포지션 상세
레브잇 PMF팀은 강재윤 CEO를 포함한 핵심 멤버들이 모여,
패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 ‘AI 쇼핑 비서(AI Shopping Assistant)’를 만들고 있습니다.
AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다.
• 레브잇 PMF팀은 쇼핑 AI 에이전트를 기획·개발하는 팀입니다.
• Product Engineer는 기술을 목표 자체로 보지 않고, 비즈니스와 사용자 경험을 개선하기 위한 도구로 활용하며, PS·디자이너와의 협업을 통해 더 높은 완성도의 프로덕트를 만듭니다.
PMF 팀 소개 바로가기: https://team.alwayz.co/pmf
[합류하면 함께 할 업무]
• 차세대 커머스 카탈로그 시스템을 만듭니다.
- 10~20년 쌓인 전통적인 가격비교 시스템을 넘어, LLM을 활용해 상품의 모든 속성(제품/시각/판매 속성 등)을 추출하고 체계화하는 새로운 시스템을 구축합니다.
- 한국 이커머스 거의 전량 수준의 가격, 상세정보, 이미지, 후기 데이터를 다루며, 글로벌 플랫폼까지 확장하는 여정에 함께합니다. 초기부터 핵심을 만들어가는 경험을 하실 수 있습니다.
• LLM 기반 쇼핑 AI Agent 서비스에 필요한 기능을 설계하고 개발합니다.
- 쇼핑 AI Agent 개발을 담당하며, 필요에 따라 데이터 파이프라인 구축과 크롤링/스크래핑 시스템 개발에 참여합니다.
• 뛰어난 학습력과 문제 해결 능력이 필요합니다. 새로운 도메인과 기술을 빠르게 학습하고 적용할 수 있으며, 수학적이고 논리적인 사고를 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있는 분이어야 합니다.
• LLM 관련 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다. LLM 관련 라이브러리를 활용한 서비스 개발 및 파이프라인 구축 경험, Prompt engineering, RAG, fine-tuning 등 LLM 성능 개선 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
• 협업과 주도성을 갖춘 분이 필요합니다. 주도적으로 의견을 나누고, 협업 속에서 문제 해결을 이끌어가는 팀 플레이어여야 하며, 빠른 실행/실험 문화를 즐기시는 분이면 더욱 좋습니다.
• 제품 개발 역량이 있는 분이 필요합니다. Full Stack 개발 역량이 있으면 좋지만, 앱/웹 개발 경험이 없더라도 빠르게 학습하고 적용할 수 있다면 환영합니다.
패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 ‘AI 쇼핑 비서(AI Shopping Assistant)’를 만들고 있습니다.
AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다.
주요업무
[합류하게 될 팀]• 레브잇 PMF팀은 쇼핑 AI 에이전트를 기획·개발하는 팀입니다.
• Product Engineer는 기술을 목표 자체로 보지 않고, 비즈니스와 사용자 경험을 개선하기 위한 도구로 활용하며, PS·디자이너와의 협업을 통해 더 높은 완성도의 프로덕트를 만듭니다.
PMF 팀 소개 바로가기: https://team.alwayz.co/pmf
[합류하면 함께 할 업무]
• 차세대 커머스 카탈로그 시스템을 만듭니다.
- 10~20년 쌓인 전통적인 가격비교 시스템을 넘어, LLM을 활용해 상품의 모든 속성(제품/시각/판매 속성 등)을 추출하고 체계화하는 새로운 시스템을 구축합니다.
- 한국 이커머스 거의 전량 수준의 가격, 상세정보, 이미지, 후기 데이터를 다루며, 글로벌 플랫폼까지 확장하는 여정에 함께합니다. 초기부터 핵심을 만들어가는 경험을 하실 수 있습니다.
• LLM 기반 쇼핑 AI Agent 서비스에 필요한 기능을 설계하고 개발합니다.
- 쇼핑 AI Agent 개발을 담당하며, 필요에 따라 데이터 파이프라인 구축과 크롤링/스크래핑 시스템 개발에 참여합니다.
자격요건
• Business First의 사고를 하는 엔지니어가 필요합니다. 기술적 완성도뿐 아니라 실제 고객과 비즈니스에 미치는 영향을 비판적으로 사고할 수 있어야 합니다.• 뛰어난 학습력과 문제 해결 능력이 필요합니다. 새로운 도메인과 기술을 빠르게 학습하고 적용할 수 있으며, 수학적이고 논리적인 사고를 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있는 분이어야 합니다.
• LLM 관련 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다. LLM 관련 라이브러리를 활용한 서비스 개발 및 파이프라인 구축 경험, Prompt engineering, RAG, fine-tuning 등 LLM 성능 개선 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
• 협업과 주도성을 갖춘 분이 필요합니다. 주도적으로 의견을 나누고, 협업 속에서 문제 해결을 이끌어가는 팀 플레이어여야 하며, 빠른 실행/실험 문화를 즐기시는 분이면 더욱 좋습니다.
• 제품 개발 역량이 있는 분이 필요합니다. Full Stack 개발 역량이 있으면 좋지만, 앱/웹 개발 경험이 없더라도 빠르게 학습하고 적용할 수 있다면 환영합니다.
