크레비스파트너스-[신시어리] SCM PI(Process Innovation) 담당자
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크레비스파트너스서울 성동구신입-경력 10년

[신시어리] SCM PI(Process Innovation) 담당자

포지션 상세

1. 신시어리 소개

오직 아름답고 지속가능한 굿즈만.
Selective Brand Goods Service, Sincerely.

신시어리는 연 3조가 넘는 기업 홍보물의 대부분이 사용하지도 않고 버려진다는 점에 주목하였습니다. 그래서 우리는 직접 사용해보며 입증된 퀄리티의 제품만을 선별하여 제작하는 커스터마이징 커머스, 신시어리를 시작하였습니다.

오직 아름답고 지속가능한 브랜드 굿즈만을 선보이는 신시어리만의 방식으로 140억 이상의 매출(23년 기준)을 달성하며 B2B 커스터마이징 커머스 시장을 리드하며 성장하고 있습니다. 현재 신시어리는 샤넬, 구찌, 구글, 네이버, 테슬라, 포르쉐, 디즈니, 코카콜라 등 S&P Top 10 & KOSPI Top 20의 주요 회사들을 비롯하여 다양한 스타트업과 회사 및 기업, 공공기관에서 찾고 있습니다.

신시어리 사업부가 속한 크레비스파트너스(주)는 혁신적인 기술과 사업으로 사회가 가진 문제를 해결하는 임팩트 벤처 그룹입니다. 현재는 5개의 사내벤처에 약 90여명의 구성원, 그리고 500억원 규모의 임팩트 투자 펀드를 운용하며 아름다운 세상을 위한 임팩트 창출을 위해 도전하고 있습니다.

• 신시어리 웹사이트:
https://sincerely.one/careers
• 크레비스파트너스 웹사이트:
http://www.crevisse.com

2. 팀(SCM실) 설명
신시어리의 SCM 실은 제품이 기획되고 출시되어 고객에게 전달되기까지의 전 과정을 하나의 흐름으로 바라보고, 공급망 전반에 걸친 프로세스·비용·성과 구조를 분석하여 지속 가능한 운영 체계와 개선 구조를 설계하는 조직입니다. 문제가 발생한 뒤 대응하기보다, 반복되는 이슈의 원인을 구조적으로 정의하고 사전에 예방할 수 있는 프로세스를 만드는 데 집중합니다.

개발, 영업, 마케팅 등 다양한 유관 부서와 협업하며, 데이터와 기준을 기반으로 조직 전반이 품질 확보라는 동일한 방향으로 움직일 수 있도록 공급망 운영의 기준점과 개선 프레임을 만들어갑니다.

3. 직무 설명
SCM PI (Supply Chain Process Innovation) 담당자는 공급망 전반의 흐름을 단순한 운영 관점이 아닌, 구조·데이터·성과 관점에서 재설계하는 역할입니다. 제품 기획부터 출시, 공급, 고객 전달에 이르는 전 과정의 프로세스를 분석하여 비효율, 반복 이슈가 발생하는 구조적 원인을 정의하고 개선 방향을 설계합니다.

이 역할은 이미 발생한 문제를 처리하는 데서 그치지 않고,문제가 발생하지 않도록 프로세스 자체를 바꾸는 것에 초점을 둡니다. PDCA 기반의 지속적 개선 체계를 통해 프로세스 분석 개선 실행 성과 및 비용 관리가 하나의 흐름으로 연결되도록 운영 모델을 고도화합니다.

또한 비용과 성과 데이터를 기반으로 SCM 전반의 의사결정을 지원하며, AI 기반 데이터 분석 도구와 자동화된 관리 방식을 활용해 운영 데이터를 보다 입체적으로 해석하고 개선 과제를 도출합니다. 단기 효율 개선을 넘어 중장기적으로 확장 가능한 공급망 구조와 운영 기준을 설계하며, SCM, 개발, 생산, 영업 등 다양한 부서와 협업해 조직이 미래 변화에도 흔들리지 않는 운영 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여합니다.

주요업무

[주요 업무]
• SCM 현장 이슈에 대한 PDCA 프로세스를 통한 지속적 개선활동
• 품질원가관리 및 인사이트 분석
• 내부 품질 정보 보증 시스템 구축

SCM PI (Supply Chain Process Innovation) 담당자는 공급망 전반의 흐름을 단순한 운영 관점이 아닌, 구조·데이터·성과 관점에서 재설계하는 역할입니다. 제품 기획부터 출시, 공급, 고객 전달에 이르는 전 과정의 프로세스를 분석하여 비효율, 반복 이슈가 발생하는 구조적 원인을 정의하고 개선 방향을 설계합니다.

이 역할은 이미 발생한 문제를 처리하는 데서 그치지 않고,문제가 발생하지 않도록 프로세스 자체를 바꾸는 것에 초점을 둡니다. PDCA 기반의 지속적 개선 체계를 통해 프로세스 분석 개선 실행 성과 및 비용 관리가 하나의 흐름으로 연결되도록 운영 모델을 고도화합니다.

또한 비용과 성과 데이터를 기반으로 SCM 전반의 의사결정을 지원하며, AI 기반 데이터 분석 도구와 자동화된 관리 방식을 활용해 운영 데이터를 보다 입체적으로 해석하고 개선 과제를 도출합니다. 단기 효율 개선을 넘어 중장기적으로 확장 가능한 공급망 구조와 운영 기준을 설계하며, SCM, 개발, 생산, 영업 등 다양한 부서와 협업해 조직이 미래 변화에도 흔들리지 않는 운영 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여합니다.

자격요건

• 학력: 4년제 대졸 이상
• 경력 무관 (신입 / 경력)
• AI 리터러시 능력 (데이터 분석 및 팀 업무 관리) 보유자
• 프로세스 개선을 통한 목적 달성 경험자

기술 스택 • 툴

태그

마감일

2026.03.06

근무지역

서울시 성동구 왕십리로 88, 4층 (성수동1가, 노벨빌딩)
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