포지션 상세
[ 세상에서 가장 쉬운 콘텐츠 제작 인공지능(AI), 타입캐스트 ]
네오사피엔스(Neosapience)의 타입캐스트(typecast)는 음성·언어 분야의 인공지능 원천기술을 통해 오디오 및 비디오 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있도록 지원합니다. 누구나 크리에이터가 되는 개인 창작의 시대, 저희 네오사피엔스는 창작의 방식를 혁신하기 위해 AI 콘텐츠 제작 분야에서 계속해서 변화를 주도하며 가능한 것의 경계를 넓혀가고 있습니다.
타입캐스트는 범용 나레이션이 아닌, "연기"가 필요한 목소리, "개성"이 필요한 목소리, "감정"이 실려야 하는 목소리에 집중합니다. 텍스트의 맥락을 파악해 미묘한 감정선까지 구현하는 기술력을 바탕으로, 캐릭터성과 표현력에서 차별화된 가치를 만들어가고 있습니다.
가장 인간다운 활동인 창작의 영역을 인공지능 기술로 혁신하고 싶다면, 지금 네오사피엔스와 함께해 주세요.
[ 네오사피엔스 ]
네오사피엔스(Neosapience)는 KAIST에서 박사 학위를 마치고, LG전자와 퀄컴(Qualcomm)에서 오디오 머신러닝을 연구한 김태수 대표가 동료들과 함께 2017년에 창업한 스타트업입니다. 딥 러닝(deep learning) 기반의 감정 표현 및 운율 조절, 다중 언어가 가능한 최고 수준의 음성 합성 원천 기술을 보유하고 있습니다.
2022년 2월 실리콘밸리 투자사인 BlueRun Ventures의 주도로 256억원 (미화 2150만불) 시리즈B 투자유치를 하였으며, 2023년도에는 정부에서 지정한 글로벌 혁신기업으로 성장 가능성이 높은 '혁신아이콘' 기업으로 선정되어 투자와 보증 지원을 받게 되었습니다. 2025년도에는 추가 투자를 유치를 완료하고 IPO를 준비하며, 글로벌 No. 1 TTS(Text To Speech) 서비스로 성장하기 위해 훌륭한 동료들이 함께 고군분투 중입니다.
우리는 '하지 않을 것'을 명확히 정하고, 핵심에 집중합니다. 모든 기능을 조금씩 개선하는 대신, 가장 임팩트 있는 문제에 리소스를 몰아 확실한 성과를 만들기 위해 제품의 품질 기준을 함께 세워갈 첫 번째 QA Engineer를 찾습니다.
[타입캐스트 QA Engineer 포지션 소개]
이 포지션은 단순히 버그를 찾는 역할이 아닙니다. 타입캐스트의 첫 QA로서, 품질의 기준을 만들어가는 사람을 찾습니다.
"다운로드 버튼을 눌렀는데 파일이 생성되지 않는다", "특정 브라우저에서 에디터가 제대로 동작하지 않는다", "보이스 캐스팅에서 필터를 적용했는데 결과가 이상하다" — 이런 문제들이 사용자에게 도달하기 전에 발견하고, 재발하지 않도록 프로세스를 만드는 역할입니다.
우리가 원하는 QA Engineer는 꼼꼼함을 기본으로, "어떻게 하면 더 효율적으로 할 수 있을까"를 끊임없이 고민하는 사람입니다. 반복 업무를 그대로 반복하지 않고, AI 도구를 활용하거나 프로세스를 개선해서 더 높은 품질을 더 빠르게 검증하는 방법을 찾는 사람이 필요합니다.
타입캐스트 QA Engineer는 제품 전체에 대한 오너십을 갖습니다. 코어 에디팅 경험(대본 입력 감정 적용 다운로드)부터 보이스 캐스팅, 결제, 구독까지 — 크리에이터가 만나는 모든 경험의 품질을 책임집니다.
• 타입캐스트의 첫 QA로서 품질 관리 체계와 테스트 프로세스 설계
• 웹 서비스 품질 기준 정의 및 체크리스트 수립
• 기획/디자인/개발 단계부터 참여하여 품질 관점의 피드백 제공
2) 테스트 계획 수립 및 실행
• 신규 기능 및 개선 사항에 대한 테스트 케이스 설계 및 수행
• 웹 서비스 전반의 기능/비기능 테스트 (결제, 다운로드, 사용자 플로우 등)
• 릴리즈 전 품질 검증 및 Go/No-Go 의사결정 지원
3) 결함 분석 및 품질 개선
• 발견된 결함에 대한 심층 분석 및 재현 조건 명확화
• 결함 트렌드 분석을 통한 품질 리스크 사전 식별
• 개발팀과 협업하여 근본 원인 해결 및 재발 방지
4) 효율화 및 자동화 탐색
• 반복적인 테스트 업무의 효율화 방안 탐색 및 적용
• AX팀과 협업하여 AI 도구를 활용한 QA 업무 효율화 추진
• 테스트 프로세스의 지속적인 개선
• 웹 서비스 환경(프론트엔드, 백엔드, API)에 대한 이해
• 테스트 케이스 설계 및 체계적인 결함 분석 능력
• 기획서/디자인 문서 리뷰를 통해 잠재적 이슈를 사전에 발견한 경험
• 개발자, 기획자, 디자이너 등 다양한 직군과 원활한 커뮤니케이션 능력
• AI 도구(Cursor, Claude 등)를 실무에서 활용한 경험
• 꼼꼼하고 끈기 있게 품질을 끝까지 챙기는 성향
네오사피엔스(Neosapience)의 타입캐스트(typecast)는 음성·언어 분야의 인공지능 원천기술을 통해 오디오 및 비디오 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있도록 지원합니다. 누구나 크리에이터가 되는 개인 창작의 시대, 저희 네오사피엔스는 창작의 방식를 혁신하기 위해 AI 콘텐츠 제작 분야에서 계속해서 변화를 주도하며 가능한 것의 경계를 넓혀가고 있습니다.
타입캐스트는 범용 나레이션이 아닌, "연기"가 필요한 목소리, "개성"이 필요한 목소리, "감정"이 실려야 하는 목소리에 집중합니다. 텍스트의 맥락을 파악해 미묘한 감정선까지 구현하는 기술력을 바탕으로, 캐릭터성과 표현력에서 차별화된 가치를 만들어가고 있습니다.
가장 인간다운 활동인 창작의 영역을 인공지능 기술로 혁신하고 싶다면, 지금 네오사피엔스와 함께해 주세요.
[ 네오사피엔스 ]
네오사피엔스(Neosapience)는 KAIST에서 박사 학위를 마치고, LG전자와 퀄컴(Qualcomm)에서 오디오 머신러닝을 연구한 김태수 대표가 동료들과 함께 2017년에 창업한 스타트업입니다. 딥 러닝(deep learning) 기반의 감정 표현 및 운율 조절, 다중 언어가 가능한 최고 수준의 음성 합성 원천 기술을 보유하고 있습니다.
2022년 2월 실리콘밸리 투자사인 BlueRun Ventures의 주도로 256억원 (미화 2150만불) 시리즈B 투자유치를 하였으며, 2023년도에는 정부에서 지정한 글로벌 혁신기업으로 성장 가능성이 높은 '혁신아이콘' 기업으로 선정되어 투자와 보증 지원을 받게 되었습니다. 2025년도에는 추가 투자를 유치를 완료하고 IPO를 준비하며, 글로벌 No. 1 TTS(Text To Speech) 서비스로 성장하기 위해 훌륭한 동료들이 함께 고군분투 중입니다.
우리는 '하지 않을 것'을 명확히 정하고, 핵심에 집중합니다. 모든 기능을 조금씩 개선하는 대신, 가장 임팩트 있는 문제에 리소스를 몰아 확실한 성과를 만들기 위해 제품의 품질 기준을 함께 세워갈 첫 번째 QA Engineer를 찾습니다.
[타입캐스트 QA Engineer 포지션 소개]
이 포지션은 단순히 버그를 찾는 역할이 아닙니다. 타입캐스트의 첫 QA로서, 품질의 기준을 만들어가는 사람을 찾습니다.
"다운로드 버튼을 눌렀는데 파일이 생성되지 않는다", "특정 브라우저에서 에디터가 제대로 동작하지 않는다", "보이스 캐스팅에서 필터를 적용했는데 결과가 이상하다" — 이런 문제들이 사용자에게 도달하기 전에 발견하고, 재발하지 않도록 프로세스를 만드는 역할입니다.
우리가 원하는 QA Engineer는 꼼꼼함을 기본으로, "어떻게 하면 더 효율적으로 할 수 있을까"를 끊임없이 고민하는 사람입니다. 반복 업무를 그대로 반복하지 않고, AI 도구를 활용하거나 프로세스를 개선해서 더 높은 품질을 더 빠르게 검증하는 방법을 찾는 사람이 필요합니다.
타입캐스트 QA Engineer는 제품 전체에 대한 오너십을 갖습니다. 코어 에디팅 경험(대본 입력 감정 적용 다운로드)부터 보이스 캐스팅, 결제, 구독까지 — 크리에이터가 만나는 모든 경험의 품질을 책임집니다.
주요업무
1) 품질 기준 수립 및 프로세스 구축• 타입캐스트의 첫 QA로서 품질 관리 체계와 테스트 프로세스 설계
• 웹 서비스 품질 기준 정의 및 체크리스트 수립
• 기획/디자인/개발 단계부터 참여하여 품질 관점의 피드백 제공
2) 테스트 계획 수립 및 실행
• 신규 기능 및 개선 사항에 대한 테스트 케이스 설계 및 수행
• 웹 서비스 전반의 기능/비기능 테스트 (결제, 다운로드, 사용자 플로우 등)
• 릴리즈 전 품질 검증 및 Go/No-Go 의사결정 지원
3) 결함 분석 및 품질 개선
• 발견된 결함에 대한 심층 분석 및 재현 조건 명확화
• 결함 트렌드 분석을 통한 품질 리스크 사전 식별
• 개발팀과 협업하여 근본 원인 해결 및 재발 방지
4) 효율화 및 자동화 탐색
• 반복적인 테스트 업무의 효율화 방안 탐색 및 적용
• AX팀과 협업하여 AI 도구를 활용한 QA 업무 효율화 추진
• 테스트 프로세스의 지속적인 개선
자격요건
• 3년 이상의 소프트웨어 QA 경력 또는 준하는 역량• 웹 서비스 환경(프론트엔드, 백엔드, API)에 대한 이해
• 테스트 케이스 설계 및 체계적인 결함 분석 능력
• 기획서/디자인 문서 리뷰를 통해 잠재적 이슈를 사전에 발견한 경험
• 개발자, 기획자, 디자이너 등 다양한 직군과 원활한 커뮤니케이션 능력
• AI 도구(Cursor, Claude 등)를 실무에서 활용한 경험
• 꼼꼼하고 끈기 있게 품질을 끝까지 챙기는 성향
