포지션 상세
눈을 감아도 세상을 이해하는 기술, 사운드 AI의 선두주자 '디플리(Deeply)'
세상에는 눈에 보이는 것보다 더 많은 정보가 '소리'에 담겨 있습니다. 사람은 직접 보지 않아도 소리만으로 상황을 인지하고 맥락을 이해하죠. 디플리는 바로 이 지점에서 시작했습니다. 우리는 사운드 AI, 뇌공학, 컴퓨터 과학, 심리학 등 서로 다른 배경을 가진 전문가들이 모여, 소리 데이터를 통해 사람들의 삶을 더 편리하고 안전하게 변화시키겠다는 하나의 비전으로 달리고 있습니다.
[디플리가 걸어온 압도적인 궤적]
우리는 단순한 스타트업을 넘어, 전 세계가 주목하는 기술적 성과를 증명해내고 있습니다.
- 세계 최고 수준의 기술력: ICASSP 2026/2025/2024, Interspeech 2025 등 글로벌 탑티어 학회 논문 다수 게재
- 검증된 리더십과 팀 구성: 100억 이상의 투자 유치와 40명 이상의 조직 성장을 이끌어 본 창업진,
- 그리고 KAIST·서울대·연세대·고려대 출신의 신호처리/오디오 AI 석박사들이 핵심 멤버로 구성
- 글로벌 파트너십: 구글과 메타(페이스북)의 글로벌 스타트업 엑셀러레이팅 프로그램 국내 최초 동시 선정된 스타트업
- CES 2025 / AW2026 / AS2026 등 국제 무대에서 기술력을 선보이고 있습니다.
[우리가 해결하고 있는 문제 (Our Products)]
디플리는 비언어적 소리를 분석하는 독보적인 기술로 'Physical AI' 시대를 선도합니다.
1. Listen AI Industrial : 제조 혁신의 새로운 표준, ‘Physical AI’의 핵심
"숙련공의 경험을 AI로 데이터화하여, 제조 현장의 청각 검사 패러다임을 바꿉니다."
1) 비정형 사운드 기반의 정밀 진단 솔루션 : 사람의 귀에 의존하던 검사 공정을 고도화된 AI 데이터로 표준화함. 자동차 생산 공정, 반도체 생산 공정, KTX 열차, 군용 드론, 자동차 엔진 등 미세한 소리 하나가 제품 완성도와 고객 안전으로 직결되는 핵심 산업 현장에서 디플리의 기술이 필수적인 역할을 수행 중
2) 압도적인 시장 점유율과 비즈니스 성과 : 제조 공정 청각 검사 분야에서 사실상 유일한 솔루션을 보유하고 있음. 이미 제품 생산 및 본격적인 판매를 시작했으며, 국내외 다양한 스마트 팩토리 환경에 빠르게 도입되어 기술의 실효성을 입증하고 있음.
3) 산업 현장의 리얼 월드 데이터 활용 : 복잡한 공장 소음 속에서 유의미한 시그널을 추출하는 고난도 기술을 다룸. 실제 현장에서 쏟아지는 방대한 데이터를 바탕으로 제품을 고도화하며, 산업 전반의 디지털 전환(DX)을 선도하고 표준을 만들어가는 경험을 할 수 있음.
2. Listen AI Safety (공공 안전/보안)
" CCTV가 보지 못하는 사각지대, 디플리의 AI가 듣고 구합니다"
1) 비정형 소리 기반의 위급 상황 감지 : CCTV의 시야가 닿지 않는 곳에서 발생하는 비명, 고성, 파손음 및 "도와주세요"와 같은 긴급 음성 키워드를 실시간으로 식별함. 사고 대응의 핵심인 '골든타임'을 확보하는 독보적인 솔루션
2) 이미 검증된 시장 경쟁력 : 연구 단계를 넘어 이미 본격적인 양산 및 판매 단계에 진입함. 현재 국내 주요 공공기관 및 관광지 등에 성공적으로 납품되어 현장의 안전을 책임지고 있음.
3) 리얼 월드(Real-world) 데이터의 힘 : 실제 다양한 환경에 배포되어 축적된 방대한 소리 데이터를 바탕으로 고도화된 정확도를 자랑함. 이를 기반으로 현재 다수의 글로벌 프로젝트와 해외 시장 확장 동시다발적 추진중
[디플리가 일하는 방식과 문화]
우리는 탁월한 결과만큼이나 '누구와 어떻게 일하는가' 를 중요하게 생각합니다.
• 상호 신뢰와 즐거움: 서로에 대한 깊은 신뢰를 바탕으로, 즐겁게 몰입할 수 있는 환경 조성
• 성장의 가치: 단순한 업무 수행을 넘어, 개인의 전문성이 팀의 기술적 자산이 되는 문화를 지향
• 유연한 시너지: 다양한 백그라운드를 가진 동료들과 지속적으로 열려 있는 소통
디플리는 지금 이 순간에도 사운드 AI의 새로운 표준을 만들고 있습니다. 세상의 소리를 가치 있는 데이터로 바꾸는 여정에 함께할 동료를 기다립니다.
디플리의 Field Application / Customer Success Engineer는 고객사(공장) 현장에서 발생하는 기술 이슈를 직접 진단·재현·해결하고, 그 해결을 네트워크/엣지/소프트웨어/AI 성능 전반의 제품 개선으로 연결해 안정적인 운영이 가능한 시스템을 만드는 역할입니다.
단순 기술지원이 아니라, 디플리의 전체 시스템을 함께 이해하고 코드로 문제를 끝내는 엔지니어링 역할이며, 고객의 운영 성공을 기술로 달성합니다.
1) 현장 이슈 End-to-End 대응 (진단–재현–해결–재발방지)
• 고객사(공장) 현장에서 발생하는 장애/성능 저하 이슈 현장 방문 포함하여 원인 파악 및 해결
• 네트워크/장비 설정 등 인프라 트러블슈팅부터, SW/AI 장애까지 폭넓게 대응
• 로그/메트릭/모니터링 기반으로 이슈를 재현하고, 근본 원인 분석(RCA) 및 재발 방지 대책 수립
2) Incident 대응 & On-call 참여 (운영 안정성 책임)
• 서비스 장애/고객 임팩트 이슈에 대한 Incident 대응 프로세스 수행(대응, 커뮤니케이션, 복구, 사후 분석)
• 필요 시 On-call 대응을 통한 운영 안정성 책임
• Incident Review (사후 회고) 작성 및 액션 아이템(테스트/관측성/자동화/아키텍처 개선) 실행
3) “지원”이 아니라 “개발”로 끝내기 (제품 코드 개선/제품화)
• 단순 가이드/우회가 아니라, 필요 시 직접 코드 수정/버그 수정/핫픽스 배포까지 수행
• 내부 개발/AI 팀과 협업을 통해 고객 환경의 다양성과 현장 이슈 대응을 위한 근본적인 엣지/백엔드/배포/설정 관리 체계를 개선
• 문제 해결을 제품화 가능한 형태로 일반화
• 재현 가능한 테스트 추가
• 런북/플레이북 정리
• 알림/관측성(로깅·메트릭) 개선
• 배포 안정화(롤백/버전 관리) 보강
4) 고객 성공을 만드는 운영 체계 및 협업
• 고객 요구사항과 현장 제약을 구조화하고, 개발팀/AI팀과 함께 최적 솔루션 도출
• 이슈가 없을 때는 고객용 SW 품질 개선, 운영 프로세스/런북 구축, 장애 예방 활동 수행
• 프로덕션 장애를 로그/지표/코드 레벨에서 분석하고, 코드 수정으로 해결해본 경험(핫픽스/패치/롤백/RCA 문서화 포함)
• Linux 기반 환경에서 운영/디버깅 경험(프로세스, 로그, 권한, 서비스 관리 등)
• 네트워크 기본 이해 및 트러블슈팅 역량(TCP/IP, 라우팅, 방화벽/포트, VPN 등)
• 다양한 이해관계자와 문제를 구조화하고, 우선순위를 정해 해결까지 끌고 갈 수 있는 커뮤니케이션 역량
세상에는 눈에 보이는 것보다 더 많은 정보가 '소리'에 담겨 있습니다. 사람은 직접 보지 않아도 소리만으로 상황을 인지하고 맥락을 이해하죠. 디플리는 바로 이 지점에서 시작했습니다. 우리는 사운드 AI, 뇌공학, 컴퓨터 과학, 심리학 등 서로 다른 배경을 가진 전문가들이 모여, 소리 데이터를 통해 사람들의 삶을 더 편리하고 안전하게 변화시키겠다는 하나의 비전으로 달리고 있습니다.
[디플리가 걸어온 압도적인 궤적]
우리는 단순한 스타트업을 넘어, 전 세계가 주목하는 기술적 성과를 증명해내고 있습니다.
- 세계 최고 수준의 기술력: ICASSP 2026/2025/2024, Interspeech 2025 등 글로벌 탑티어 학회 논문 다수 게재
- 검증된 리더십과 팀 구성: 100억 이상의 투자 유치와 40명 이상의 조직 성장을 이끌어 본 창업진,
- 그리고 KAIST·서울대·연세대·고려대 출신의 신호처리/오디오 AI 석박사들이 핵심 멤버로 구성
- 글로벌 파트너십: 구글과 메타(페이스북)의 글로벌 스타트업 엑셀러레이팅 프로그램 국내 최초 동시 선정된 스타트업
- CES 2025 / AW2026 / AS2026 등 국제 무대에서 기술력을 선보이고 있습니다.
[우리가 해결하고 있는 문제 (Our Products)]
디플리는 비언어적 소리를 분석하는 독보적인 기술로 'Physical AI' 시대를 선도합니다.
1. Listen AI Industrial : 제조 혁신의 새로운 표준, ‘Physical AI’의 핵심
"숙련공의 경험을 AI로 데이터화하여, 제조 현장의 청각 검사 패러다임을 바꿉니다."
1) 비정형 사운드 기반의 정밀 진단 솔루션 : 사람의 귀에 의존하던 검사 공정을 고도화된 AI 데이터로 표준화함. 자동차 생산 공정, 반도체 생산 공정, KTX 열차, 군용 드론, 자동차 엔진 등 미세한 소리 하나가 제품 완성도와 고객 안전으로 직결되는 핵심 산업 현장에서 디플리의 기술이 필수적인 역할을 수행 중
2) 압도적인 시장 점유율과 비즈니스 성과 : 제조 공정 청각 검사 분야에서 사실상 유일한 솔루션을 보유하고 있음. 이미 제품 생산 및 본격적인 판매를 시작했으며, 국내외 다양한 스마트 팩토리 환경에 빠르게 도입되어 기술의 실효성을 입증하고 있음.
3) 산업 현장의 리얼 월드 데이터 활용 : 복잡한 공장 소음 속에서 유의미한 시그널을 추출하는 고난도 기술을 다룸. 실제 현장에서 쏟아지는 방대한 데이터를 바탕으로 제품을 고도화하며, 산업 전반의 디지털 전환(DX)을 선도하고 표준을 만들어가는 경험을 할 수 있음.
2. Listen AI Safety (공공 안전/보안)
" CCTV가 보지 못하는 사각지대, 디플리의 AI가 듣고 구합니다"
1) 비정형 소리 기반의 위급 상황 감지 : CCTV의 시야가 닿지 않는 곳에서 발생하는 비명, 고성, 파손음 및 "도와주세요"와 같은 긴급 음성 키워드를 실시간으로 식별함. 사고 대응의 핵심인 '골든타임'을 확보하는 독보적인 솔루션
2) 이미 검증된 시장 경쟁력 : 연구 단계를 넘어 이미 본격적인 양산 및 판매 단계에 진입함. 현재 국내 주요 공공기관 및 관광지 등에 성공적으로 납품되어 현장의 안전을 책임지고 있음.
3) 리얼 월드(Real-world) 데이터의 힘 : 실제 다양한 환경에 배포되어 축적된 방대한 소리 데이터를 바탕으로 고도화된 정확도를 자랑함. 이를 기반으로 현재 다수의 글로벌 프로젝트와 해외 시장 확장 동시다발적 추진중
[디플리가 일하는 방식과 문화]
우리는 탁월한 결과만큼이나 '누구와 어떻게 일하는가' 를 중요하게 생각합니다.
• 상호 신뢰와 즐거움: 서로에 대한 깊은 신뢰를 바탕으로, 즐겁게 몰입할 수 있는 환경 조성
• 성장의 가치: 단순한 업무 수행을 넘어, 개인의 전문성이 팀의 기술적 자산이 되는 문화를 지향
• 유연한 시너지: 다양한 백그라운드를 가진 동료들과 지속적으로 열려 있는 소통
디플리는 지금 이 순간에도 사운드 AI의 새로운 표준을 만들고 있습니다. 세상의 소리를 가치 있는 데이터로 바꾸는 여정에 함께할 동료를 기다립니다.
주요업무
현장에서 발생한 문제를 직접 해결하고, 이를 제품 개선으로 연결해 고객의 운영 성공을 만드는 엔지니어디플리의 Field Application / Customer Success Engineer는 고객사(공장) 현장에서 발생하는 기술 이슈를 직접 진단·재현·해결하고, 그 해결을 네트워크/엣지/소프트웨어/AI 성능 전반의 제품 개선으로 연결해 안정적인 운영이 가능한 시스템을 만드는 역할입니다.
단순 기술지원이 아니라, 디플리의 전체 시스템을 함께 이해하고 코드로 문제를 끝내는 엔지니어링 역할이며, 고객의 운영 성공을 기술로 달성합니다.
1) 현장 이슈 End-to-End 대응 (진단–재현–해결–재발방지)
• 고객사(공장) 현장에서 발생하는 장애/성능 저하 이슈 현장 방문 포함하여 원인 파악 및 해결
• 네트워크/장비 설정 등 인프라 트러블슈팅부터, SW/AI 장애까지 폭넓게 대응
• 로그/메트릭/모니터링 기반으로 이슈를 재현하고, 근본 원인 분석(RCA) 및 재발 방지 대책 수립
2) Incident 대응 & On-call 참여 (운영 안정성 책임)
• 서비스 장애/고객 임팩트 이슈에 대한 Incident 대응 프로세스 수행(대응, 커뮤니케이션, 복구, 사후 분석)
• 필요 시 On-call 대응을 통한 운영 안정성 책임
• Incident Review (사후 회고) 작성 및 액션 아이템(테스트/관측성/자동화/아키텍처 개선) 실행
3) “지원”이 아니라 “개발”로 끝내기 (제품 코드 개선/제품화)
• 단순 가이드/우회가 아니라, 필요 시 직접 코드 수정/버그 수정/핫픽스 배포까지 수행
• 내부 개발/AI 팀과 협업을 통해 고객 환경의 다양성과 현장 이슈 대응을 위한 근본적인 엣지/백엔드/배포/설정 관리 체계를 개선
• 문제 해결을 제품화 가능한 형태로 일반화
• 재현 가능한 테스트 추가
• 런북/플레이북 정리
• 알림/관측성(로깅·메트릭) 개선
• 배포 안정화(롤백/버전 관리) 보강
4) 고객 성공을 만드는 운영 체계 및 협업
• 고객 요구사항과 현장 제약을 구조화하고, 개발팀/AI팀과 함께 최적 솔루션 도출
• 이슈가 없을 때는 고객용 SW 품질 개선, 운영 프로세스/런북 구축, 장애 예방 활동 수행
자격요건
• 서비스/운영 전체를 이해하고 주도적으로 개선할 수 있는 개발 역량 (Python)• 프로덕션 장애를 로그/지표/코드 레벨에서 분석하고, 코드 수정으로 해결해본 경험(핫픽스/패치/롤백/RCA 문서화 포함)
• Linux 기반 환경에서 운영/디버깅 경험(프로세스, 로그, 권한, 서비스 관리 등)
• 네트워크 기본 이해 및 트러블슈팅 역량(TCP/IP, 라우팅, 방화벽/포트, VPN 등)
• 다양한 이해관계자와 문제를 구조화하고, 우선순위를 정해 해결까지 끌고 갈 수 있는 커뮤니케이션 역량
