포지션 상세
"Data to AI, Faster and Easier"
IPO를 준비하는 Deep Tech 기업, 스마트마인드 AI의 초기 인프라 멤버를 찾습니다.
회사 소개 : SMARTMIND AI (스마트마인드 AI)
스마트마인드 AI는 기업의 디지털 전환(DX)을 가속화하는 차세대 Agentic AI(능동형 인공지능) 솔루션 전문 기업입니다.
전 세계 최초로 정형 데이터(SQL)와 비정형 데이터(Vector)를 단일 파이프라인에서 통합 분석하는 'Qurify(큐리파이)' 플랫폼을 통해, 복잡한 코딩 없이 자연어로 데이터베이스와 대화하는 세상을 만들고 있습니다.
우리의 핵심 엔진인 ThanoSQL은 삼성전자 반도체 수율 분석 및 싱가포르 국영방송의 데이터 혁신을 이끈 주역들이 개발했습니다. 스마트마인드는 단순한 AI 도입을 넘어, 기업 내부의 사일로(Silo)된 데이터를 연결하고 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 Enterprise AI OS(운영체제)를 지향합니다.
□ 압도적인 성과와 미래 (Key Highlights)
폭발적 성장:
· IPO 준비 완료 - KB증권 주관사 계약 체결, 2027년 코스닥 상장 목표
· 최근 3년 연평균 매출 성장률(CAGR) 220% 기록
· 신용보증기금 '퍼스트펭귄' 선정 + Series A 투자 유치
· 기술등급 T-3 획득 (코스닥 기술특례상장 가능 최상위 등급)
검증된 기술력:
· 데이터 처리 및 AI 아키텍처 관련 등록 특허 14건 보유
· 2025년 중소벤처기업부 장관상 + 2022년 산업통상자원부 장관상 수상
· 스탠포드·UC버클리 TAG 기술 국내 첫 상용화
글로벌 인정:
· 미국 실리콘밸리 Techstars 투자 유치 (글로벌 1위권 액셀러레이터)
엔터프라이즈 레퍼런스:
· 삼성디스플레이 (제조), 신한카드 (금융), 삼천리 (에너지), 삼우씨엠 (건설)
· 60+ 기업 AI 트랜스포메이션 성공
World-class 인재풀:
· 삼성 SDS 연구소, 싱가포르 MediaCorp, Texas A&M 박사 출신 리더십
· AWS ML Specialty(MLS-C01) 보유 12년차 책임급 PM의 직접 멘토링
□ 프로젝트 소개 & 영입 배경
AI 솔루션 Delivery 팀에서는 국내 유수의 헬스케어 기업과 협력하여, 병원-환자-파트너를 연결하는 대규모 헬스케어 AI CRM 플랫폼을 구축하고 있습니다.
프로젝트 규모:
· 5개 독립 시스템 (관리자/파트너/에이전시/모바일/랜딩)
· 313개 REST API, 54개 DB 모델
· Multi-tenant 아키텍처 기반
· AWS Elastic Beanstalk 인프라
현재 상황:
· 3월 그랜드 오픈 예정 (개발 마무리 단계)
채용 미션: 3월 런칭을 앞둔 이 거대한 플랫폼의 배포 파이프라인을 구축하고, 무중단 운영을 책임질 핵심 인프라 엔지니어를 모십니다.
□ 왜 지금 합류해야 하나요? (The Golden Time)
① 오픈 전 합류의 희소성 (The Perfect Timing)
이미 구축된 시스템을 관리만 하는 것이 아닙니다. 3월 그랜드 오픈을 앞두고 시스템이 완성되어가는 마지막 조립 과정에 참여합니다.
· 313개 API, 54개 DB 모델로 구성된 대규모 시스템의 설계 의도를 바닥부터 이해할 수 있습니다
· 오픈 후 합류 시에는 겪을 수 없는, 서비스 런칭의 긴박함과 성취감을 경험할 수 있습니다
· IPO 준비 중인 기업에서 핵심 인프라 멤버로 초기부터 함께할 수 있습니다
② 책임급 PM과의 밀도 높은 멘토링
AWS ML Specialty (MLS-C01)를 보유한 12년 차 책임급 PM이 직접 멘토링합니다. 단순한 지시 수행이 아니라, "왜 아키텍처를 이렇게 설계했는지"에 대한 엔지니어링 철학을 공유받으며 01 프로젝트의 노하우를 전수받습니다.
③ 단순 운영을 넘어 'Enterprise AI OS 아키텍트'로 성장
초기 3개월은 헬스케어 플랫폼 안정화에 집중하지만, 이후에는 스마트마인드의 다양한 AI 프로젝트(Qurify, ThanoSQL 등)를 아우르는 멀티 프로젝트 인프라 아키텍트로 확장됩니다. 향후 팀의 주축이 되어 주니어 멘토링 및 인프라 자동화를 주도하는 커리어 패스가 열려 있습니다.
Phase 1: 온보딩 (2월, 4주)
· 플랫폼 아키텍처 내재화:
• Multi-tenant 구조(병원/대리점/고객 데이터 분리)의 보안 설계 파악
• 5개 독립 시스템(Admin, Partner, Agency, Mobile, Landing)의 연동 구조 이해
· AWS 운영 환경 최적화:
• Elastic Beanstalk 기반 배포 환경 검증
• CloudWatch 대시보드 커스터마이징 (주요 메트릭 시각화)
Phase 2: 런칭 준비 (3월, 4주)
· 배포 파이프라인(CI/CD) 전담:
• Elastic Beanstalk Blue/Green 무중단 배포 주도
• 롤백(Rollback) 시나리오 수립 및 모의 훈련
· QA 및 시나리오 검증:
• 주요 비즈니스 시나리오(Journey Test) 직접 수행 및 로그 분석
· 컴플라이언스 체계 수립:
• CloudTrail 감사 로그 수집 정책 확립 (헬스케어 데이터 보안 기준)
Phase 3: 운영 및 안정화 (4월~, 12주)
· 24/7 시스템 관제:
• CloudWatch Alarms 기반 실시간 이슈 모니터링
• Application 에러 로그 정밀 분석 및 1차 대응
· 기술 지원 및 최적화:
• RDS(PostgreSQL) 슬로우 쿼리 탐지 및 튜닝 제안
• 운영 이슈에 대한 주간 리포팅 및 기술 문서화(Post-mortem)
· 감사 및 컴플라이언스
• 주간 CloudTrail 로그 리뷰
• 개인정보 접근 로그 분석
• 월간 보안 리포트 작성
Phase 4: 운영 기반 고도화 (7월~)
· 운영 자동화 및 효율화:
• 모니터링 자동화 스크립트 개발
• 배포 프로세스 개선 및 최적화
• 장애 대응 플레이북 고도
· 인프라 확장 기획:
• 차기 프로젝트 인프라 아키텍처 설계 참여
• 비용 최적화 및 성능 개선 방안 수립
• Enterprise AI OS 멀티 프로젝트 운영 체계 구축
· 지식 공유 및 멘토링:
• 운영 노하우 문서화
• 주니어 운영 인력 멘토링 (향후 채용 시)
□ 기술 스택 (Tech Stack)
· Infra & Cloud: AWS Elastic Beanstalk, RDS(PostgreSQL), S3, CloudFront, CloudWatch, CloudTrail, IAM
· Backend: FastAPI (Python), PostgreSQL
· Frontend: Next.js (구조 이해 필요)
· DevOps: Docker, Linux, Github Actions
· AWS 운영 경험 2년 이상 (또는 이에 준하는 역량)
· AWS Elastic Beanstalk (또는 유사 PaaS) 기반 배포/운영 경험
· AWS 핵심 서비스(EC2, RDS, S3, CloudWatch)에 대한 깊은 이해
· AWS 자격증 1개 이상 보유 (Solutions Architect, SysOps, DevOps 등)
· Python(FastAPI) 또는 Node.js 코드를 읽고 흐름을 파악할 수 있는 분
· 개인정보보호 및 보안에 대한 높은 경각심 (헬스케어 데이터 취급)
IPO를 준비하는 Deep Tech 기업, 스마트마인드 AI의 초기 인프라 멤버를 찾습니다.
회사 소개 : SMARTMIND AI (스마트마인드 AI)
스마트마인드 AI는 기업의 디지털 전환(DX)을 가속화하는 차세대 Agentic AI(능동형 인공지능) 솔루션 전문 기업입니다.
전 세계 최초로 정형 데이터(SQL)와 비정형 데이터(Vector)를 단일 파이프라인에서 통합 분석하는 'Qurify(큐리파이)' 플랫폼을 통해, 복잡한 코딩 없이 자연어로 데이터베이스와 대화하는 세상을 만들고 있습니다.
우리의 핵심 엔진인 ThanoSQL은 삼성전자 반도체 수율 분석 및 싱가포르 국영방송의 데이터 혁신을 이끈 주역들이 개발했습니다. 스마트마인드는 단순한 AI 도입을 넘어, 기업 내부의 사일로(Silo)된 데이터를 연결하고 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 Enterprise AI OS(운영체제)를 지향합니다.
□ 압도적인 성과와 미래 (Key Highlights)
폭발적 성장:
· IPO 준비 완료 - KB증권 주관사 계약 체결, 2027년 코스닥 상장 목표
· 최근 3년 연평균 매출 성장률(CAGR) 220% 기록
· 신용보증기금 '퍼스트펭귄' 선정 + Series A 투자 유치
· 기술등급 T-3 획득 (코스닥 기술특례상장 가능 최상위 등급)
검증된 기술력:
· 데이터 처리 및 AI 아키텍처 관련 등록 특허 14건 보유
· 2025년 중소벤처기업부 장관상 + 2022년 산업통상자원부 장관상 수상
· 스탠포드·UC버클리 TAG 기술 국내 첫 상용화
글로벌 인정:
· 미국 실리콘밸리 Techstars 투자 유치 (글로벌 1위권 액셀러레이터)
엔터프라이즈 레퍼런스:
· 삼성디스플레이 (제조), 신한카드 (금융), 삼천리 (에너지), 삼우씨엠 (건설)
· 60+ 기업 AI 트랜스포메이션 성공
World-class 인재풀:
· 삼성 SDS 연구소, 싱가포르 MediaCorp, Texas A&M 박사 출신 리더십
· AWS ML Specialty(MLS-C01) 보유 12년차 책임급 PM의 직접 멘토링
□ 프로젝트 소개 & 영입 배경
AI 솔루션 Delivery 팀에서는 국내 유수의 헬스케어 기업과 협력하여, 병원-환자-파트너를 연결하는 대규모 헬스케어 AI CRM 플랫폼을 구축하고 있습니다.
프로젝트 규모:
· 5개 독립 시스템 (관리자/파트너/에이전시/모바일/랜딩)
· 313개 REST API, 54개 DB 모델
· Multi-tenant 아키텍처 기반
· AWS Elastic Beanstalk 인프라
현재 상황:
· 3월 그랜드 오픈 예정 (개발 마무리 단계)
채용 미션: 3월 런칭을 앞둔 이 거대한 플랫폼의 배포 파이프라인을 구축하고, 무중단 운영을 책임질 핵심 인프라 엔지니어를 모십니다.
□ 왜 지금 합류해야 하나요? (The Golden Time)
① 오픈 전 합류의 희소성 (The Perfect Timing)
이미 구축된 시스템을 관리만 하는 것이 아닙니다. 3월 그랜드 오픈을 앞두고 시스템이 완성되어가는 마지막 조립 과정에 참여합니다.
· 313개 API, 54개 DB 모델로 구성된 대규모 시스템의 설계 의도를 바닥부터 이해할 수 있습니다
· 오픈 후 합류 시에는 겪을 수 없는, 서비스 런칭의 긴박함과 성취감을 경험할 수 있습니다
· IPO 준비 중인 기업에서 핵심 인프라 멤버로 초기부터 함께할 수 있습니다
② 책임급 PM과의 밀도 높은 멘토링
AWS ML Specialty (MLS-C01)를 보유한 12년 차 책임급 PM이 직접 멘토링합니다. 단순한 지시 수행이 아니라, "왜 아키텍처를 이렇게 설계했는지"에 대한 엔지니어링 철학을 공유받으며 01 프로젝트의 노하우를 전수받습니다.
③ 단순 운영을 넘어 'Enterprise AI OS 아키텍트'로 성장
초기 3개월은 헬스케어 플랫폼 안정화에 집중하지만, 이후에는 스마트마인드의 다양한 AI 프로젝트(Qurify, ThanoSQL 등)를 아우르는 멀티 프로젝트 인프라 아키텍트로 확장됩니다. 향후 팀의 주축이 되어 주니어 멘토링 및 인프라 자동화를 주도하는 커리어 패스가 열려 있습니다.
주요업무
□ 담당 업무 (Role & Responsibilities)Phase 1: 온보딩 (2월, 4주)
· 플랫폼 아키텍처 내재화:
• Multi-tenant 구조(병원/대리점/고객 데이터 분리)의 보안 설계 파악
• 5개 독립 시스템(Admin, Partner, Agency, Mobile, Landing)의 연동 구조 이해
· AWS 운영 환경 최적화:
• Elastic Beanstalk 기반 배포 환경 검증
• CloudWatch 대시보드 커스터마이징 (주요 메트릭 시각화)
Phase 2: 런칭 준비 (3월, 4주)
· 배포 파이프라인(CI/CD) 전담:
• Elastic Beanstalk Blue/Green 무중단 배포 주도
• 롤백(Rollback) 시나리오 수립 및 모의 훈련
· QA 및 시나리오 검증:
• 주요 비즈니스 시나리오(Journey Test) 직접 수행 및 로그 분석
· 컴플라이언스 체계 수립:
• CloudTrail 감사 로그 수집 정책 확립 (헬스케어 데이터 보안 기준)
Phase 3: 운영 및 안정화 (4월~, 12주)
· 24/7 시스템 관제:
• CloudWatch Alarms 기반 실시간 이슈 모니터링
• Application 에러 로그 정밀 분석 및 1차 대응
· 기술 지원 및 최적화:
• RDS(PostgreSQL) 슬로우 쿼리 탐지 및 튜닝 제안
• 운영 이슈에 대한 주간 리포팅 및 기술 문서화(Post-mortem)
· 감사 및 컴플라이언스
• 주간 CloudTrail 로그 리뷰
• 개인정보 접근 로그 분석
• 월간 보안 리포트 작성
Phase 4: 운영 기반 고도화 (7월~)
· 운영 자동화 및 효율화:
• 모니터링 자동화 스크립트 개발
• 배포 프로세스 개선 및 최적화
• 장애 대응 플레이북 고도
· 인프라 확장 기획:
• 차기 프로젝트 인프라 아키텍처 설계 참여
• 비용 최적화 및 성능 개선 방안 수립
• Enterprise AI OS 멀티 프로젝트 운영 체계 구축
· 지식 공유 및 멘토링:
• 운영 노하우 문서화
• 주니어 운영 인력 멘토링 (향후 채용 시)
□ 기술 스택 (Tech Stack)
· Infra & Cloud: AWS Elastic Beanstalk, RDS(PostgreSQL), S3, CloudFront, CloudWatch, CloudTrail, IAM
· Backend: FastAPI (Python), PostgreSQL
· Frontend: Next.js (구조 이해 필요)
· DevOps: Docker, Linux, Github Actions
자격요건
□ 필수 요건 (Must-have)· AWS 운영 경험 2년 이상 (또는 이에 준하는 역량)
· AWS Elastic Beanstalk (또는 유사 PaaS) 기반 배포/운영 경험
· AWS 핵심 서비스(EC2, RDS, S3, CloudWatch)에 대한 깊은 이해
· AWS 자격증 1개 이상 보유 (Solutions Architect, SysOps, DevOps 등)
· Python(FastAPI) 또는 Node.js 코드를 읽고 흐름을 파악할 수 있는 분
· 개인정보보호 및 보안에 대한 높은 경각심 (헬스케어 데이터 취급)
