포지션 상세
• 우리의 미션
RDB 용 Cursor AI, Qurify
스마트마인드는 자체개발한 ThansoSQL MCP server를 기반으로 RDB 대상 비IT인력이 자연어로 데이터베이스에 쿼리하고 분석할 수 있는 세계 최고 수준의 SaaS 솔루션을 개발 제공하고 있습니다.
• 성장하는 스타트업
미국 Techstars로 부터 투자 받은 후, 최근 Series A를 투자유치하고 빠르게 성장하고 있습니다. 27년 경에 상장을 목표로 투자유치 및 폭발적인 매출성장을 순차적으로 이뤄내고 있습니다. 2022년 자체 개발한 ThanoSQL 출시 이후, 그 기반으로 Qurify를 개발하여, 삼성디스플레이, 신한카드, 교보생명, 현대홈쇼핑, 삼천리 도시가스, 삼우 등 다양한 고객사를 확보하였으며, 최근 3개년간 연평균 220% 이상의 초고속 성장을 이루어 내고 있습니다. 진행 중인 투자 유치와 함께 더욱 폭발적인 고성장이 기대되는 스타트업, 스마트마인드와 함께 초고속으로 성장할 도전적인 지원자를 찾고 있습니다.
• 하이브리드 AI Gateway 설계: 내부 On-premise 환경과 외부 LLM 서비스 간의 연동 아키텍처 구축
• 하드웨어 및 모델 최적화: 신규 하드웨어 도입에 따른 후보 모델 선정, 테스트 및 파라미터 최적화
• 성능 고도화: 시스템 프롬프트 최적화 및 하드웨어 증설에 따른 S/W 환경 구성
2. 도메인 특화 챗봇 엔진 개발 (Chatbot Engine)
• 건설/안전 챗봇 고도화: VE(Value Engineering) 아이디어 챗봇, 안전 챗봇 강화 및 제안서 검토 솔루션 개발
• 대화 엔진 개선: 질문 의도 파악력 개선, 대화 이어가기(Context) 기능 및 건설 분야 전문 용어 인식 강화
• 추론 기능 개발: 연계 법령 내용을 자동으로 반영하고 추론하는 로직 구현
3. RAG 및 데이터 파이프라인 확장 (RAG & Data)
• 데이터 연동 확장: ERP 등 기간계 시스템 연동 및 프로젝트/워크시트 TAG 활용 범위 확대
• RAG 성능 개선: 문서 내용 추출 및 참고자료 선별 성능 고도화, 운영 RAG 데이터 이관
• 법령 DB 구축: 연계 법령 데이터베이스 구축 및 테스트 자동화
• LLM Orchestration: LangChain, LlamaIndex 등을 활용한 LLM 애플리케이션 개발 경험이 필수적인 분
• RAG 구축: 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인에 대한 이해 및 구축 경험
• Model Serving: OpenAI API 연동 또는 오픈소스 LLM (Llama, Mistral 등)의 On-premise 서빙 및 튜닝 경험
• Prompt Engineering: 시스템 프롬프트 최적화 및 Function Calling 활용 경험
Backend Development (기반 역량)
• Python (FastAPI 또는 Django) 기반 웹 백엔드 개발 경험
• RDBMS (PostgreSQL 등) 기본 쿼리 작성 능력
• Docker 기반 배포 경험
근무 조건 (필수 확인)
• 외근 및 파견 근무: 업무 특성상 잦은 외근이나 프로젝트 수행 기간 동안 한시적 파견 근무가 있을 수 있습니다.
• 지방 출장 및 상주: 프로젝트 초기 폐쇄망 환경 세팅 시 지방 출장(또는 주중 일부 상주)이 필요할 수 있습니다.
• 대부분의 기능 개발은 서울 서초구 개포동 사무실에서 진행 후 반입하는 형태를 선호합니다.
RDB 용 Cursor AI, Qurify
스마트마인드는 자체개발한 ThansoSQL MCP server를 기반으로 RDB 대상 비IT인력이 자연어로 데이터베이스에 쿼리하고 분석할 수 있는 세계 최고 수준의 SaaS 솔루션을 개발 제공하고 있습니다.
• 성장하는 스타트업
미국 Techstars로 부터 투자 받은 후, 최근 Series A를 투자유치하고 빠르게 성장하고 있습니다. 27년 경에 상장을 목표로 투자유치 및 폭발적인 매출성장을 순차적으로 이뤄내고 있습니다. 2022년 자체 개발한 ThanoSQL 출시 이후, 그 기반으로 Qurify를 개발하여, 삼성디스플레이, 신한카드, 교보생명, 현대홈쇼핑, 삼천리 도시가스, 삼우 등 다양한 고객사를 확보하였으며, 최근 3개년간 연평균 220% 이상의 초고속 성장을 이루어 내고 있습니다. 진행 중인 투자 유치와 함께 더욱 폭발적인 고성장이 기대되는 스타트업, 스마트마인드와 함께 초고속으로 성장할 도전적인 지원자를 찾고 있습니다.
주요업무
1. AI 모델 및 시스템 최적화 (System & Infra)• 하이브리드 AI Gateway 설계: 내부 On-premise 환경과 외부 LLM 서비스 간의 연동 아키텍처 구축
• 하드웨어 및 모델 최적화: 신규 하드웨어 도입에 따른 후보 모델 선정, 테스트 및 파라미터 최적화
• 성능 고도화: 시스템 프롬프트 최적화 및 하드웨어 증설에 따른 S/W 환경 구성
2. 도메인 특화 챗봇 엔진 개발 (Chatbot Engine)
• 건설/안전 챗봇 고도화: VE(Value Engineering) 아이디어 챗봇, 안전 챗봇 강화 및 제안서 검토 솔루션 개발
• 대화 엔진 개선: 질문 의도 파악력 개선, 대화 이어가기(Context) 기능 및 건설 분야 전문 용어 인식 강화
• 추론 기능 개발: 연계 법령 내용을 자동으로 반영하고 추론하는 로직 구현
3. RAG 및 데이터 파이프라인 확장 (RAG & Data)
• 데이터 연동 확장: ERP 등 기간계 시스템 연동 및 프로젝트/워크시트 TAG 활용 범위 확대
• RAG 성능 개선: 문서 내용 추출 및 참고자료 선별 성능 고도화, 운영 RAG 데이터 이관
• 법령 DB 구축: 연계 법령 데이터베이스 구축 및 테스트 자동화
자격요건
LLM Service & RAG (핵심 역량)• LLM Orchestration: LangChain, LlamaIndex 등을 활용한 LLM 애플리케이션 개발 경험이 필수적인 분
• RAG 구축: 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인에 대한 이해 및 구축 경험
• Model Serving: OpenAI API 연동 또는 오픈소스 LLM (Llama, Mistral 등)의 On-premise 서빙 및 튜닝 경험
• Prompt Engineering: 시스템 프롬프트 최적화 및 Function Calling 활용 경험
Backend Development (기반 역량)
• Python (FastAPI 또는 Django) 기반 웹 백엔드 개발 경험
• RDBMS (PostgreSQL 등) 기본 쿼리 작성 능력
• Docker 기반 배포 경험
근무 조건 (필수 확인)
• 외근 및 파견 근무: 업무 특성상 잦은 외근이나 프로젝트 수행 기간 동안 한시적 파견 근무가 있을 수 있습니다.
• 지방 출장 및 상주: 프로젝트 초기 폐쇄망 환경 세팅 시 지방 출장(또는 주중 일부 상주)이 필요할 수 있습니다.
• 대부분의 기능 개발은 서울 서초구 개포동 사무실에서 진행 후 반입하는 형태를 선호합니다.
