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[함께하게 될 FDE본부를 소개합니다!]
• FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
• 실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
• REST API·DB 스키마를 설계하고 구현하며 성능을 최적화합니다.
• 마키나락스의 플랫폼(Kubernetes 기반)에서의 서비스 배포 및 운영을 지원합니다.
• 효율적인 협업을 위해 팀 내외부와의 기술 공유·코드 리뷰·아키텍처 토론에 적극 참여합니다
• LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
• LLM 또는 VLM 관련 서비스 개발에 관심이 많은 분
• CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git 을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 지식이 있는 분
• REST API를 잘 이해하고, 어플리케이션을 위한 API 및 DB 디자인이 가능한 분
• Docker/Kubernetes 환경에 유연하게 적응하실 수 있는 분
• FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
• 실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
주요업무
• 다양한 AI 모델 및 AI Agent 를 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 하는 AI 애플리케이션의 백엔드를 구현합니다.• REST API·DB 스키마를 설계하고 구현하며 성능을 최적화합니다.
• 마키나락스의 플랫폼(Kubernetes 기반)에서의 서비스 배포 및 운영을 지원합니다.
• 효율적인 협업을 위해 팀 내외부와의 기술 공유·코드 리뷰·아키텍처 토론에 적극 참여합니다
• LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
자격요건
• 2년 이상의 관련 경력 또는 그에 준하는 역량이 있는 분• LLM 또는 VLM 관련 서비스 개발에 관심이 많은 분
• CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git 을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 지식이 있는 분
• REST API를 잘 이해하고, 어플리케이션을 위한 API 및 DB 디자인이 가능한 분
• Docker/Kubernetes 환경에 유연하게 적응하실 수 있는 분
