포지션 상세
[About StudioXID]
StudioXID는 인터랙션을 더 쉽고 강력하게 만드는 프로토타이핑 툴, ProtoPie를 만드는 팀입니다.
ProtoPie는 코딩 없이도 모바일, 데스크톱, 웹 등 다양한 환경에서 실제와 가까운 고도화된 인터랙티브 프로토타입을 제작할 수 있습니다. 직관적인 개념 모델과 유연한 인터랙션 디자인을 통해, 디지털 제품을 만드는 과정에서 아이디어를 실험, 검증하고 소통하는 과정을 더 명확하게 만드는 데 힘쓰고 있습니다.
Google, Microsoft, Meta, BMW, Samsung, Bytedance, Reddit, Volkswagen, Mercedes-Benz, OpenAI, Apple, Disney 등 전 세계 유수 기업의 디자이너들이 실무에서 ProtoPie를 사용하고 있습니다.
StudioXID는 뛰어난 디지털 제품은 뛰어난 인터랙션에서 시작된다고 믿습니다.
우리는 전 세계의 메이커(maker), 디자이너, 문제 해결자들과 함께 인터랙티브 프로토타이핑의 미래를 만들어갑니다.
[About the role]
ProtoPie의 고도화된 디자인 엔진과 최신 생성형 AI 기술을 결합하여, 디자인 의도를 실제 상용화 가능한 코드로 변환하는 Code Generation 시스템의 기술 아키텍처를 리딩합니다. 단순히 외부 API를 연동하는 수준을 넘어, 복잡한 디자인 데이터와 인터랙션 로직을 모델이 완벽하게 이해하고 생성할 수 있도록 자체적인 모델 정렬(Alignment) 및 데이터 학습 전략을 수립합니다.
* 입사시 내부 공식 타이틀은 Software Engineer 입니다.
• 모델 최적화 및 정렬 (Alignment): 상용 수준의 코드 품질과 유지보수성을 확보하기 위해 독자적인 데이터셋을 구축하고, SFT/DPO 등 모델 파인튜닝 수행.
• 인터랙션 로직의 코드화 모델링: 사용자 이벤트 및 상태 변화 등 복잡한 인터랙션 요소를 실행 가능한 소프트웨어 로직으로 변환하는 기술적 난제 해결.
• 성능 평가 및 피드백 루프 구축: 생성된 코드의 동작 일치성(Fidelity) 및 논리적 완성도를 정량적으로 평가하는 시스템 설계.
• AI 기술 로드맵 수립: 최신 Code LLM 트렌드를 리서치하여 서비스에 최적화된 베이스 모델을 선정하고 고성능 추론 환경 설계 주도.
• LLM 전문성: Transformer 아키텍처에 대한 이해와 Code LLM(Llama, DeepSeek-Coder 등) 파인튜닝 실무 지식.
• 엔지니어링 역량: Python 숙련도 및 코드의 구조(AST 등)나 복잡한 데이터 구조를 분석하고 다루는 데 능숙하신 분.
• 학습 역량: 새로운 프레임워크나 도메인(예: 디자인 시스템, Kotlin)을 빠르게 학습하여 모델링에 접목할 수 있는 유연한 사고.
• 해외 출장 및 여행에 결격 사유가 없는 분
StudioXID는 인터랙션을 더 쉽고 강력하게 만드는 프로토타이핑 툴, ProtoPie를 만드는 팀입니다.
ProtoPie는 코딩 없이도 모바일, 데스크톱, 웹 등 다양한 환경에서 실제와 가까운 고도화된 인터랙티브 프로토타입을 제작할 수 있습니다. 직관적인 개념 모델과 유연한 인터랙션 디자인을 통해, 디지털 제품을 만드는 과정에서 아이디어를 실험, 검증하고 소통하는 과정을 더 명확하게 만드는 데 힘쓰고 있습니다.
Google, Microsoft, Meta, BMW, Samsung, Bytedance, Reddit, Volkswagen, Mercedes-Benz, OpenAI, Apple, Disney 등 전 세계 유수 기업의 디자이너들이 실무에서 ProtoPie를 사용하고 있습니다.
StudioXID는 뛰어난 디지털 제품은 뛰어난 인터랙션에서 시작된다고 믿습니다.
우리는 전 세계의 메이커(maker), 디자이너, 문제 해결자들과 함께 인터랙티브 프로토타이핑의 미래를 만들어갑니다.
[About the role]
ProtoPie의 고도화된 디자인 엔진과 최신 생성형 AI 기술을 결합하여, 디자인 의도를 실제 상용화 가능한 코드로 변환하는 Code Generation 시스템의 기술 아키텍처를 리딩합니다. 단순히 외부 API를 연동하는 수준을 넘어, 복잡한 디자인 데이터와 인터랙션 로직을 모델이 완벽하게 이해하고 생성할 수 있도록 자체적인 모델 정렬(Alignment) 및 데이터 학습 전략을 수립합니다.
* 입사시 내부 공식 타이틀은 Software Engineer 입니다.
주요업무
• 도메인 특화 코드 생성 파이프라인 설계: 레이어 구조 및 이벤트 그래프 등 구조화된 디자인 데이터를 분석하여 React, Swift, Kotlin 등 고품질 코드를 생성하는 AI 시스템 구축.• 모델 최적화 및 정렬 (Alignment): 상용 수준의 코드 품질과 유지보수성을 확보하기 위해 독자적인 데이터셋을 구축하고, SFT/DPO 등 모델 파인튜닝 수행.
• 인터랙션 로직의 코드화 모델링: 사용자 이벤트 및 상태 변화 등 복잡한 인터랙션 요소를 실행 가능한 소프트웨어 로직으로 변환하는 기술적 난제 해결.
• 성능 평가 및 피드백 루프 구축: 생성된 코드의 동작 일치성(Fidelity) 및 논리적 완성도를 정량적으로 평가하는 시스템 설계.
• AI 기술 로드맵 수립: 최신 Code LLM 트렌드를 리서치하여 서비스에 최적화된 베이스 모델을 선정하고 고성능 추론 환경 설계 주도.
자격요건
• 경력 요건: 총 소프트웨어 개발 경력 3년 이상이며, 그중 AI/ML 엔지니어링 실무 경력 2년 이상인 분.• LLM 전문성: Transformer 아키텍처에 대한 이해와 Code LLM(Llama, DeepSeek-Coder 등) 파인튜닝 실무 지식.
• 엔지니어링 역량: Python 숙련도 및 코드의 구조(AST 등)나 복잡한 데이터 구조를 분석하고 다루는 데 능숙하신 분.
• 학습 역량: 새로운 프레임워크나 도메인(예: 디자인 시스템, Kotlin)을 빠르게 학습하여 모델링에 접목할 수 있는 유연한 사고.
• 해외 출장 및 여행에 결격 사유가 없는 분
