포지션 상세

| 회사 소개
"전 세계로 확장 중인 디자인 올인원 플랫폼"

미리디는 '모두가 쉽게 디자인을 통해 세상과 소통하게 하자'는 미션 아래, 1,800만 고객이 사랑하는 올인원 디자인 플랫폼 '미리캔버스'와 국내 1위 온라인 PoD(Print on Demand) 커머스 서비스 '비즈하우스'를 통해 누구나 자신의 아이디어를 손쉽게 실현할 수 있도록 돕고 있습니다.

21년도부터 매년 60% 이상의 매출 성장을 이뤄오며, 24년에 200억 규모의 시리즈 B 투자 유치를 성공적으로 완료하고 2년 연속 흑자 전환에 성공했습니다. 빠르게 성장하는 팀의 일원으로서, 전 세계에 우리의 서비스를 알리고 글로벌 디자인 표준 기업으로 도약하는 미래를 함께 만들어 갈 동료분을 기다리고 있습니다!

[미리캔버스]
누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다.
2025년 기준 국내외 가입자 1800만명을 돌파한, 한국인이 가장 사랑하는 디자인 플랫폼, 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요.

[비즈하우스]
15만 개 이상의 샘플 디자인과 3D/AR 뷰어 등 획기적인 인쇄 경험을 제공하며 매년 35%이상 성장하는 온라인 POD 서비스!
더욱 많은 고객들을 위한 프린팅 플랫폼으로 거듭나며 일본, 미국 배송을 시작하였어요.

| 데이터 팀 소개 페이지 바로가기
https://miridihdata.lovable.app/

| 직무 소개
미리디의 데이터 사이언티스트는 템플릿, 고객 제작 디자인, AI 생성 디자인 등 방대한 콘텐츠 자산과 고객의 전 주기 행동 데이터를 기반으로 콘텐츠와 고객 간의 상호작용을 정량적으로 모델링하고 해석합니다.

단순한 지표 분석을 넘어, 고객의 잠재적 성향과 선호도, 콘텐츠 소비 및 제작 맥락, LTV와 행동 변화 가능성을 확률적·통계적 모델로 구조화하고, 이를 사업 전반에서 일관되게 활용 가능한 분석 프레임워크로 발전시켜 데이터로 비즈니스와 프로덕트의 방향을 결정하는 역할을 수행합니다.

| 기대 모습
[1개월 뒤]
• 미리디 서비스 전반의 사용자 여정과 주요 이벤트 로그 구조를 이해하고, User·Content 데이터의 수집 및 결합 방식에 익숙해집니다.
• 템플릿, 사용자 디자인, AI 생성 디자인 등 콘텐츠 유형별 특성과 활용 맥락을 파악합니다.
• 기존 사용자 세그먼트, 핵심 지표, 예측 모델 또는 휴리스틱 로직을 분석하고 한계를 식별합니다.
• 데이터 레이크 및 분석 환경을 활용하여 탐색적 분석(EDA)을 안정적으로 수행합니다.

[3개월 뒤]
• 사용자 주요 행동(방문, 검색, 디자인, 편집, 구독, 구매)을 기반으로 한 행동 표현(feature representation) 을 설계합니다.
• 사용자 성향, 선호도, 활동성, 전환 가능성, LTV 등을 확률 변수로 정의하고, 예측·분류 모델을 개발합니다.
• 콘텐츠(템플릿/디자인/AI 생성물)의 속성과 소비 맥락을 반영한 Content Representation을 정의합니다.
• User × Content 상호작용 데이터를 활용해 세그먼테이션, 클러스터링, 임베딩 기반 분석을 수행합니다.
• 실험(A/B Test) 결과를 통해 모델 또는 가설의 타당성을 검증하고, 비즈니스 지표와 연결합니다.

[그 이후]
• 사용자 행동 변화와 비즈니스 성과 간의 관계를 설명하기 위한 인과적 가설을 수립하고 검증합니다.
• 예측 모델의 결과를 의사결정에 활용할 수 있도록 해석 가능성, 안정성, 재현성을 고려한 분석 체계를 구축합니다.
• 개인화 추천, 검색 랭킹, CRM 타겟팅, 구독/구매 예측 등 핵심 기능에 데이터 모델을 내재화합니다.
• 다양한 조직이 공통으로 활용할 수 있는 User / Content Profiling 및 Prediction Framework를 지속적으로 고도화합니다.

주요업무

• User Behavior Modeling: 이벤트 로그 기반 사용자 행동을 모델링하여 성향·선호·전환 가능성·LTV를 확률적으로 추정하고, 세그먼트·클러스터·임베딩 기반의 사용자 유형화를 수행합니다.

• Content & Interaction Modeling: 템플릿·사용자 디자인·AI 생성 콘텐츠의 속성과 활용 맥락을 정의하고, User × Content 상호작용을 모델링하여 개인화·추천·타겟팅에 활용 가능한 피처와 모델을 개발합니다.

• 예측·분류·세그먼테이션: 분류·회귀·생존 분석·클러스터링 등 통계·머신러닝 기법을 활용해 사용자 라이프사이클과 가치 변화를 예측합니다.

• 인과 분석 및 실험: 가설을 기반으로 인과 관계를 탐색하고, A/B 테스트와 준실험적 방법론을 활용해 효과를 정량적으로 추정합니다.

• 비즈니스 협업 및 인사이트 제공: 마케팅·세일즈·프로덕트 팀과 협업해 분석 결과를 전략과 기능에 반영하고, 지표·리포트·대시보드를 통해 인사이트의 해석과 한계를 명확히 공유합니다.

자격요건

• 7년 이상의 데이터 사이언스 또는 관련 분야의 경력이 있는 분
• Python 기반의 데이터 분석 및 머신러닝 모델링 역량을 갖추신 분
• SQL을 활용한 대규모 로그 데이터 처리 경험이 있는 분
• 사용자 행동 데이터 또는 시계열 데이터 분석 경험이 있는 분
• 통계적 모델링 및 확률적 사고에 대한 이해를 갖추신 분
• 가설 수립 -＞ 분석 -＞ 실험 -＞ 의사결정까지의 전체 사이클을 경험해보신 분
• 분석 결과를 비즈니스 맥락에서 논리적으로 설명할 수 있는 분

근무지역

디지털로31길 12, 8층, 13층, 14층 (구로동, 태평양물산)

[미리디] 시니어 데이터 사이언티스트 (Senior Data Scientist)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역