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[함께하게 될 Cognition팀을 소개합니다!]
"From Documents to Knowledge"
Cognition 팀은 마키나락스의 선행 연구 조직으로, 제조·국방 현장의 엔지니어링 문서와 같은 복잡한 비정형 데이터를 기계가 이해하고 활용 가능한 지식(Knowledge)으로 변환하는 기술을 연구합니다.
우리는 단순히 기존 모델을 적용하는 것에 그치지 않습니다. 정답이 정의되지 않은(Undefined) 난제에 도전하여 무엇을 인식해야 하는지 정의하고, 성능의 기준(Standard)을 스스로 설계하며, 이를 실제 서비스로 증명합니다.
• 인식 결과를 구조적, 의미적 형태로 표현하기 위한 데이터 모델과 출력 형식을 설계하고 관리합니다.
• 내부에서 개발한 모델과 외부 공개 모델 및 솔루션을 동일한 기준에서 비교·분석하고, 기술 선택을 위한 근거를 만듭니다.
• 연구 아이디어를 실험 가능한 코드와 프로토타입으로 구현하고, 이를 제품 및 서비스에 적용 가능한 구성요소로 발전시킵니다.
• Python을 활용한 모델 실험 및 프로토타입 구현 능력이 있는 분
• 정형화되지 않은 문제를 구조화하고, 해결 방안을 설계해본 경험이 있는 분
• 논문, 기술 문서를 이해하고 실제 코드로 구현할 수 있는 역량이 있는 분
• 실험 결과를 분석하고, 기술적 판단 근거를 명확히 설명할 수 있는 능력이 있는 분
• 연구자 및 엔지니어와 협업하여 복잡한 문제를 함께 해결한 경험이 있는 분
"From Documents to Knowledge"
Cognition 팀은 마키나락스의 선행 연구 조직으로, 제조·국방 현장의 엔지니어링 문서와 같은 복잡한 비정형 데이터를 기계가 이해하고 활용 가능한 지식(Knowledge)으로 변환하는 기술을 연구합니다.
우리는 단순히 기존 모델을 적용하는 것에 그치지 않습니다. 정답이 정의되지 않은(Undefined) 난제에 도전하여 무엇을 인식해야 하는지 정의하고, 성능의 기준(Standard)을 스스로 설계하며, 이를 실제 서비스로 증명합니다.
주요업무
• 엔지니어링 문서를 이해하는 AI 시스템을 정의하고, 이를 검증하기 위한 벤치마크와 평가 체계를 설계하고 구현합니다.• 인식 결과를 구조적, 의미적 형태로 표현하기 위한 데이터 모델과 출력 형식을 설계하고 관리합니다.
• 내부에서 개발한 모델과 외부 공개 모델 및 솔루션을 동일한 기준에서 비교·분석하고, 기술 선택을 위한 근거를 만듭니다.
• 연구 아이디어를 실험 가능한 코드와 프로토타입으로 구현하고, 이를 제품 및 서비스에 적용 가능한 구성요소로 발전시킵니다.
자격요건
• AI/CV/VLM 관련 박사 학위 또는 5년 이상의 AI 연구/개발 경험이 있는 분• Python을 활용한 모델 실험 및 프로토타입 구현 능력이 있는 분
• 정형화되지 않은 문제를 구조화하고, 해결 방안을 설계해본 경험이 있는 분
• 논문, 기술 문서를 이해하고 실제 코드로 구현할 수 있는 역량이 있는 분
• 실험 결과를 분석하고, 기술적 판단 근거를 명확히 설명할 수 있는 능력이 있는 분
• 연구자 및 엔지니어와 협업하여 복잡한 문제를 함께 해결한 경험이 있는 분
