다.
• 초정밀 공정 기술이 제품에 내재화 되어 AI 데이터 관리 소요시간은 50% 단축하고, 비용은 35% 절감합니다.
[주요 서비스: Foundry]
• Foundry(파운드리)는 'AI 데이터 위탁 생산 서비스' 입니다.
• 7년 간 축적한 기술로 AI 모델이 최고 성능을 구현하는데 필요한 '고품질 데이터'를 공급 합니다.
• 주요 고객은 대기업, 상장사 등 B2B 엔터프라이즈 규모 기업과 국가 선행기술개발 연구소입니다.
• 동종 경쟁사 대비 높은 데이터 품질에 따른 AI 성능과 양산 능력을 바탕으로 매년 성장하고 있습니다.
[기업 경쟁력]
• 피지컬 AI(Physical AI, 로봇이나 자동화 기계와 결합해 실제 물리적 환경을 제어하거나 작업을 수행하는 AI)에 필수인 '초정밀 데이터' 공정 선행 연구 개발에 성공했습니다.
• AI 인프라와 프로덕트 기획 실무 경험을 보유한 CEO 주도로 정확한 시장 수요 예측과 현실적 전략으로 '파운드리(Foundry)'사업 중심 매출기반 성장을 이루고 있습니다.
• 차세대 인공지능 제품과 서비스 성능에 '데이터 품질'이 직접적인 영향을 주면서, '고성능 인공지능'에 탑재되는 '고품질 데이터' 수요 성장과 매출 성장세는 지속될 것으로 전망합니다.
• 우리는 막중한 책임감과 전문성을 바탕으로, 급변하는 AI 시대에 안정감 있게 도전할 수 있다고 믿습니다. 고객과의 약속을 지키고, 함께 성장할 열정적인 여러분을 기다립니다.
• 이미지/비디오 어노테이션 품질 검증 자동화 (Bbox, Polygon, Segmentation, Keypoint)
• 3D 어노테이션 파이프라인 구축 (3D Bbox, Point Cloud Labeling)
• 데이터 포맷 변환 및 표준화 (COCO, KITTI, nuScenes, OpenLABEL 등)
[World Model 연구 및 개발]
• 물리 법칙을 학습하는 World Model 연구 및 프로토타이핑
• Video Prediction, Action-conditioned Future Prediction 모델 실험
• Physics-Informed Neural Network(PINN) 기반 시뮬레이션 모델 개발
• 합성 데이터 생성을 위한 Generative Model 연구
[Sim-to-Real 파이프라인 구축]
• 시뮬레이션 데이터와 실제 데이터 간 도메인 갭 분석
• Domain Randomization, Domain Adaptation 기법 적용 및 검증
[이기종 데이터 통합]
• 다양한 센서, 벤더, 포맷의 데이터를 통합하는 파이프라인 설계
• 시뮬레이션 데이터와 실제 수집 데이터 간 스키마 통합
• Python 기반 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 경험이 있으신 분 (다른 언어(C++/Java/Go) 기반 ML/인프라 개발 경험 보유자도 지원 가능)
• PyTorch 또는 TensorFlow 기반 모델 학습·튜닝·평가 코드 작성 경험이 있으신 분
• 데이터(이미지·비디오) 전처리·증강·파이프라인 개발 경험이 있으신 분
• 기술 블로그 작성 및 사내외 지식 공유 등 문서화·커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
• Git, CI/CD(GitHub Actions, Jenkins 등) 기반 개발·배포 파이프라인 운영 경험이 있으신 분
• 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 AI 데이터 인프라 스타트업 입니다.
• 우리는 초정밀 공정 기술로 '고성능 인공지능'에 필수인 안전하고 정확한 'AI 데이터'를 제공합니다.
• 우리는 고객의 성공이 우리의 성공이라고 믿습니다. AI 개발의 시작부터 배포까지 함께 고민합니다.
• 컴퓨터 비전(CV, Computer Vision)기술력을 인정받아 2023년 NVIDIA Inception Program에 합류했습니다.
[주요 제품: DroPai]
• DroPai(드로파이)는 AI 데이터 운영 관리(DataOps)솔루션 입니다.
• 데이터 구매, 가공, 품질 관리에 이르는 전 과정을 자동화합니다.
• 클라우드 기반 SaaS와 온프레미스로 제공하며, AI를 제품과 서비스에 탑재하는 팀과 R&D조직이 이용합니다.
• 초정밀 공정 기술이 제품에 내재화 되어 AI 데이터 관리 소요시간은 50% 단축하고, 비용은 35% 절감합니다.
[주요 서비스: Foundry]
• Foundry(파운드리)는 'AI 데이터 위탁 생산 서비스' 입니다.
• 7년 간 축적한 기술로 AI 모델이 최고 성능을 구현하는데 필요한 '고품질 데이터'를 공급 합니다.
• 주요 고객은 대기업, 상장사 등 B2B 엔터프라이즈 규모 기업과 국가 선행기술개발 연구소입니다.
• 동종 경쟁사 대비 높은 데이터 품질에 따른 AI 성능과 양산 능력을 바탕으로 매년 성장하고 있습니다.
[기업 경쟁력]
• 피지컬 AI(Physical AI, 로봇이나 자동화 기계와 결합해 실제 물리적 환경을 제어하거나 작업을 수행하는 AI)에 필수인 '초정밀 데이터' 공정 선행 연구 개발에 성공했습니다.
• AI 인프라와 프로덕트 기획 실무 경험을 보유한 CEO 주도로 정확한 시장 수요 예측과 현실적 전략으로 '파운드리(Foundry)'사업 중심 매출기반 성장을 이루고 있습니다.
• 차세대 인공지능 제품과 서비스 성능에 '데이터 품질'이 직접적인 영향을 주면서, '고성능 인공지능'에 탑재되는 '고품질 데이터' 수요 성장과 매출 성장세는 지속될 것으로 전망합니다.
• 우리는 막중한 책임감과 전문성을 바탕으로, 급변하는 AI 시대에 안정감 있게 도전할 수 있다고 믿습니다. 고객과의 약속을 지키고, 함께 성장할 열정적인 여러분을 기다립니다.
주요업무
[Computer Vision 데이터 파이프라인 설계]• 이미지/비디오 어노테이션 품질 검증 자동화 (Bbox, Polygon, Segmentation, Keypoint)
• 3D 어노테이션 파이프라인 구축 (3D Bbox, Point Cloud Labeling)
• 데이터 포맷 변환 및 표준화 (COCO, KITTI, nuScenes, OpenLABEL 등)
[World Model 연구 및 개발]
• 물리 법칙을 학습하는 World Model 연구 및 프로토타이핑
• Video Prediction, Action-conditioned Future Prediction 모델 실험
• Physics-Informed Neural Network(PINN) 기반 시뮬레이션 모델 개발
• 합성 데이터 생성을 위한 Generative Model 연구
[Sim-to-Real 파이프라인 구축]
• 시뮬레이션 데이터와 실제 데이터 간 도메인 갭 분석
• Domain Randomization, Domain Adaptation 기법 적용 및 검증
[이기종 데이터 통합]
• 다양한 센서, 벤더, 포맷의 데이터를 통합하는 파이프라인 설계
• 시뮬레이션 데이터와 실제 수집 데이터 간 스키마 통합
자격요건
• 컴퓨터공학·전산·AI 관련 전공 학사 이상이신 분 또는 동등 수준의 실무 경험을 보유하신 분• Python 기반 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 경험이 있으신 분 (다른 언어(C++/Java/Go) 기반 ML/인프라 개발 경험 보유자도 지원 가능)
• PyTorch 또는 TensorFlow 기반 모델 학습·튜닝·평가 코드 작성 경험이 있으신 분
• 데이터(이미지·비디오) 전처리·증강·파이프라인 개발 경험이 있으신 분
• 기술 블로그 작성 및 사내외 지식 공유 등 문서화·커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
• Git, CI/CD(GitHub Actions, Jenkins 등) 기반 개발·배포 파이프라인 운영 경험이 있으신 분
