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‘The Era of Self-Growing Commerce’
데이터의 가치를 발견하는 여정에, 데이터라이즈와 함께할 동료를 찾습니다.
데이터라이즈는 누구나 데이터를 쉽게 활용해 매출 성장을 견인할 수 있는 AI 기반 CRM 마케팅 자동화 플랫폼을 제공합니다. 고객 행동 데이터 수집·분석부터, 개인화 캠페인 실행·성과 측정까지 완전 자동화, 몇 번의 클릭만으로 이커머스 마케팅을 운영할 수 있는 솔루션을 만들었습니다.
■ 2025년 주요 성과 & 성장 로드맵
2025년 데이터라이즈는 이커머스 시장에서 더욱 강력한 경쟁력을 입증하며 높은 성장성과 고객 성공 지표를 기록했습니다.
• 작년 대비 매출 70% 성장
• 유료 구독 고객사 300곳 이상 확보
• 일본 시장 PMF 검증 완료, 20곳 이상 유료 고객 유치
• 타겟 고객사 전환 후 12개월 잔존율 85%+
이와 같은 성과는 우리 제품의 현실적인 시장 검증과 함께 고객 성공을 최우선으로 두는 팀의 실행력을 보여준 결과라고 생각합니다.
■ 왜 데이터라이즈에 합류해야 하나요?
• 글로벌 & 로컬 시장에서 검증된 솔루션
• 폭넓은 플랫폼 연동성
• 자동화 기술의 실용성
• 유료 고객사 유지율 및 전환율 고수준 유지
빠르게 성장하는 글로벌 SaaS 서비스에서 실제 임팩트를 만들고 싶은 분이라면, 데이터라이즈에서 그 경험을 함께 만들어가길 기대합니다.
■ 합류하시면 함께 일하게 될 소속 챕터(데이터챕터)를 소개합니다.
• 데이터챕터는 데이터라이즈 서비스에서 제공되는 데이터를 고객사에게서 믿고 사용할 수 있는 형태로 수집하고 가공하는 일을 합니다. 챕터 구성원은 DE(Data Engineer), DS/DAE(Data Scientist/Data Analytics Engineer), DA(Data Analyst)로 이루어져 있습니다.
• 전환가능성 모델링
- 구매, 재구매, 정기배송 신청 등 다양한 전환 이벤트를 예측하는 모델을 설계하고, 상황에 따라 유연하게 적용 가능한 모델 구조를 만듭니다.
• 캠페인 최적화
- 채널별 반응성 점수, Uplift 모델, Multi-Armed Bandit 등을 활용하여 예산 내 최적 타겟을 선정하고 마케팅 ROI를 극대화하는 방법을 고도화합니다.
• 고객생애가치 고도화
- Cold-start 문제 해결 등 고객생애가치(CLTV) 모델을 지속적으로 개선하고, 기대 매출 시뮬레이션까지 확장합니다.
• 데이터 엔지니어, 백엔드 엔지니어, PM 등 다양한 직군과 협업하여 연구한 모델을 실제 서비스에 적용하고 안정적으로 운영합니다
• 모델 설계부터 실험, 평가, 배포, 운영까지 End-to-End 프로젝트를 경험해보신 분
• Spark, Airflow 등 데이터·ML 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• 데이터, 제품, 비즈니스 조직 등 다양한 직군과의 협업과 커뮤니케이션에 어려움이 없으신 분
데이터의 가치를 발견하는 여정에, 데이터라이즈와 함께할 동료를 찾습니다.
데이터라이즈는 누구나 데이터를 쉽게 활용해 매출 성장을 견인할 수 있는 AI 기반 CRM 마케팅 자동화 플랫폼을 제공합니다. 고객 행동 데이터 수집·분석부터, 개인화 캠페인 실행·성과 측정까지 완전 자동화, 몇 번의 클릭만으로 이커머스 마케팅을 운영할 수 있는 솔루션을 만들었습니다.
■ 2025년 주요 성과 & 성장 로드맵
2025년 데이터라이즈는 이커머스 시장에서 더욱 강력한 경쟁력을 입증하며 높은 성장성과 고객 성공 지표를 기록했습니다.
• 작년 대비 매출 70% 성장
• 유료 구독 고객사 300곳 이상 확보
• 일본 시장 PMF 검증 완료, 20곳 이상 유료 고객 유치
• 타겟 고객사 전환 후 12개월 잔존율 85%+
이와 같은 성과는 우리 제품의 현실적인 시장 검증과 함께 고객 성공을 최우선으로 두는 팀의 실행력을 보여준 결과라고 생각합니다.
■ 왜 데이터라이즈에 합류해야 하나요?
• 글로벌 & 로컬 시장에서 검증된 솔루션
• 폭넓은 플랫폼 연동성
• 자동화 기술의 실용성
• 유료 고객사 유지율 및 전환율 고수준 유지
빠르게 성장하는 글로벌 SaaS 서비스에서 실제 임팩트를 만들고 싶은 분이라면, 데이터라이즈에서 그 경험을 함께 만들어가길 기대합니다.
■ 합류하시면 함께 일하게 될 소속 챕터(데이터챕터)를 소개합니다.
• 데이터챕터는 데이터라이즈 서비스에서 제공되는 데이터를 고객사에게서 믿고 사용할 수 있는 형태로 수집하고 가공하는 일을 합니다. 챕터 구성원은 DE(Data Engineer), DS/DAE(Data Scientist/Data Analytics Engineer), DA(Data Analyst)로 이루어져 있습니다.
주요업무
• 1,000곳 이상의 고객사 커머스 데이터와 대규모 고객 행동 로그를 활용해 범용적으로 적용 가능한 ML/DL 모델을 연구하고 제품화합니다.• 전환가능성 모델링
- 구매, 재구매, 정기배송 신청 등 다양한 전환 이벤트를 예측하는 모델을 설계하고, 상황에 따라 유연하게 적용 가능한 모델 구조를 만듭니다.
• 캠페인 최적화
- 채널별 반응성 점수, Uplift 모델, Multi-Armed Bandit 등을 활용하여 예산 내 최적 타겟을 선정하고 마케팅 ROI를 극대화하는 방법을 고도화합니다.
• 고객생애가치 고도화
- Cold-start 문제 해결 등 고객생애가치(CLTV) 모델을 지속적으로 개선하고, 기대 매출 시뮬레이션까지 확장합니다.
• 데이터 엔지니어, 백엔드 엔지니어, PM 등 다양한 직군과 협업하여 연구한 모델을 실제 서비스에 적용하고 안정적으로 운영합니다
자격요건
• ML/DL 모델을 활용해 실제 비즈니스 문제를 해결해보신 경험이 3년 이상이거나, 그에 준하는 역량을 갖추신 분• 모델 설계부터 실험, 평가, 배포, 운영까지 End-to-End 프로젝트를 경험해보신 분
• Spark, Airflow 등 데이터·ML 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• 데이터, 제품, 비즈니스 조직 등 다양한 직군과의 협업과 커뮤니케이션에 어려움이 없으신 분
