포지션 상세
영상 처리 인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I)에서 Data Engineer(데이터 엔지니어)를 모십니다!
Position | Data Engineer
Team | Product Team
경력 | 3년 이상
대체복무 | 가능
[ 메이아이는 이런 기업입니다 ]
• We Make Offline Smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.
• 대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드패션, CJ CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.
• 세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.
• 빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.
[ 뛰어나신 Data Engineer를 모십니다 ]
메이아이는 ‘세상의 모든 오프라인 공간을 똑똑하게 만든다(make offline smart with AI)’라는 꿈을 꾸는 조직입니다. 그리고 매쉬는 메이아이가 꿈을 이루기 위해 반드시 필요한 도구입니다. 매쉬를 운영하는 Product Team의 일거수일투족은 곧 매쉬의 성과로 이어지고, 이는 곧 메이아이의 성장 속도를 결정합니다.
그래서 Product Team은 항상 최고의 제품을 만들기 위해 노력합니다. 동시에 매쉬를 최고의 제품으로 만들어 주실, 똑똑하고 합리적인 인재를 모시는 것을 망설이지 않습니다. Product Team에 합류하시면 인공지능 연구팀과 함께 세상을 바꾸는 기술의 최전선에서 일하며, 시장이 성장하는 모습을 실시간으로 지켜볼 수 있습니다.
단순 파이프라인 구축을 넘어, 데이터 품질·재현성·워크플로우 자산 관리를 통해 제품팀의 분석과 AI 기능이 확장 가능하도록 지원합니다.
• 커스텀이벤트 기반 데이터 파이프라인(ETL/ELT)을 설계·구축하고, 재처리·메타·버전 관리를 통해 데이터 신뢰성을 확보합니다.
• 외부 데이터 연계, 스키마 매핑, 검증 자동화를 통해 분석·AI 입력 데이터의 품질 기준을 체계화합니다.
• RAG·AI 워크플로우 자산(프롬프트, 실험, 메타데이터)을 관리·고도화하여 크로스 대시보드 인사이트 확장을 지원합니다.
특정 기술 스택보다, 데이터 품질과 재현성을 문제로 인식하고 끝까지 책임져 본 경험을 중요하게 봅니다.
• 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계·운영 경험이 있으며, 스키마 변경·재처리·정합성 이슈를 직접 다뤄본 분
• Python 기반 데이터 처리에 익숙하고, 로그·메타·버전 관리의 중요성을 이해하는 분
• 기획·분석·엔지니어와 협업하며 데이터 기준을 문서화하고 합의해 본 경험이 있는 분
Position | Data Engineer
Team | Product Team
경력 | 3년 이상
대체복무 | 가능
[ 메이아이는 이런 기업입니다 ]
• We Make Offline Smart with AI
온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다. 저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.
• 대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원
현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드패션, CJ CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.
• 세계적으로 인정받는 기술력
메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다. CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고, 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고, ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.
• 빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!
2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.
[ 뛰어나신 Data Engineer를 모십니다 ]
메이아이는 ‘세상의 모든 오프라인 공간을 똑똑하게 만든다(make offline smart with AI)’라는 꿈을 꾸는 조직입니다. 그리고 매쉬는 메이아이가 꿈을 이루기 위해 반드시 필요한 도구입니다. 매쉬를 운영하는 Product Team의 일거수일투족은 곧 매쉬의 성과로 이어지고, 이는 곧 메이아이의 성장 속도를 결정합니다.
그래서 Product Team은 항상 최고의 제품을 만들기 위해 노력합니다. 동시에 매쉬를 최고의 제품으로 만들어 주실, 똑똑하고 합리적인 인재를 모시는 것을 망설이지 않습니다. Product Team에 합류하시면 인공지능 연구팀과 함께 세상을 바꾸는 기술의 최전선에서 일하며, 시장이 성장하는 모습을 실시간으로 지켜볼 수 있습니다.
주요업무
제품 전반에서 발생하는 방문객·이벤트 데이터를 안정적으로 수집·검증·관리하여, 분석과 AI 인사이트가 신뢰 가능한 데이터 위에서 동작하도록 만드는 역할을 담당합니다.단순 파이프라인 구축을 넘어, 데이터 품질·재현성·워크플로우 자산 관리를 통해 제품팀의 분석과 AI 기능이 확장 가능하도록 지원합니다.
• 커스텀이벤트 기반 데이터 파이프라인(ETL/ELT)을 설계·구축하고, 재처리·메타·버전 관리를 통해 데이터 신뢰성을 확보합니다.
• 외부 데이터 연계, 스키마 매핑, 검증 자동화를 통해 분석·AI 입력 데이터의 품질 기준을 체계화합니다.
• RAG·AI 워크플로우 자산(프롬프트, 실험, 메타데이터)을 관리·고도화하여 크로스 대시보드 인사이트 확장을 지원합니다.
자격요건
제품 환경에서 발생하는 복잡한 데이터를 안정적으로 다루고 구조화한 경험을 바탕으로, 분석·AI 기능의 기반을 함께 만들어갈 수 있는 분을 찾습니다.특정 기술 스택보다, 데이터 품질과 재현성을 문제로 인식하고 끝까지 책임져 본 경험을 중요하게 봅니다.
• 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계·운영 경험이 있으며, 스키마 변경·재처리·정합성 이슈를 직접 다뤄본 분
• Python 기반 데이터 처리에 익숙하고, 로그·메타·버전 관리의 중요성을 이해하는 분
• 기획·분석·엔지니어와 협업하며 데이터 기준을 문서화하고 합의해 본 경험이 있는 분
