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전 세계 제약바이오 산업은 반도체, 화학, 자동차 산업을 모두 합친 것보다 세 배 이상 큰 시장이며, 가장 빠르게 성장하고 있는 산업입니다. 이 거대한 산업에서 수치와 텍스트 데이터를 기반으로 한 의사결정 업무는 향후 1~2년 내 급격하게 자동화될 것으로 보고 있습니다.
그러나 이 변화는 범용적인 AI를 만드는 빅테크가 주도하지는 않을 것이라고 판단합니다.
OpenAI, Meta, Google과 같은 기업이 제공하는 범용 모델은 강력하지만, 제약바이오 BD·투자·가치평가와 같은 고도의 도메인 의사결정을 끝까지 책임지는 플레이어는 되기 어렵습니다.
또한, 이미 해외에서 검증된 비즈니스 모델을 가져와 국내 시장에 먼저 적용해보는 전략은 더 이상 작동하지 않습니다.
글로벌 시장은 실시간으로 연결되어 있고, 네이버 이후 우리는 유튜브, ChatGPT 등 국경 없는 글로벌 서비스를 일상적으로 사용하고 있습니다.
이제 경쟁의 무대는 더 이상 ‘한국 시장’이 아니라, 처음부터 글로벌 시장입니다.
제약바이오 BD, 투자, 파이프라인 평가, 약가 및 임상 기간 예측과 같은 의사결정 영역 역시 반드시 자동화하는 플레이어가 등장하게 되어 있습니다.
그리고 그 주체는 범용 서비스가 아니라,
• 제약바이오에 특화된 데이터
• 수학적·통계적 모델링 (주가, 매출, 약가, 임상 기간 등)
• API 기반으로 활용 가능한 Agent 구조
• 제약바이오에 특화된 데이터를 바탕으로 수학적·통계적 모델링 (주가, 매출, 약가, 임상 기간 등)을 AI Agent에 결합해 도메인에 특화된 AI 시스템이 될 것입니다
Bio-Research.AI는 이러한 문제의식에서 출발해,
특화된 모델링·데이터·API를 기반으로 제약바이오 리서치와 의사결정을 자동화하는 글로벌 AI Agent를 만드는 팀입니다.
AI based Pharma Intelligence 분야에서 Bio-Research.AI는 Gosset.ai, Sleuth Insights, Maven Bio 등과 글로벌 시장에서 경쟁하고 있으며, 현재 선두 그룹에서 제품과 데이터를 고도화하고 있습니다.
동일한 제품으로 글로벌에서 통용되는 서비스를 만들고, 골든타임을 놓치지 않기 위해 빠르게 실행하고 있습니다.
바이오리서치에이아이에서는
숙련된 제약바이오 전문가 이상의 리서치 역량을 목표로 하는 자연어처리 모델을 개발하고, 제약바이오 관련 텍스트(기사, 논문, 특허 등)를 대신 읽고 처리하여
• 데이터베이스 서비스
• 예측 데이터 모델
• 정보 추적기
• 자연어 기반 DB 접근 및 API
• 제약바이오 특화 커뮤니티
를 개발·운영하고 있습니다.
전 세계 1,000만 명의 제약바이오 종사자가 사용하는 글로벌 웹 서비스를 함께 만들어갈 파이썬/AI 파이프라인 개발자를 찾고 있습니다.
• 홈페이지 --＞ https://bio-research.ai/
• Python 기반으로 텍스트 처리 로직과 후처리 규칙을 만들고 개선해요
• 정제된 데이터를 API나 서비스에서 사용할 수 있도록 구조화해요
• AI 기능이 안정적으로 동작하도록 파이프라인을 운영·고도화해요
[기술스텍]
• 언어 : Python
• Backend / API: FastAPI
• DB: MariaDB, MongoDB, Redis
• Infra: AWS (ECS, EC2, S3, RDS)
• DevOps: Docker, GitHub Actions
• Python으로 프로젝트를 진행해본 경험이 있는 분
• OpenAI, Gemini와 같은 LLM API를 활용해서 텍스트 처리를 해보신 분
• SQL 기초(조인·집계 정도)를 이해하고 있는 분
• 팀과 함께 고민하고 소통하는 걸 좋아하는 분
그러나 이 변화는 범용적인 AI를 만드는 빅테크가 주도하지는 않을 것이라고 판단합니다.
OpenAI, Meta, Google과 같은 기업이 제공하는 범용 모델은 강력하지만, 제약바이오 BD·투자·가치평가와 같은 고도의 도메인 의사결정을 끝까지 책임지는 플레이어는 되기 어렵습니다.
또한, 이미 해외에서 검증된 비즈니스 모델을 가져와 국내 시장에 먼저 적용해보는 전략은 더 이상 작동하지 않습니다.
글로벌 시장은 실시간으로 연결되어 있고, 네이버 이후 우리는 유튜브, ChatGPT 등 국경 없는 글로벌 서비스를 일상적으로 사용하고 있습니다.
이제 경쟁의 무대는 더 이상 ‘한국 시장’이 아니라, 처음부터 글로벌 시장입니다.
제약바이오 BD, 투자, 파이프라인 평가, 약가 및 임상 기간 예측과 같은 의사결정 영역 역시 반드시 자동화하는 플레이어가 등장하게 되어 있습니다.
그리고 그 주체는 범용 서비스가 아니라,
• 제약바이오에 특화된 데이터
• 수학적·통계적 모델링 (주가, 매출, 약가, 임상 기간 등)
• API 기반으로 활용 가능한 Agent 구조
• 제약바이오에 특화된 데이터를 바탕으로 수학적·통계적 모델링 (주가, 매출, 약가, 임상 기간 등)을 AI Agent에 결합해 도메인에 특화된 AI 시스템이 될 것입니다
Bio-Research.AI는 이러한 문제의식에서 출발해,
특화된 모델링·데이터·API를 기반으로 제약바이오 리서치와 의사결정을 자동화하는 글로벌 AI Agent를 만드는 팀입니다.
AI based Pharma Intelligence 분야에서 Bio-Research.AI는 Gosset.ai, Sleuth Insights, Maven Bio 등과 글로벌 시장에서 경쟁하고 있으며, 현재 선두 그룹에서 제품과 데이터를 고도화하고 있습니다.
동일한 제품으로 글로벌에서 통용되는 서비스를 만들고, 골든타임을 놓치지 않기 위해 빠르게 실행하고 있습니다.
바이오리서치에이아이에서는
숙련된 제약바이오 전문가 이상의 리서치 역량을 목표로 하는 자연어처리 모델을 개발하고, 제약바이오 관련 텍스트(기사, 논문, 특허 등)를 대신 읽고 처리하여
• 데이터베이스 서비스
• 예측 데이터 모델
• 정보 추적기
• 자연어 기반 DB 접근 및 API
• 제약바이오 특화 커뮤니티
를 개발·운영하고 있습니다.
전 세계 1,000만 명의 제약바이오 종사자가 사용하는 글로벌 웹 서비스를 함께 만들어갈 파이썬/AI 파이프라인 개발자를 찾고 있습니다.
• 홈페이지 --＞ https://bio-research.ai/
주요업무
• ChatGPT API를 활용해 제약·바이오 Raw Text를 정제 / 요약 / 분류 / 구조화하는 파이프라인을 개발해요• Python 기반으로 텍스트 처리 로직과 후처리 규칙을 만들고 개선해요
• 정제된 데이터를 API나 서비스에서 사용할 수 있도록 구조화해요
• AI 기능이 안정적으로 동작하도록 파이프라인을 운영·고도화해요
[기술스텍]
• 언어 : Python
• Backend / API: FastAPI
• DB: MariaDB, MongoDB, Redis
• Infra: AWS (ECS, EC2, S3, RDS)
• DevOps: Docker, GitHub Actions
자격요건
• 신입 또는 3년 이하 개발 경력• Python으로 프로젝트를 진행해본 경험이 있는 분
• OpenAI, Gemini와 같은 LLM API를 활용해서 텍스트 처리를 해보신 분
• SQL 기초(조인·집계 정도)를 이해하고 있는 분
• 팀과 함께 고민하고 소통하는 걸 좋아하는 분
