포지션 상세
종합 라이프스킬 플랫폼, 숨고
모두의 더 나은 삶을 위해 숨고와 함께 변화를 만들어갈 동료를 찾습니다.
2015년부터 숨고는 재능과 기술을 지닌 전문가와
그들의 서비스를 필요로 하는 고객을 연결하고 있습니다.
이사, 청소, 인테리어, 취미 등 생활에서 필요한 1,000여가지 이상의 서비스를
전국 200만 고수와 함께 1,400만 고객에게 제공하고 있습니다.
고객은 원하는 서비스와 견적을 한 번에 비교할 수 있고
고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.
이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어,
정보 탐색부터 전문가 연결까지 모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.
이러한 변화를 통해 고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고,
고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.
고객에게는 더 나은 생활의 변화를, 고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는
'종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.
[우리가 만들어낸 성과]
• 2025. 12 : 매출액 719억원 / 영업이익 150억원 달성
• 2025. 03 : 리브랜딩을 통해 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
• 2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
• 2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
• 2023. 12 : 누적 견적서 1억 건 돌파
• 2023. 03 : 누적 가입자 수 1,000만 돌파
• 2023. 02 : 손익분기점 달성
• 2022. 01 : 첫 TVC 런칭
• 2021. 11 : 스마트대한민국대상 수상
[포지션 정보]
• 소속 팀: DataOps Team
• 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시 ~ 11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영
[숨고 합류 여정]
• 제출 서류: 경력 중심의 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 ＞ 과제 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다 (총 경력 5년 이상 필수 진행)
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다
팀에서 현재 사용 중인 기술 스택 및 개발 환경입니다.
•클라우드 플랫폼: GCP, AWS
•머신러닝 및 MLops: Vertex AI, Sagemaker, Scikit-learn, Tensorflow, Jupyterhub, MLflow, Kubeflow, VectorDB
•데이터베이스 및 분석: SQL, BigQuery, MySQL, MongoDB
•데이터 파이프라인 및 스트리밍: Airflow, Kafka, Strimzi
•프로그래밍 언어: Python, Shell Script
•컨테이너 및 오케스트레이션: Docker, Kubernetes, Helm
•모니터링 및 시각화: Redash, Grafana, Prometheus
•CI/CD: ArgoCD, Github
•버전 관리 및 협업 도구: Git, Bitbucket, Slack, Confluence, Jira, Datahub
[합류 직후 이런 일을 해요]
• 외부 데이터 소스 수집 및 데이터 파이프라인 구축: 외부 데이터 소스(광고 매체 등)로부터 데이터를 안정적으로 수집하기 위해 실시간·배치 데이터 파이프라인을 설계하고 자동화하여 데이터 수집 및 처리 효율을 극대화합니다
• 데이터 설계 및 분석 환경 제공 : 데이터 웨어하우스와 데이터 마트를 구축하여 마케팅, 그로스 등 유관 부서에서 광고 성과를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 환경을 제공합니다
• 유지보수 및 모니터링 : 광고 매체 API 스펙 변경, 인증 방식 변경, 정기 점검 등 외부 요인으로 인한 데이터 수집 이슈를 상시 모니터링하고, 파이프라인 수정 및 운영 대응을 통해 데이터 수집의 연속성을 보장합니다
• 문제 해결 : 광고 매체 API 호출, 인증, 응답 지연·실패 등 실시간 및 배치 데이터 수집 과정에서 발생하는 문제를 신속히 파악하고 해결합니다
[장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
• 환경 고도화 : 다양한 기술을 테스트하고 실제 운영 환경에 적합성을 검증하여 최적화된 환경을 구성, 효율성을 향상시킵니다
• 대용량 데이터 처리 : 데이터 처리 시스템을 설계하여 데이터 전송, 저장, 분석 과정의 성능을 최적화합니다
• MLops 관리 : 머신러닝 모델의 배포 및 운영 환경을 관리하여 안정적인 모델 서빙과 운영을 지원합니다
• 카카오, 구글 등 광고 매체 API를 활용한 데이터 수집 및 연동 경험이 있는 분
• Python, Shell Script 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 다루시는 분
• 데이터 수집, ETL / ELT 파이프라인 설계, 구축 및 운영에 대한 경험이나 이에 준하는 지식을 보유하신 분
• 데이터베이스에 대한 이해를 바탕으로 분석 목적에 맞게 테이블 설계 및 모델링이 가능하시거나 이에 대한 높은 관심을 보유하신 분
• SQL을 활용해 데이터를 분석하고, 수집된 데이터의 정합성을 검증할 수 있는 분
모두의 더 나은 삶을 위해 숨고와 함께 변화를 만들어갈 동료를 찾습니다.
2015년부터 숨고는 재능과 기술을 지닌 전문가와
그들의 서비스를 필요로 하는 고객을 연결하고 있습니다.
이사, 청소, 인테리어, 취미 등 생활에서 필요한 1,000여가지 이상의 서비스를
전국 200만 고수와 함께 1,400만 고객에게 제공하고 있습니다.
고객은 원하는 서비스와 견적을 한 번에 비교할 수 있고
고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.
이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어,
정보 탐색부터 전문가 연결까지 모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.
이러한 변화를 통해 고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고,
고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.
고객에게는 더 나은 생활의 변화를, 고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는
'종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.
[우리가 만들어낸 성과]
• 2025. 12 : 매출액 719억원 / 영업이익 150억원 달성
• 2025. 03 : 리브랜딩을 통해 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
• 2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
• 2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
• 2023. 12 : 누적 견적서 1억 건 돌파
• 2023. 03 : 누적 가입자 수 1,000만 돌파
• 2023. 02 : 손익분기점 달성
• 2022. 01 : 첫 TVC 런칭
• 2021. 11 : 스마트대한민국대상 수상
[포지션 정보]
• 소속 팀: DataOps Team
• 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시 ~ 11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영
[숨고 합류 여정]
• 제출 서류: 경력 중심의 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 ＞ 과제 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다 (총 경력 5년 이상 필수 진행)
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다
주요업무
[기술 스택 & 사용 툴]팀에서 현재 사용 중인 기술 스택 및 개발 환경입니다.
•클라우드 플랫폼: GCP, AWS
•머신러닝 및 MLops: Vertex AI, Sagemaker, Scikit-learn, Tensorflow, Jupyterhub, MLflow, Kubeflow, VectorDB
•데이터베이스 및 분석: SQL, BigQuery, MySQL, MongoDB
•데이터 파이프라인 및 스트리밍: Airflow, Kafka, Strimzi
•프로그래밍 언어: Python, Shell Script
•컨테이너 및 오케스트레이션: Docker, Kubernetes, Helm
•모니터링 및 시각화: Redash, Grafana, Prometheus
•CI/CD: ArgoCD, Github
•버전 관리 및 협업 도구: Git, Bitbucket, Slack, Confluence, Jira, Datahub
[합류 직후 이런 일을 해요]
• 외부 데이터 소스 수집 및 데이터 파이프라인 구축: 외부 데이터 소스(광고 매체 등)로부터 데이터를 안정적으로 수집하기 위해 실시간·배치 데이터 파이프라인을 설계하고 자동화하여 데이터 수집 및 처리 효율을 극대화합니다
• 데이터 설계 및 분석 환경 제공 : 데이터 웨어하우스와 데이터 마트를 구축하여 마케팅, 그로스 등 유관 부서에서 광고 성과를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 환경을 제공합니다
• 유지보수 및 모니터링 : 광고 매체 API 스펙 변경, 인증 방식 변경, 정기 점검 등 외부 요인으로 인한 데이터 수집 이슈를 상시 모니터링하고, 파이프라인 수정 및 운영 대응을 통해 데이터 수집의 연속성을 보장합니다
• 문제 해결 : 광고 매체 API 호출, 인증, 응답 지연·실패 등 실시간 및 배치 데이터 수집 과정에서 발생하는 문제를 신속히 파악하고 해결합니다
[장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
• 환경 고도화 : 다양한 기술을 테스트하고 실제 운영 환경에 적합성을 검증하여 최적화된 환경을 구성, 효율성을 향상시킵니다
• 대용량 데이터 처리 : 데이터 처리 시스템을 설계하여 데이터 전송, 저장, 분석 과정의 성능을 최적화합니다
• MLops 관리 : 머신러닝 모델의 배포 및 운영 환경을 관리하여 안정적인 모델 서빙과 운영을 지원합니다
자격요건
• 경력 1~3년 또는 이에 준하는 역량을 갖추신 분• 카카오, 구글 등 광고 매체 API를 활용한 데이터 수집 및 연동 경험이 있는 분
• Python, Shell Script 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 다루시는 분
• 데이터 수집, ETL / ELT 파이프라인 설계, 구축 및 운영에 대한 경험이나 이에 준하는 지식을 보유하신 분
• 데이터베이스에 대한 이해를 바탕으로 분석 목적에 맞게 테이블 설계 및 모델링이 가능하시거나 이에 대한 높은 관심을 보유하신 분
• SQL을 활용해 데이터를 분석하고, 수집된 데이터의 정합성을 검증할 수 있는 분
