포지션 상세
씨어스테크놀로지는
환자 모니터링에 기반한 원격진료 솔루션을 제공하는 디지털 헬스케어 전문 기업입니다.
씨어스는 "We Make Medicine Smarter"라는 슬로건에 맞추어, 진료에 스마트를 더한 통합 의료 서비스를 지원합니다.
검증된 기술력을 보유한 엔드 투 엔드(End-to-End) 기술 전문 기업으로서, 의료 시스템에 도움이 되는 실질적인 솔루션을 만들어가고 있습니다. 씨어스와 함께 디지털 헬스케어 분야에서 성공 스토리를 만들어 갈 당신을 기다립니다.
• 데이터 전처리에서 모델 학습, 검증, 배포까지 자동화 파이프라인 구축 및 운영 관리
• Kubeflow, Airflow, MLflow 등을 활용한 엔드-투-엔드 ML 워크플로우 자동화
• 멀티 GPU/멀티 노드 환경에서의 대규모 모델 학습 인프라 운영 및 최적화
• 모니터링 도구(Prometheus, Grafana 등)를 통한 파이프라인 성능 모니터링 및 알림 시스템 구축
• 유관 경력 5년 이상
• Python 기반 ML/딥러닝 프로젝트 구조 및 배포 흐름에 대한 깊이 있는 이해
• Docker, Kubernetes를 활용한 컨테이너화 및 오케스트레이션 실무 경험
• Kubeflow, MLflow, Airflow 등 MLOps 도구 운영 경험
• 팀워크 및 커뮤니케이션 능력
• AI/ML 관련 지식
• 문제를 이해하고 상호 소통 능력
• 구체적으로, 제품의 요구에 따라 다양한 ML 기술을 연구하고 제품화할 수 있는 업무 처리 능력
환자 모니터링에 기반한 원격진료 솔루션을 제공하는 디지털 헬스케어 전문 기업입니다.
씨어스는 "We Make Medicine Smarter"라는 슬로건에 맞추어, 진료에 스마트를 더한 통합 의료 서비스를 지원합니다.
검증된 기술력을 보유한 엔드 투 엔드(End-to-End) 기술 전문 기업으로서, 의료 시스템에 도움이 되는 실질적인 솔루션을 만들어가고 있습니다. 씨어스와 함께 디지털 헬스케어 분야에서 성공 스토리를 만들어 갈 당신을 기다립니다.
주요업무
• 멀티모달 생체신호와 임상 텍스트 데이터를 활용한 Foundation AI 모델의 MLOps 설계, 개발, 운영• 데이터 전처리에서 모델 학습, 검증, 배포까지 자동화 파이프라인 구축 및 운영 관리
• Kubeflow, Airflow, MLflow 등을 활용한 엔드-투-엔드 ML 워크플로우 자동화
• 멀티 GPU/멀티 노드 환경에서의 대규모 모델 학습 인프라 운영 및 최적화
• 모니터링 도구(Prometheus, Grafana 등)를 통한 파이프라인 성능 모니터링 및 알림 시스템 구축
자격요건
• 학력 : 학사 이상• 유관 경력 5년 이상
• Python 기반 ML/딥러닝 프로젝트 구조 및 배포 흐름에 대한 깊이 있는 이해
• Docker, Kubernetes를 활용한 컨테이너화 및 오케스트레이션 실무 경험
• Kubeflow, MLflow, Airflow 등 MLOps 도구 운영 경험
• 팀워크 및 커뮤니케이션 능력
• AI/ML 관련 지식
• 문제를 이해하고 상호 소통 능력
• 구체적으로, 제품의 요구에 따라 다양한 ML 기술을 연구하고 제품화할 수 있는 업무 처리 능력
