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[함께하게 될 Cognition팀을 소개합니다!]
• Cognition 팀은 마키나락스의 선행 연구 조직으로, 산업현장의 엔지니어링 도면을 기계가 이해하고 활용 가능한 지식으로 변환하는 기술을 연구합니다.
• 엔지니어링 도면은 일반적인 문서와 달리 텍스트, 표, 이미지, 기하형상, 연결관계 등의 요소가 기술된 고복잡도 문서입니다. 우리는 도면에서 무엇을 인식해야 하는지 정의하고, 이를 어떻게 표현하고 평가할지 설계하며, 실제 제품과 서비스에 적용 가능한 세계 최고 수준의 도면 분석 기술을 개발합니다.
• How to Evaluate. 도면 인식 결과를 일관된 기준으로 비교·분석할 수 있는 데이터셋, 평가 지표, 벤치마크 체계를 설계하고 운영합니다.
• How to Optimize. 도면 인식 성능을 개선하기 위한 다양한 가설을 수립하고, 데이터와 실험을 통해 검증하며, 검증된 접근을 제품에 적용 가능한 코드와 구성요소로 발전시킵니다.
• Python을 활용한 모델 실험 및 프로토타입 구현 능력이 있는 분
• 정형화되지 않은 문제를 구조화하고, 해결 방안을 설계해본 경험이 있는 분
• 논문, 기술 문서를 이해하고 실제 코드로 구현할 수 있는 역량이 있는 분
• 실험 결과를 분석하고, 기술적 판단 근거를 명확히 설명할 수 있는 능력이 있는 분
• 연구자 및 엔지니어와 협업하여 복잡한 문제를 함께 해결한 경험이 있는 분
• Cognition 팀은 마키나락스의 선행 연구 조직으로, 산업현장의 엔지니어링 도면을 기계가 이해하고 활용 가능한 지식으로 변환하는 기술을 연구합니다.
• 엔지니어링 도면은 일반적인 문서와 달리 텍스트, 표, 이미지, 기하형상, 연결관계 등의 요소가 기술된 고복잡도 문서입니다. 우리는 도면에서 무엇을 인식해야 하는지 정의하고, 이를 어떻게 표현하고 평가할지 설계하며, 실제 제품과 서비스에 적용 가능한 세계 최고 수준의 도면 분석 기술을 개발합니다.
주요업무
• What to Recognize. 기계부품도면, 제조도면 P&ID 등에서 텍스트, 표, 심볼, 형상, 연결관계 등 인식해야 할 대상을 정의하고, 이를 구조적·의미적으로 표현하기 위한 데이터 모델과 출력 스키마를 설계합니다.• How to Evaluate. 도면 인식 결과를 일관된 기준으로 비교·분석할 수 있는 데이터셋, 평가 지표, 벤치마크 체계를 설계하고 운영합니다.
• How to Optimize. 도면 인식 성능을 개선하기 위한 다양한 가설을 수립하고, 데이터와 실험을 통해 검증하며, 검증된 접근을 제품에 적용 가능한 코드와 구성요소로 발전시킵니다.
자격요건
• AI/CV/VLM 관련 박사 학위 또는 5년 이상의 AI 연구/개발 경험이 있는 분• Python을 활용한 모델 실험 및 프로토타입 구현 능력이 있는 분
• 정형화되지 않은 문제를 구조화하고, 해결 방안을 설계해본 경험이 있는 분
• 논문, 기술 문서를 이해하고 실제 코드로 구현할 수 있는 역량이 있는 분
• 실험 결과를 분석하고, 기술적 판단 근거를 명확히 설명할 수 있는 능력이 있는 분
• 연구자 및 엔지니어와 협업하여 복잡한 문제를 함께 해결한 경험이 있는 분
