포지션 상세
"전 세계 유일의 행동 데이터로, 인간 수준의 AI를 만드는 여정에 합류하세요."
Playtag는 Top-tier VC들의 투자를 받아, '인간처럼 행동을 이해하는 AI(Behavioral Foundation AI)'를 만들고 있습니다. 우리는 텍스트와 2D 이미지를 넘어, 3D 공간과 동적인 행동(Action)을 이해하는 멀티모달 파운데이션 모델을 연구합니다.
이미 미국, 일본, 한국 등 글로벌 15,000명 이상의 사용자가 우리의 AI 모델이 적용된 서비스를 경험하고 있습니다. 하지만 우리는 만족하지 않습니다. 전 세계에서 가장 방대한 행동 데이터(Multiview Videos)를 기반으로, 아직 학계와 산업계가 풀지 못한 Activity Recognition, 3D Reconstruction, Language Grounding의 난제를 해결할 분을 찾습니다.
단순한 기능 구현이 아닙니다. SOTA(State-of-the-art)를 넘어, 세상에 없던 기준을 만드는 연구를 지향합니다.
우리는 정해진 정답을 구현하는 사람이 아니라, 문제를 정의하고 해결책을 설계할 Researcher & Engineer를 찾습니다.
• World's Largest Behavioral Data Foundation Model: 세계 최대 규모의 행동 데이터를 학습하여, 인간 행동 이해의 정점을 찍는 비전 파운데이션 모델을 개발합니다.
• Vision-Language Model (VLM) for Action Understanding: 단순한 캡셔닝을 넘어, 영상 속 인과관계와 행동의 맥락을 완벽하게 이해하는 VLM을 연구합니다.
• Data-Centric AI Engine: 모델 성능의 8할은 데이터입니다. Supervised 및 Semi-supervised Learning을 위한 고도화된 데이터 엔진 파이프라인을 구축합니다.
• Efficient Transfer Learning: 거대 모델을 다양한 도메인에 빠르고 효율적으로 적용하기 위한 전이 학습 기술을 개발합니다.
• 3D Geometry & Dynamic Scene Reconstruction: 2D 비디오에서 3D 공간과 역동적인 움직임을 복원하는 Geometric Learning 모델을 연구합니다.
• PoC to Product: 연구실의 코드를 실제 컴퓨터 비전 프로덕트로 연결하여, 글로벌 사용자에게 임팩트를 전달합니다.
Deep Dive into AI: Deep Learning, CV, NLP 분야의 깊이 있는 이해도가 필요합니다. 단순히 라이브러리를 가져다 쓰는 것을 넘어, 모델의 아키텍처를 뜯어보고 최적화해본 경험을 우대합니다.
Fluency in Code: PyTorch, TensorFlow 등을 내 언어처럼 구사하며, 아이디어를 빠르게 프로토타이핑하고 실험할 수 있는 분.
Data Insight: 데이터의 수집부터 전처리, 어노테이션, 테스트까지 전체 파이프라인을 설계하고, 데이터 속에서 인사이트를 발굴해본 경험.
• Mathematical Thinking: 복잡한 문제를 수식으로 정식화(Formulation)하고, 이를 동료들과 명확하게 커뮤니케이션할 수 있는 수학적 사고 능력.
• Growth Mindset: 학위보다 중요한 것은 "모르는 것을 빠르게 학습하여 내 것으로 만드는 능력"입니다.
• Problem Solver: 기술적 난관에 부딪혔을 때 포기하지 않고 끈질기게 파고드는 집요함.
• Communication: 영어로 된 최신 기술 문서를 막힘없이 습득하고, 글로벌 팀과 협업 가능한 커뮤니케이션 역량.
Playtag는 Top-tier VC들의 투자를 받아, '인간처럼 행동을 이해하는 AI(Behavioral Foundation AI)'를 만들고 있습니다. 우리는 텍스트와 2D 이미지를 넘어, 3D 공간과 동적인 행동(Action)을 이해하는 멀티모달 파운데이션 모델을 연구합니다.
이미 미국, 일본, 한국 등 글로벌 15,000명 이상의 사용자가 우리의 AI 모델이 적용된 서비스를 경험하고 있습니다. 하지만 우리는 만족하지 않습니다. 전 세계에서 가장 방대한 행동 데이터(Multiview Videos)를 기반으로, 아직 학계와 산업계가 풀지 못한 Activity Recognition, 3D Reconstruction, Language Grounding의 난제를 해결할 분을 찾습니다.
단순한 기능 구현이 아닙니다. SOTA(State-of-the-art)를 넘어, 세상에 없던 기준을 만드는 연구를 지향합니다.
주요업무
우리가 함께 풀고 싶은 문제 (Responsibilities)우리는 정해진 정답을 구현하는 사람이 아니라, 문제를 정의하고 해결책을 설계할 Researcher & Engineer를 찾습니다.
• World's Largest Behavioral Data Foundation Model: 세계 최대 규모의 행동 데이터를 학습하여, 인간 행동 이해의 정점을 찍는 비전 파운데이션 모델을 개발합니다.
• Vision-Language Model (VLM) for Action Understanding: 단순한 캡셔닝을 넘어, 영상 속 인과관계와 행동의 맥락을 완벽하게 이해하는 VLM을 연구합니다.
• Data-Centric AI Engine: 모델 성능의 8할은 데이터입니다. Supervised 및 Semi-supervised Learning을 위한 고도화된 데이터 엔진 파이프라인을 구축합니다.
• Efficient Transfer Learning: 거대 모델을 다양한 도메인에 빠르고 효율적으로 적용하기 위한 전이 학습 기술을 개발합니다.
• 3D Geometry & Dynamic Scene Reconstruction: 2D 비디오에서 3D 공간과 역동적인 움직임을 복원하는 Geometric Learning 모델을 연구합니다.
• PoC to Product: 연구실의 코드를 실제 컴퓨터 비전 프로덕트로 연결하여, 글로벌 사용자에게 임팩트를 전달합니다.
자격요건
학위나 연차보다 **'문제 해결의 깊이'**와 **'러닝 커브'**를 더 중요하게 생각합니다.Deep Dive into AI: Deep Learning, CV, NLP 분야의 깊이 있는 이해도가 필요합니다. 단순히 라이브러리를 가져다 쓰는 것을 넘어, 모델의 아키텍처를 뜯어보고 최적화해본 경험을 우대합니다.
Fluency in Code: PyTorch, TensorFlow 등을 내 언어처럼 구사하며, 아이디어를 빠르게 프로토타이핑하고 실험할 수 있는 분.
Data Insight: 데이터의 수집부터 전처리, 어노테이션, 테스트까지 전체 파이프라인을 설계하고, 데이터 속에서 인사이트를 발굴해본 경험.
• Mathematical Thinking: 복잡한 문제를 수식으로 정식화(Formulation)하고, 이를 동료들과 명확하게 커뮤니케이션할 수 있는 수학적 사고 능력.
• Growth Mindset: 학위보다 중요한 것은 "모르는 것을 빠르게 학습하여 내 것으로 만드는 능력"입니다.
• Problem Solver: 기술적 난관에 부딪혔을 때 포기하지 않고 끈질기게 파고드는 집요함.
• Communication: 영어로 된 최신 기술 문서를 막힘없이 습득하고, 글로벌 팀과 협업 가능한 커뮤니케이션 역량.
