포지션 상세
[Qore 조직 소개]
Qore는 다이어그램으로 워크플로우를 설계하고, GPT/Gemini 등 LLM 프롬프트를 연결하여 데이터를 가공·처리하는 사내 플랫폼입니다.
데이터 소스: FINTER SDK(금융 빅데이터), S3, B2B 고객 업로드(엑셀/CSV), 공시/시장 데이터
> Qore 플랫폼: 워크플로우 빌더 LLM 프롬프트 파이프라인 데이터 가공/변환
> 서비스: 투자 시그널 생성, SDK/API 딜리버리, B2B 데이터 파이프라인
[AI-First 개발 문화]
퀀팃 Qore 조직은 현재 Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구를 적극 활용하여 개발·유지보수·운영의 99% 이상을 처리하고 있습니다. AI 도구는 단순 보조가 아니라 핵심 워크플로우의 일부이며, 팀 전체가 최신 AI 기술을 함께 탐색하고 실무에 빠르게 적용하는 문화를 갖고 있습니다.
• 사용자(내부 개발자·분석가·B2B 고객) 피드백 기반 제품 개선 주도
• LLM(GPT, Gemini) 프롬프트 실행 파이프라인 개발 및 최적화
• FINTER SDK, S3 등 데이터 소스 연동 및 파일 업로드 파이프라인 구축
• SDK/API 외부 데이터 딜리버리 기능 개발
• EKS 기반 Kubernetes 인프라 운영 및 Terraform IaC 관리
• REST API 설계 및 SDK/라이브러리 개발 경험
• RDBMS(PostgreSQL 등) 기반 서비스 운영 경험
• 사용자 피드백을 수집하고 제품 개선 사이클을 실행해본 경험
• Git 기반 협업 경험
[이런 분을 찾습니다]
• 새로운 AI 도구가 나오면 직접 써보고 팀에 공유하는 분 ㅡ 우리 팀은 매주 새로운 도구와 기법을 함께 실험하고 실무에 적용합니다. 이 흐름을 같이 즐길 수 있는 동료를 찾고 있습니다.
• 사용자 관점으로 생각하는 분 — 직접 사용자를 찾아가 의견을 듣고 개선하는 분
• 풀스택 마인드셋 — 백엔드부터 인프라까지 필요하면 직접 해결하는 분
• 복잡한 문제를 단순하게 푸는 분 — 다양한 데이터 소스와 LLM 파이프라인을 깔끔하게 정리하는 분
• 금융 도메인에 호기심이 있는 분
Qore는 다이어그램으로 워크플로우를 설계하고, GPT/Gemini 등 LLM 프롬프트를 연결하여 데이터를 가공·처리하는 사내 플랫폼입니다.
데이터 소스: FINTER SDK(금융 빅데이터), S3, B2B 고객 업로드(엑셀/CSV), 공시/시장 데이터
> Qore 플랫폼: 워크플로우 빌더 LLM 프롬프트 파이프라인 데이터 가공/변환
> 서비스: 투자 시그널 생성, SDK/API 딜리버리, B2B 데이터 파이프라인
[AI-First 개발 문화]
퀀팃 Qore 조직은 현재 Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구를 적극 활용하여 개발·유지보수·운영의 99% 이상을 처리하고 있습니다. AI 도구는 단순 보조가 아니라 핵심 워크플로우의 일부이며, 팀 전체가 최신 AI 기술을 함께 탐색하고 실무에 빠르게 적용하는 문화를 갖고 있습니다.
주요업무
• Qore 플랫폼 백엔드 개발 및 운영 (워크플로우 엔진, API, 데이터 파이프라인)• 사용자(내부 개발자·분석가·B2B 고객) 피드백 기반 제품 개선 주도
• LLM(GPT, Gemini) 프롬프트 실행 파이프라인 개발 및 최적화
• FINTER SDK, S3 등 데이터 소스 연동 및 파일 업로드 파이프라인 구축
• SDK/API 외부 데이터 딜리버리 기능 개발
• EKS 기반 Kubernetes 인프라 운영 및 Terraform IaC 관리
자격요건
• 백엔드 개발 경력 3년 이상 (Python 필수, TypeScript/Node.js)• REST API 설계 및 SDK/라이브러리 개발 경험
• RDBMS(PostgreSQL 등) 기반 서비스 운영 경험
• 사용자 피드백을 수집하고 제품 개선 사이클을 실행해본 경험
• Git 기반 협업 경험
[이런 분을 찾습니다]
• 새로운 AI 도구가 나오면 직접 써보고 팀에 공유하는 분 ㅡ 우리 팀은 매주 새로운 도구와 기법을 함께 실험하고 실무에 적용합니다. 이 흐름을 같이 즐길 수 있는 동료를 찾고 있습니다.
• 사용자 관점으로 생각하는 분 — 직접 사용자를 찾아가 의견을 듣고 개선하는 분
• 풀스택 마인드셋 — 백엔드부터 인프라까지 필요하면 직접 해결하는 분
• 복잡한 문제를 단순하게 푸는 분 — 다양한 데이터 소스와 LLM 파이프라인을 깔끔하게 정리하는 분
• 금융 도메인에 호기심이 있는 분





