포지션 상세
인포유앤컴퍼니는 Data & AI 전문 기업으로, Azure OpenAI와 Azure Cloud Service를 기반으로 AI 및 데이터 플랫폼을 구축하며 기업의 AI 혁신을 선도하고 있습니다.
국내에서 가장 많은 OpenAI 도입 레퍼런스를 보유하고 있으며, 100여 개 이상의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼 및 BI 프로젝트를 수행해 왔습니다. 2023년에는 AOAI 기반의 BXG 솔루션을 개발했으며, 2024년 아이티센 그룹사에 편입, 더욱 견고한 성장 기반을 마련했습니다. 또한, Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상을 통해 실질적인 기술력을 인정받았습니다.
인포유앤컴퍼니는 AI와 데이터 기술을 활용해 기업의 업무 효율성을 높이고 비즈니스 가치를 극대화합니다. 국내 Data & AI 시장을 선도하며, 더 스마트한 비즈니스를 만들어갑니다.
# 인포유앤컴퍼니 성장 여정
• 2025 스마트한 AI 비서 솔루션 'BXG myBot' 개발
• 2024 Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상
• 2024 아이티센 그룹사 편입, Data & AI 사업 확장
• 2023 Microsoft AOAI 기반 솔루션 'Brain X GPT' 개발
• 2021 국내 최초 Microsoft HoloLens2 MRPP 선정
• 2020 'Brain Portal' Microsoft Co-Sell Ready 인증
• 2019 Microsoft Power BI 기반 솔루션 'Brain Portal' 개발
• 2019 인포유앤컴퍼니 법인 설립
[개발 조직 문화 - 우리 팀은 이렇게 일합니다!]
주어진 일을 처리하는 대신, 문제를 직접 정의하고 해결하는 방식을 택합니다.
운영 중 불편하거나 비효율적인 부분이 보이면 스스로 개선점을 찾고, 필요하다면 먼저 직접 나서서 손을 봅니다.
기술은 목표를 이루기 위한 수단일 뿐, 문제 해결이 중심에 있습니다.
프론트엔드와 서버 개발자가 함께 서비스 전체 흐름을 이해하고, 테스트/모니터링/배포 자동화 등 품질 개선에 적극적으로 참여합니다.
주도적으로 프로덕트를 안정적으로 운영할 수 있는 구조를 스스로 만들어가고 있습니다.
완벽한 시스템보다는 지속적인 개선을 지향합니다.
한 번의 대단한 성과보다, 매일 조금씩 나아지는 코드를 지향합니다.
• RAG 기반 LLM 서비스 활용 데이터 전처리/변환/생성
• 비정형 문서 (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, 이미지 스캔본 등) 규칙 기반 + 의미기반 분할(semantic chunking) 전략 수립
• 검색엔진 인덱스 스키마 설계 및 튜닝
• Python, VLM, OCR 기업 데이터 처리/전처리 개발 경험 (텍스트 정제, 파일 처리, API 연동)
• 데이터 전처리 및 청킹(Chunking) 기법에 대한 깊은 이해를 가지고, 상황에 맞는 데이터 분할 전략 수립 및 RAG 품질 개선 경험
• Azure Document Intelligence 또는 OCR/문서 구조화(레이아웃/표/이미지) 관련 실무 경험(유사 경험 포함)
• 정형·비정형 데이터 분석 및 데이터 수집(ETL) 파이프라인 구축·운영 경험
• RDBMS(MySQL/PostgreSQL 등) 또는 NoSQL(MongoDB 등) 활용 경험(기본 모델링/조회/성능 고려)
• 검색엔진(Azure AI Search / Elasticsearch / OpenSearch 등) 사용 경험
• Git 기반 협업(브랜치, PR, 코드리뷰) 및 기본적인 문서화/커뮤니케이션 능력
• 요구사항을 기술 문서로 구체화하고, 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 능력
• 협업과 커뮤니케이션을 중시하며, 열린 마음으로 함께 성장할 수 있는 좋은 인성을 갖추신 분
국내에서 가장 많은 OpenAI 도입 레퍼런스를 보유하고 있으며, 100여 개 이상의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼 및 BI 프로젝트를 수행해 왔습니다. 2023년에는 AOAI 기반의 BXG 솔루션을 개발했으며, 2024년 아이티센 그룹사에 편입, 더욱 견고한 성장 기반을 마련했습니다. 또한, Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상을 통해 실질적인 기술력을 인정받았습니다.
인포유앤컴퍼니는 AI와 데이터 기술을 활용해 기업의 업무 효율성을 높이고 비즈니스 가치를 극대화합니다. 국내 Data & AI 시장을 선도하며, 더 스마트한 비즈니스를 만들어갑니다.
# 인포유앤컴퍼니 성장 여정
• 2025 스마트한 AI 비서 솔루션 'BXG myBot' 개발
• 2024 Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상
• 2024 아이티센 그룹사 편입, Data & AI 사업 확장
• 2023 Microsoft AOAI 기반 솔루션 'Brain X GPT' 개발
• 2021 국내 최초 Microsoft HoloLens2 MRPP 선정
• 2020 'Brain Portal' Microsoft Co-Sell Ready 인증
• 2019 Microsoft Power BI 기반 솔루션 'Brain Portal' 개발
• 2019 인포유앤컴퍼니 법인 설립
[개발 조직 문화 - 우리 팀은 이렇게 일합니다!]
주어진 일을 처리하는 대신, 문제를 직접 정의하고 해결하는 방식을 택합니다.
운영 중 불편하거나 비효율적인 부분이 보이면 스스로 개선점을 찾고, 필요하다면 먼저 직접 나서서 손을 봅니다.
기술은 목표를 이루기 위한 수단일 뿐, 문제 해결이 중심에 있습니다.
프론트엔드와 서버 개발자가 함께 서비스 전체 흐름을 이해하고, 테스트/모니터링/배포 자동화 등 품질 개선에 적극적으로 참여합니다.
주도적으로 프로덕트를 안정적으로 운영할 수 있는 구조를 스스로 만들어가고 있습니다.
완벽한 시스템보다는 지속적인 개선을 지향합니다.
한 번의 대단한 성과보다, 매일 조금씩 나아지는 코드를 지향합니다.
주요업무
• 다양한 기업데이터에 대한 데이터 모델링, 정형/비정형 데이터 전처리 방안 설계• RAG 기반 LLM 서비스 활용 데이터 전처리/변환/생성
• 비정형 문서 (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, 이미지 스캔본 등) 규칙 기반 + 의미기반 분할(semantic chunking) 전략 수립
• 검색엔진 인덱스 스키마 설계 및 튜닝
자격요건
• 관련 업무 경력 최소 2년 이상• Python, VLM, OCR 기업 데이터 처리/전처리 개발 경험 (텍스트 정제, 파일 처리, API 연동)
• 데이터 전처리 및 청킹(Chunking) 기법에 대한 깊은 이해를 가지고, 상황에 맞는 데이터 분할 전략 수립 및 RAG 품질 개선 경험
• Azure Document Intelligence 또는 OCR/문서 구조화(레이아웃/표/이미지) 관련 실무 경험(유사 경험 포함)
• 정형·비정형 데이터 분석 및 데이터 수집(ETL) 파이프라인 구축·운영 경험
• RDBMS(MySQL/PostgreSQL 등) 또는 NoSQL(MongoDB 등) 활용 경험(기본 모델링/조회/성능 고려)
• 검색엔진(Azure AI Search / Elasticsearch / OpenSearch 등) 사용 경험
• Git 기반 협업(브랜치, PR, 코드리뷰) 및 기본적인 문서화/커뮤니케이션 능력
• 요구사항을 기술 문서로 구체화하고, 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 능력
• 협업과 커뮤니케이션을 중시하며, 열린 마음으로 함께 성장할 수 있는 좋은 인성을 갖추신 분
