포지션 상세
“문자를 읽는 기술에서 문명을 해석하는 Document AI 기술로”
‘문서를 읽는다’는 것은 단순한 글자 인식이 아닌, 세상을 이해하고자 하는 의지입니다. KDL은 컴퓨터에게 읽기를 가르치는 일, 곧 인공지능에게 세상을 이해하는 눈을 부여하는 일에 도전하고 있습니다.
그래서 우리는 단순한 문서 자동화가 아니라, 문명 자동화를 꿈꿉니다. 세상의 모든 시스템은 텍스트로 구성되며, 그 텍스트를 AI가 사람처럼 맥락을 파악하고 판단할 수 있다면 전 세계의 지식과 절차, 행정을 다시 설계할 수 있습니다.
KDL은 이 관점에서 Document AI를 개발합니다. 단순히 글자를 추출하는 OCR이 아닌, 문서 전체를 의미 단위로 해석하고 시각적 배치와 문맥, 사용자의 의도를 이해하는 기술입니다. 우리가 만든 이 AI는 단순히 문서를 읽기 위한 것이 아닙니다. 산업의 업무 구조 전체를 다시 쓰기 위한 첫 언어입니다.
사람이 손으로 읽고 판단하던 문명 위에, 이제 AI가 들어옵니다. 우리는 그 흔하디흔한 OCR에서 출발했지만, 지금은 다음 문명을 작동시킬 첫 번째 문법을 만들고 있습니다. KDL은 지금, 세상의 문명을 읽는 방식을 다시 설계하고 있습니다.
【KDL만의 독보적인 경쟁력 5가지】
· 150억 수요를 만든 ‘DEEP OCR+’, 실전에서 증명된 기술력
· 비정형 문서까지 이해하는 Vision LLM 기반 AI
· GPU 개인 배정, 개발자 중심의 몰입 환경
· 엔비디아 등 국내를 넘어선 글로벌 탑클래스 파트너십
· 퍼포먼스 마케팅 없이도 자생 가능한 사업 구조
【KDL이 일하는 방식】
· 일 = 몰입 = 즐거움
· 이기적 이타주의
· 모두가 기술을 이해하는 조직
· 치열한 논리적 사고
· 자유로운 소통과 투명한 공유
【KDL에서 얻는 다섯 가지 기회】
· 클린 코드와 코드 리뷰, 공유 중심의 개발 문화 속에서 함께 성장하는 기회
· 단순 기능이 아닌, 시장과 산업의 시스템을 바꾸는 개발에 참여할 수 있는 기회
· AI 기술을 이해하는 기획자·디자이너·동료들과 깊이 있게 협업하는 기회
· 비정형 문서와 VLM·OCR 같은 고난도 기술 문제에 도전하는 기회
· 실제 고객과 시장을 기반으로 실전에서 배우고 성장하는 기회
강남의 펜트하우스를 살 수 있는 돈이 아니라, 강남을 만들 수 있는 조 단위의 돈. 그리고 그것을 가능하게 하는 엄청난 자본! 이것이 바로 우리가 원하는 것입니다. 그 자본이 제대로 향할 방향을 알고 있는 팀, KDL이 그 길을 열고 있습니다. 지금, 그 여정에 함께할 당신을 기다립니다.
https://koreadeep.com/
_______________________________
#이런 문제를 풀고 있습니다
• 다양한 산업군의 전자문서를 자동으로 이해하고 처리하는 DeepOCR+ 서비스를 안정적으로 운영하기 위해, 비정형 문서에 특화된 처리 로직을 확장성 있고 유지보수 가능한 방식으로 설계하고 있습니다.
• 추출 정확도뿐 아니라 처리 지연 시간, 시스템 부하, 병렬 처리 성능 등 실서비스 지표를 개선하기 위한 백엔드 구조를 설계·리팩토링하고 있습니다.
• 비동기 기반의 문서 처리 파이프라인에서 발생할 수 있는 예외 상황, 병목, 메시지 유실 등에 대응하기 위해, 메시징 시스템과 워커 간의 연결 로직을 지속적으로 고도화하고 있습니다.
• Python/FastAPI 기반의 서비스 구조를 도메인 중심으로 리디자인(DDD) 하고 있으며, 업무 도메인에 맞는 명확한 계층 분리와 책임 분배를 통해 팀 내 코드 공유성과 협업 효율을 높이고 있습니다.
• 온프레미스 환경에서의 GPU Inference, 보안 이슈, 대용량 문서 처리 등 실무에서 마주하는 복합적인 기술 제약을 해결해가며, 클라우드 및 폐쇄망 환경 모두에서 신뢰할 수 있는 문서 처리 서비스를 구축하고 있습니다.
#이런 분과 함께하고 싶습니다
• 문서 처리 도메인에 대한 관심이 있고, 도메인을 정확히 이해한 후 비즈니스 로직을 기술로 녹여내는 과정에 즐거움을 느끼는 분
• DDD, 계층형 아키텍처 등의 설계 원칙을 기반으로 유지보수가 쉬운 시스템 구조를 함께 만들어갈 수 있는 분
• 팀의 기술 부채를 감지하고, 작은 개선을 통해 전체 품질을 향상시키는 것에 가치를 느끼는 분
• 코드 리뷰와 협업 도구를 활용해 개발 과정 자체를 함께 정제하고 발전시켜 나갈 수 있는 분
• 기술 스택이나 과거 경험보다, 문제를 파악하고 끝까지 해결하는 실행력과 태도를 중요하게 생각하는 분
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안녕하세요. 한국딥러닝에서 Document AI 세일즈 팀을 리드하고 있는 Brad입니다.
요즘 고객들과 이야기하다 보면 공통된 장면이 자주 나옵니다.
과거엔 “AI로 뭘 할 수 있나요?” 였지만, 이제는 “우리 업무에 언제, 어떻게 붙일 수 있나요?”로 질문이 바뀌었어요.
특히 문서 업무는 어디에나 있고, 사람 손으로 처리하던 비용과 시간, 리스크가 너무 크다 보니, 이제 Document AI는 ‘관심’이 아니라 ‘도입’ 단계로 넘어가는 영역이 됐습니다.
저희 팀은 그 변화를 가장 가까이서 마주하고 있습니다.
단순히 기술을 설명하고 끝내는 게 아니라, 고객의 실제 프로세스에 적용해서 “되는 그림”을 만들고, 그걸 레퍼런스로 쌓아가는 단계에 있어요. 속도감 있게 성장하는 지금, 한 번의 미팅/한 번의 PoC가 단순 이벤트가 아니라 계약과 확장으로 이어지는 흐름을 만들고 있습니다.
그래서 이 포지션은 한마디로,
들어온 문의를 ‘상담’으로 끝내지 않고 문제 정의 데모/PoC 제안/계약 확장까지 같이 만들어가는 역할이에요.
그리고 지금이 딱, 그 흐름을 더 크게 만들 타이밍입니다.
#왜 지금 이 포지션을 채용하나요
최근 AI의 파도가 빠르게 밀려오면서, 고객사의 관심과 문의가 눈에 띄게 늘었습니다.
저희는 이 관심을 단순한 “트렌드”로 소비하지 않고, 실제 매출과 레퍼런스로 전환하는 일을 제대로 해보고 싶습니다.
• 지속적으로 증가하는 고객의 AI 관심을, 함께 ‘매출’로 바꿔갈 기회를 만들고 싶어요.
• 동시에, 늘어나는 기회를 현재 인력만으로 감당하기 어려워 같이 나아갈 동료를 모시고 싶습니다.
즉, “한 명 더 채우는 채용”이 아니라, 지금 들어오는 파도를 같이 타고 성장하는 채용입니다.
#우리가 해결하는 문제
고객은 매일 문서를 다룹니다. (PDF, 스캔본, 사진, TIFF, ZIP 등)
그리고 결국 이런 질문으로 모입니다.
• “이 문서에서 필요한 항목만 정확히 뽑을 수 있나요?”
• “우리 시스템에 API로 연동되나요?”
• “정확도/속도/예외케이스/비용까지, 운영 가능한 수준으로 만들 수 있나요?”
• “PoC는 어떻게 하고, 무엇을 기준으로 도입을 결정하나요?”
우리는 이 질문에 기술과 비즈니스 언어를 동시에 써서 답하고, 고객의 의사결정을 앞으로 당기는 팀입니다.
1) 인바운드 리드를 ‘딜’로 바꾸는 설계
• 유입된 문의를 빠르게 파악하고, 우선순위와 다음 액션을 정합니다.
(문서 종류, 물량, 연동 범위, 정확도 기준, 일정/예산 등) 핵심 조건을 정리해 리드 퀄리피케이션을 합니다.
• CRM으로 파이프라인을 관리하고, 무엇이 계약으로 이어졌는지 데이터로 개선합니다.
• 마케팅과 함께 “유입전환” 흐름을 같이 다듬습니다.
2) 고객 미팅에서 문제를 정리하고, 데모/제안으로 연결
• 고객이 말하는 요구를 기능 나열로 받지 않고, 업무 프로세스의 문제로 재정의합니다.
• 고객 상황에 맞는 데모 시나리오를 만들고, 기술팀과 협업해 설득력을 올립니다.
• 제안서/RFP/견적/계약 협의까지 딜이 앞으로 가도록 세일즈 드라이브를 겁니다.
3) PoC를 ‘의사결정 자료’로 만드는 역할
• PoC 범위와 성공 기준(정확도/처리시간/예외케이스)을 합의하고, 데이터 준비 조건도 잡습니다.
• 결과를 “잘 됐습니다”가 아니라, 수치/케이스/리스크/대안으로 정리해서 의사결정이 가능하게 만듭니다.
4) 고객 피드백을 제품/사업 확장으로 연결
• 반복되는 요청과 VOC를 모아 제품팀/개발팀에 우선순위 있는 인풋으로 전달합니다.
• “이번 딜은 왜 됐고/왜 안 됐는지”를 팀 자산으로 남깁니다.
#이 역할에서 얻을 수 있는 것
• AI가 돈이 되는 방식(도입 논리/ROI/리스크/운영 기준)을 현장에서 가장 빨리 학습합니다.
• Document AI는 산업을 가리지 않는 범용 문제라 도메인이 빠르게 넓어집니다.
• 요구사항 정리, PoC 성공 기준 설정, 기술팀 협업을 통해 **AI 프리세일즈 감각(기술-비즈니스 연결)**이 쌓입니다.
• 성장기 팀에서 본인이 만든 딜과 레퍼런스가 곧 커리어가 됩니다.
• 초반에는 케이스 중심으로 같이 움직이며 실전형으로 온보딩합니다.
• 고객 요구사항을 정리해 제안서/견적/딜 추진까지 해본 경험
• 기술을 완벽히 알 필요는 없지만, 모르는 걸 구조화해서 기술팀과 함께 답을 만든 경험
• 말보다 실행으로, 끝까지 밀어붙여 결과를 만드는 성향
‘문서를 읽는다’는 것은 단순한 글자 인식이 아닌, 세상을 이해하고자 하는 의지입니다. KDL은 컴퓨터에게 읽기를 가르치는 일, 곧 인공지능에게 세상을 이해하는 눈을 부여하는 일에 도전하고 있습니다.
그래서 우리는 단순한 문서 자동화가 아니라, 문명 자동화를 꿈꿉니다. 세상의 모든 시스템은 텍스트로 구성되며, 그 텍스트를 AI가 사람처럼 맥락을 파악하고 판단할 수 있다면 전 세계의 지식과 절차, 행정을 다시 설계할 수 있습니다.
KDL은 이 관점에서 Document AI를 개발합니다. 단순히 글자를 추출하는 OCR이 아닌, 문서 전체를 의미 단위로 해석하고 시각적 배치와 문맥, 사용자의 의도를 이해하는 기술입니다. 우리가 만든 이 AI는 단순히 문서를 읽기 위한 것이 아닙니다. 산업의 업무 구조 전체를 다시 쓰기 위한 첫 언어입니다.
사람이 손으로 읽고 판단하던 문명 위에, 이제 AI가 들어옵니다. 우리는 그 흔하디흔한 OCR에서 출발했지만, 지금은 다음 문명을 작동시킬 첫 번째 문법을 만들고 있습니다. KDL은 지금, 세상의 문명을 읽는 방식을 다시 설계하고 있습니다.
【KDL만의 독보적인 경쟁력 5가지】
· 150억 수요를 만든 ‘DEEP OCR+’, 실전에서 증명된 기술력
· 비정형 문서까지 이해하는 Vision LLM 기반 AI
· GPU 개인 배정, 개발자 중심의 몰입 환경
· 엔비디아 등 국내를 넘어선 글로벌 탑클래스 파트너십
· 퍼포먼스 마케팅 없이도 자생 가능한 사업 구조
【KDL이 일하는 방식】
· 일 = 몰입 = 즐거움
· 이기적 이타주의
· 모두가 기술을 이해하는 조직
· 치열한 논리적 사고
· 자유로운 소통과 투명한 공유
【KDL에서 얻는 다섯 가지 기회】
· 클린 코드와 코드 리뷰, 공유 중심의 개발 문화 속에서 함께 성장하는 기회
· 단순 기능이 아닌, 시장과 산업의 시스템을 바꾸는 개발에 참여할 수 있는 기회
· AI 기술을 이해하는 기획자·디자이너·동료들과 깊이 있게 협업하는 기회
· 비정형 문서와 VLM·OCR 같은 고난도 기술 문제에 도전하는 기회
· 실제 고객과 시장을 기반으로 실전에서 배우고 성장하는 기회
강남의 펜트하우스를 살 수 있는 돈이 아니라, 강남을 만들 수 있는 조 단위의 돈. 그리고 그것을 가능하게 하는 엄청난 자본! 이것이 바로 우리가 원하는 것입니다. 그 자본이 제대로 향할 방향을 알고 있는 팀, KDL이 그 길을 열고 있습니다. 지금, 그 여정에 함께할 당신을 기다립니다.
https://koreadeep.com/
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#이런 문제를 풀고 있습니다
• 다양한 산업군의 전자문서를 자동으로 이해하고 처리하는 DeepOCR+ 서비스를 안정적으로 운영하기 위해, 비정형 문서에 특화된 처리 로직을 확장성 있고 유지보수 가능한 방식으로 설계하고 있습니다.
• 추출 정확도뿐 아니라 처리 지연 시간, 시스템 부하, 병렬 처리 성능 등 실서비스 지표를 개선하기 위한 백엔드 구조를 설계·리팩토링하고 있습니다.
• 비동기 기반의 문서 처리 파이프라인에서 발생할 수 있는 예외 상황, 병목, 메시지 유실 등에 대응하기 위해, 메시징 시스템과 워커 간의 연결 로직을 지속적으로 고도화하고 있습니다.
• Python/FastAPI 기반의 서비스 구조를 도메인 중심으로 리디자인(DDD) 하고 있으며, 업무 도메인에 맞는 명확한 계층 분리와 책임 분배를 통해 팀 내 코드 공유성과 협업 효율을 높이고 있습니다.
• 온프레미스 환경에서의 GPU Inference, 보안 이슈, 대용량 문서 처리 등 실무에서 마주하는 복합적인 기술 제약을 해결해가며, 클라우드 및 폐쇄망 환경 모두에서 신뢰할 수 있는 문서 처리 서비스를 구축하고 있습니다.
#이런 분과 함께하고 싶습니다
• 문서 처리 도메인에 대한 관심이 있고, 도메인을 정확히 이해한 후 비즈니스 로직을 기술로 녹여내는 과정에 즐거움을 느끼는 분
• DDD, 계층형 아키텍처 등의 설계 원칙을 기반으로 유지보수가 쉬운 시스템 구조를 함께 만들어갈 수 있는 분
• 팀의 기술 부채를 감지하고, 작은 개선을 통해 전체 품질을 향상시키는 것에 가치를 느끼는 분
• 코드 리뷰와 협업 도구를 활용해 개발 과정 자체를 함께 정제하고 발전시켜 나갈 수 있는 분
• 기술 스택이나 과거 경험보다, 문제를 파악하고 끝까지 해결하는 실행력과 태도를 중요하게 생각하는 분
_______________________________
안녕하세요. 한국딥러닝에서 Document AI 세일즈 팀을 리드하고 있는 Brad입니다.
요즘 고객들과 이야기하다 보면 공통된 장면이 자주 나옵니다.
과거엔 “AI로 뭘 할 수 있나요?” 였지만, 이제는 “우리 업무에 언제, 어떻게 붙일 수 있나요?”로 질문이 바뀌었어요.
특히 문서 업무는 어디에나 있고, 사람 손으로 처리하던 비용과 시간, 리스크가 너무 크다 보니, 이제 Document AI는 ‘관심’이 아니라 ‘도입’ 단계로 넘어가는 영역이 됐습니다.
저희 팀은 그 변화를 가장 가까이서 마주하고 있습니다.
단순히 기술을 설명하고 끝내는 게 아니라, 고객의 실제 프로세스에 적용해서 “되는 그림”을 만들고, 그걸 레퍼런스로 쌓아가는 단계에 있어요. 속도감 있게 성장하는 지금, 한 번의 미팅/한 번의 PoC가 단순 이벤트가 아니라 계약과 확장으로 이어지는 흐름을 만들고 있습니다.
그래서 이 포지션은 한마디로,
들어온 문의를 ‘상담’으로 끝내지 않고 문제 정의 데모/PoC 제안/계약 확장까지 같이 만들어가는 역할이에요.
그리고 지금이 딱, 그 흐름을 더 크게 만들 타이밍입니다.
#왜 지금 이 포지션을 채용하나요
최근 AI의 파도가 빠르게 밀려오면서, 고객사의 관심과 문의가 눈에 띄게 늘었습니다.
저희는 이 관심을 단순한 “트렌드”로 소비하지 않고, 실제 매출과 레퍼런스로 전환하는 일을 제대로 해보고 싶습니다.
• 지속적으로 증가하는 고객의 AI 관심을, 함께 ‘매출’로 바꿔갈 기회를 만들고 싶어요.
• 동시에, 늘어나는 기회를 현재 인력만으로 감당하기 어려워 같이 나아갈 동료를 모시고 싶습니다.
즉, “한 명 더 채우는 채용”이 아니라, 지금 들어오는 파도를 같이 타고 성장하는 채용입니다.
#우리가 해결하는 문제
고객은 매일 문서를 다룹니다. (PDF, 스캔본, 사진, TIFF, ZIP 등)
그리고 결국 이런 질문으로 모입니다.
• “이 문서에서 필요한 항목만 정확히 뽑을 수 있나요?”
• “우리 시스템에 API로 연동되나요?”
• “정확도/속도/예외케이스/비용까지, 운영 가능한 수준으로 만들 수 있나요?”
• “PoC는 어떻게 하고, 무엇을 기준으로 도입을 결정하나요?”
우리는 이 질문에 기술과 비즈니스 언어를 동시에 써서 답하고, 고객의 의사결정을 앞으로 당기는 팀입니다.
주요업무
#합류하면 하게 될 일1) 인바운드 리드를 ‘딜’로 바꾸는 설계
• 유입된 문의를 빠르게 파악하고, 우선순위와 다음 액션을 정합니다.
(문서 종류, 물량, 연동 범위, 정확도 기준, 일정/예산 등) 핵심 조건을 정리해 리드 퀄리피케이션을 합니다.
• CRM으로 파이프라인을 관리하고, 무엇이 계약으로 이어졌는지 데이터로 개선합니다.
• 마케팅과 함께 “유입전환” 흐름을 같이 다듬습니다.
2) 고객 미팅에서 문제를 정리하고, 데모/제안으로 연결
• 고객이 말하는 요구를 기능 나열로 받지 않고, 업무 프로세스의 문제로 재정의합니다.
• 고객 상황에 맞는 데모 시나리오를 만들고, 기술팀과 협업해 설득력을 올립니다.
• 제안서/RFP/견적/계약 협의까지 딜이 앞으로 가도록 세일즈 드라이브를 겁니다.
3) PoC를 ‘의사결정 자료’로 만드는 역할
• PoC 범위와 성공 기준(정확도/처리시간/예외케이스)을 합의하고, 데이터 준비 조건도 잡습니다.
• 결과를 “잘 됐습니다”가 아니라, 수치/케이스/리스크/대안으로 정리해서 의사결정이 가능하게 만듭니다.
4) 고객 피드백을 제품/사업 확장으로 연결
• 반복되는 요청과 VOC를 모아 제품팀/개발팀에 우선순위 있는 인풋으로 전달합니다.
• “이번 딜은 왜 됐고/왜 안 됐는지”를 팀 자산으로 남깁니다.
#이 역할에서 얻을 수 있는 것
• AI가 돈이 되는 방식(도입 논리/ROI/리스크/운영 기준)을 현장에서 가장 빨리 학습합니다.
• Document AI는 산업을 가리지 않는 범용 문제라 도메인이 빠르게 넓어집니다.
• 요구사항 정리, PoC 성공 기준 설정, 기술팀 협업을 통해 **AI 프리세일즈 감각(기술-비즈니스 연결)**이 쌓입니다.
• 성장기 팀에서 본인이 만든 딜과 레퍼런스가 곧 커리어가 됩니다.
• 초반에는 케이스 중심으로 같이 움직이며 실전형으로 온보딩합니다.
자격요건
• B2B IT/솔루션 영업 경력 3년+ (SaaS/온프렘/IT서비스/데이터/AI 어떤 형태든 OK)• 고객 요구사항을 정리해 제안서/견적/딜 추진까지 해본 경험
• 기술을 완벽히 알 필요는 없지만, 모르는 걸 구조화해서 기술팀과 함께 답을 만든 경험
• 말보다 실행으로, 끝까지 밀어붙여 결과를 만드는 성향
