포지션 상세
베이글랩스는 비만 환자들을 위한 디지털치료기기(DTx)를 개발하는 혁신적인 헬스케어 기업입니다. 현재 국내 메이저 제약사와의 디지털 융합 의약품 공동 개발 계약을 체결하였으며(’24.07), 비만 환자의 체중을 획기적으로 감소시키는 전문 의약품과 운동 중재 기반 생활습관 개선을 결합한 디지털 융합 의약품 출시를 목표로 하고 있습니다.
DEXULIN 홈페이지: https://www.dexulin.com/
• 고성능 RAG 파이프라인 구축:** 문서 기반의 정확한 정보 제공을 위해 검색 증강 생성(RAG) 메커니즘 설계 및 최적화
• 멀티모달 모델링:** 식단 및 자세 이미지 등 다양한 데이터를 통합 처리하는 멀티모달 모델링
• 답변 정확도 및 서비스 품질 확보:** RAG 및 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 답변의 신뢰도 확보
• Python, PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용하여 모델 설계, 학습, 평가한 경험
• 최신 AI 트렌드를 빠르게 파악하고 코드로 재현(Implementation) 가능한 연구 역량
• LangChain, LlamaIndex 등을 이용한 복잡한 LLM 워크플로우 설계 및 실무 적용 능력
• 문제 정의부터 데이터 전처리, 모델 설계, 실험 분석까지 End-to-End 프로세스 수행 경험
DEXULIN 홈페이지: https://www.dexulin.com/
주요업무
• 멀티모달 LLM 설계 및 고도화:** 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 통합 이해하는 멀티모달 모델(LLaVA, GPT-4v 등) 설계 및 고도화• 고성능 RAG 파이프라인 구축:** 문서 기반의 정확한 정보 제공을 위해 검색 증강 생성(RAG) 메커니즘 설계 및 최적화
• 멀티모달 모델링:** 식단 및 자세 이미지 등 다양한 데이터를 통합 처리하는 멀티모달 모델링
• 답변 정확도 및 서비스 품질 확보:** RAG 및 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 답변의 신뢰도 확보
자격요건
• 컴퓨터 공학, 인공지능, 데이터 사이언스, 수학 통계 등 관련 분야 경력 3년 이상• Python, PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용하여 모델 설계, 학습, 평가한 경험
• 최신 AI 트렌드를 빠르게 파악하고 코드로 재현(Implementation) 가능한 연구 역량
• LangChain, LlamaIndex 등을 이용한 복잡한 LLM 워크플로우 설계 및 실무 적용 능력
• 문제 정의부터 데이터 전처리, 모델 설계, 실험 분석까지 End-to-End 프로세스 수행 경험
