포지션 상세
AI와 함께 압축 성장할 AI-Native Product Engineer를 찾습니다.
“기후 리스크는 데이터 없이 할 수 있는게 없다.”
탄소중립연구원은 기업 고객의 기후 리스크 대응(LCA/Scope1-3/CDP/SBTi/CBAM)을 데이터 기반 ‘반복 가능한 시스템’으로 만드는 팀입니다.
우리는 실제 제조업 고객 데이터로 제품을 운영하며, 컨설팅에서 나온 VoC를 곧바로 SaaS 기능으로 바꾸는 빠른 루프를 갖고 있습니다.
지금 필요한 사람: AI Code Agent를 개발 파이프라인에 통합하고, 고객 문제기획설계개발배포/운영까지 제품을 끝까지 책임지는 엔지니어.
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우리가 만드는 것
• Product: 탄소 데이터 플랫폼 ‘LynC’
(기후 공시/공급망 요구에 필요한 데이터 생성·수집·검증·감사추적·보고 자동화)
왜 이 문제가 재밌나
• 실데이터/실운영: “데모”가 아니라 제조업 현업 데이터로 운영합니다.
• 엔터프라이즈 난이도: 정합성, 증빙, 버전관리, 감사추적이 ‘핵심 요구사항’입니다.
• 규제/공급망 드라이브: 수요가 꺼지기 어려운 구조(납품·조달·투자 조건)입니다.
익명 프로젝트(실전)
• 프로젝트 #1: 국내 Top-tier 소비재 제조사 — LCA 운영체계의 시스템 표준화(정합성/증빙/감사추적 제품화)
• 프로젝트 #2: 국내 자동차 부품 Tier-1 — 저탄소 공정 개발 효과 정량 입증(가정/출처/로직 추적 가능한 형태로 관리)
당신은 “시킨 일”을 처리하지 않습니다.
담당 영역 PM 권한 + 엔지니어링 오너십을 갖습니다.
1. 고객 VoC 기반 문제정의/우선순위 결정
2. AI를 활용한 빠른 설계/프로토타이핑(디자이너 없이도 의사결정)
3. Full-Cycle Development: 프론트/백엔드 구현 배포/운영 개선
4. 품질/성능/안정성 기준을 세우고 팀에 전파(리팩터링/자동화 포함)
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우리가 일하는 방식: 100% AI-Native
• Meeting AI 요약 VoC 추출 가설/백로그화
• AI로 와이어프레임/UX 초안 생성, Product Engineer가 결정
• Copilot / Claude Code / Cursor 기반 개발(속도는 AI, 품질은 엔지니어)
• 유료 AI 툴 지원(Claude/ChatGPT Team/Gemini 등)
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현재 미션(30~90일)
• 핵심 고객 VoC 기반 LynC 고도화
• Scope 1/2/3 MRV 고도화(수집/정합성/감사추적/리포팅)
• Nuxt.js Next.js 마이그레이션(구조 재정비 + DX/성능 개선)
• Backend: Nest.js, Node.js, TypeORM
• DB: PostgreSQL
• Frontend: Nuxt.js(현재) Next.js(예정), SCSS, Storybook
• Infra: Docker, AWS(ECS, RDS), GitHub Actions
• AI Tools: Copilot, Claude Code, Cursor
• Collab: Figma, Notion, Slack
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자격 요건 (Must Have)
• 제품/프로젝트 A to Z 경험(기획~배포/운영까지)
• 프론트 또는 백엔드에서 확실한 강점 + 반대 영역도 책임지고 끝내본 경험/의지
• AI Code Agent(Copilot/Cursor/Claude Code 등)를 실제 개발 흐름에 통합 해 성과를 낸 경험
• 엔지니어링 기본기(OOP/DB/성능/품질)
• 빠른 사이클·높은 책임이 동기부여가 되는 분(단, 우리는 우선순위와 자동화로 소모를 줄이는 팀입니다)
“기후 리스크는 데이터 없이 할 수 있는게 없다.”
탄소중립연구원은 기업 고객의 기후 리스크 대응(LCA/Scope1-3/CDP/SBTi/CBAM)을 데이터 기반 ‘반복 가능한 시스템’으로 만드는 팀입니다.
우리는 실제 제조업 고객 데이터로 제품을 운영하며, 컨설팅에서 나온 VoC를 곧바로 SaaS 기능으로 바꾸는 빠른 루프를 갖고 있습니다.
지금 필요한 사람: AI Code Agent를 개발 파이프라인에 통합하고, 고객 문제기획설계개발배포/운영까지 제품을 끝까지 책임지는 엔지니어.
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우리가 만드는 것
• Product: 탄소 데이터 플랫폼 ‘LynC’
(기후 공시/공급망 요구에 필요한 데이터 생성·수집·검증·감사추적·보고 자동화)
왜 이 문제가 재밌나
• 실데이터/실운영: “데모”가 아니라 제조업 현업 데이터로 운영합니다.
• 엔터프라이즈 난이도: 정합성, 증빙, 버전관리, 감사추적이 ‘핵심 요구사항’입니다.
• 규제/공급망 드라이브: 수요가 꺼지기 어려운 구조(납품·조달·투자 조건)입니다.
익명 프로젝트(실전)
• 프로젝트 #1: 국내 Top-tier 소비재 제조사 — LCA 운영체계의 시스템 표준화(정합성/증빙/감사추적 제품화)
• 프로젝트 #2: 국내 자동차 부품 Tier-1 — 저탄소 공정 개발 효과 정량 입증(가정/출처/로직 추적 가능한 형태로 관리)
주요업무
역할 (R&R)당신은 “시킨 일”을 처리하지 않습니다.
담당 영역 PM 권한 + 엔지니어링 오너십을 갖습니다.
1. 고객 VoC 기반 문제정의/우선순위 결정
2. AI를 활용한 빠른 설계/프로토타이핑(디자이너 없이도 의사결정)
3. Full-Cycle Development: 프론트/백엔드 구현 배포/운영 개선
4. 품질/성능/안정성 기준을 세우고 팀에 전파(리팩터링/자동화 포함)
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우리가 일하는 방식: 100% AI-Native
• Meeting AI 요약 VoC 추출 가설/백로그화
• AI로 와이어프레임/UX 초안 생성, Product Engineer가 결정
• Copilot / Claude Code / Cursor 기반 개발(속도는 AI, 품질은 엔지니어)
• 유료 AI 툴 지원(Claude/ChatGPT Team/Gemini 등)
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현재 미션(30~90일)
• 핵심 고객 VoC 기반 LynC 고도화
• Scope 1/2/3 MRV 고도화(수집/정합성/감사추적/리포팅)
• Nuxt.js Next.js 마이그레이션(구조 재정비 + DX/성능 개선)
자격요건
기술 스택• Backend: Nest.js, Node.js, TypeORM
• DB: PostgreSQL
• Frontend: Nuxt.js(현재) Next.js(예정), SCSS, Storybook
• Infra: Docker, AWS(ECS, RDS), GitHub Actions
• AI Tools: Copilot, Claude Code, Cursor
• Collab: Figma, Notion, Slack
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자격 요건 (Must Have)
• 제품/프로젝트 A to Z 경험(기획~배포/운영까지)
• 프론트 또는 백엔드에서 확실한 강점 + 반대 영역도 책임지고 끝내본 경험/의지
• AI Code Agent(Copilot/Cursor/Claude Code 등)를 실제 개발 흐름에 통합 해 성과를 낸 경험
• 엔지니어링 기본기(OOP/DB/성능/품질)
• 빠른 사이클·높은 책임이 동기부여가 되는 분(단, 우리는 우선순위와 자동화로 소모를 줄이는 팀입니다)
