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카카오페이증권은 어렵고 복잡한 투자의 문턱을 낮추고,
생활 속 가장 가까운 금융투자 회사를 만듭니다.
국내최초 테크핀 증권사에서 새로운 투자문화를 함께 만들어 갈 여러분을 기다립니다.
[조직소개]
DevOps팀
• Kubernetes 기반 인프라와 CI/CD·클라우드·Observability 플랫폼을 구축·운영해 안정적 서비스와 빠른 배포를 지원합니다.
• IDP 등 개발자 생산성 플랫폼을 통해 표준화된 개발·배포 경험을 제공하고 반복 업무를 셀프서비스로 전환합니다.
• AI Agent를 SDLC 전반(기획–개발–QA–배포–운영)에 적용해 문서·검토·테스트·운영을 효율화하고, 이를 전사 업무 플랫폼으로 확장해 '누구나 빠르게 랜딩하고 더 빠르게 끝내는' 일하는 방식을 만들어갑니다.
• 업무 진입점–표준 프로세스(SDLC/결재·컴플/인프라·플랫폼)–산출물/지식 레이어–AI Agent Overlay를 하나의 흐름으로 연결해 업무의 시작부터 종료까지 가시화·자동화·측정 가능한 내부 플랫폼을 만듭니다.
• 비즈니스/서비스 문제를 AI 문제로 정의하고, 해결에 적합한 기술 요소를 독립적으로 제안해요.
• 단위 기능의 AI 서비스의 아키텍처와 API 설계를 수행하며, 적절한 스토리지 선택과 데이터 처리 파이프라인을 구현해요.
• 단위 기능을 수행하는 Agent를 설계하고 Tool과 Memory를 활용하여 고도화된 에이전트를 구현해요.
• 문제 해결에 필요한 데이터 수집, 전처리 및 모델 학습을 주도적으로 진행해요.
• RAG, Tool calling 등 Agent의 성능을 높이기 위해 다양한 방법을 이해하고 활용해요.
• 성능을 검증하기 위한 데이터와 평가 지표를 스스로 설계하고, 결과 분석을 통해 모델 및 프롬프트의 개선 방향을 도출해요.
• AI 서비스의 전체 아키텍처를 설계하고, 데이터 수집부터 서빙까지의 파이프라인을 구축해본 경험이 있으신 분을 원해요.
• 중규모 AI 서비스 아키텍처 및 데이터 파이프라인 설계/구축 경험을 보유하신 분을 원해요.
• AWS, GCP 등 클라우드 인프라에 대한 높은 이해도를 바탕으로 서비스를 구성하고 최적화해본 경험이 있으신 분을 원해요.
• LangChain, LlamaIndex 등의 프레임워크를 활용하여 실제 동작하는 Agent를 설계하고 구현해본 경험이 있으신 분을 원해요.
• Internal Platform에서 요구되는 권한/감사/보안 정책을 이해하고, Human-in-the-loop 기반의 안전한 자동화 흐름을 설계·운영할 수 있으신 분을 원해요.
생활 속 가장 가까운 금융투자 회사를 만듭니다.
국내최초 테크핀 증권사에서 새로운 투자문화를 함께 만들어 갈 여러분을 기다립니다.
[조직소개]
DevOps팀
• Kubernetes 기반 인프라와 CI/CD·클라우드·Observability 플랫폼을 구축·운영해 안정적 서비스와 빠른 배포를 지원합니다.
• IDP 등 개발자 생산성 플랫폼을 통해 표준화된 개발·배포 경험을 제공하고 반복 업무를 셀프서비스로 전환합니다.
• AI Agent를 SDLC 전반(기획–개발–QA–배포–운영)에 적용해 문서·검토·테스트·운영을 효율화하고, 이를 전사 업무 플랫폼으로 확장해 '누구나 빠르게 랜딩하고 더 빠르게 끝내는' 일하는 방식을 만들어갑니다.
• 업무 진입점–표준 프로세스(SDLC/결재·컴플/인프라·플랫폼)–산출물/지식 레이어–AI Agent Overlay를 하나의 흐름으로 연결해 업무의 시작부터 종료까지 가시화·자동화·측정 가능한 내부 플랫폼을 만듭니다.
주요업무
• Internal Platform에 내장되는 AI Agent들의 역할을 정의하고, Multi-Agent 기반 오케스트레이션과 서브 에이전트 협업 플로우를 설계·구현해요.• 비즈니스/서비스 문제를 AI 문제로 정의하고, 해결에 적합한 기술 요소를 독립적으로 제안해요.
• 단위 기능의 AI 서비스의 아키텍처와 API 설계를 수행하며, 적절한 스토리지 선택과 데이터 처리 파이프라인을 구현해요.
• 단위 기능을 수행하는 Agent를 설계하고 Tool과 Memory를 활용하여 고도화된 에이전트를 구현해요.
• 문제 해결에 필요한 데이터 수집, 전처리 및 모델 학습을 주도적으로 진행해요.
• RAG, Tool calling 등 Agent의 성능을 높이기 위해 다양한 방법을 이해하고 활용해요.
• 성능을 검증하기 위한 데이터와 평가 지표를 스스로 설계하고, 결과 분석을 통해 모델 및 프롬프트의 개선 방향을 도출해요.
자격요건
• Kubernetes 환경에서 서비스를 직접 배포하고, 안정적으로 운영해본 경험이 있으신 분을 원해요.• AI 서비스의 전체 아키텍처를 설계하고, 데이터 수집부터 서빙까지의 파이프라인을 구축해본 경험이 있으신 분을 원해요.
• 중규모 AI 서비스 아키텍처 및 데이터 파이프라인 설계/구축 경험을 보유하신 분을 원해요.
• AWS, GCP 등 클라우드 인프라에 대한 높은 이해도를 바탕으로 서비스를 구성하고 최적화해본 경험이 있으신 분을 원해요.
• LangChain, LlamaIndex 등의 프레임워크를 활용하여 실제 동작하는 Agent를 설계하고 구현해본 경험이 있으신 분을 원해요.
• Internal Platform에서 요구되는 권한/감사/보안 정책을 이해하고, Human-in-the-loop 기반의 안전한 자동화 흐름을 설계·운영할 수 있으신 분을 원해요.
