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[바이언스는 어떤 곳인가요?]
(주)바이언스는 실험실에서 개발한 원천기술을 실제 연구 현장에서 활용할 수 있도록 연결하는 중개연구(Translational Research)에 강점을 가진 고려대학교 컴퓨터학과 연구실에서 창업한 스타트업입니다. 우리는 의생명과학 연구를 위한 AI 기반 영상 처리, 대용량 데이터 관리 및 시각화 기술을 바탕으로, 연구자들이 방대한 바이오메디컬 및 병리 영상 데이터를 보다 빠르고 정밀하게 분석할 수 있는 클라우드 플랫폼과 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.
• 데이터베이스 구축
• 대용량 데이터 처리 기술 개발
• 기존 알고리즘/AI 모델을 특정 데이터·로직에 맞게 최적화/커스터마이징한 경험
• 알고리즘/AI 모델을 서빙하기 위한 API 구축 경험
• 기술 개발 기획 및 리딩 경험(또는 이에 준하는 역할 수행 경험)
• 자료구조/알고리즘/병렬 컴퓨팅 등 기본 CS 역량, 문제 해결 중심의 커뮤니케이션 능력
• [필요 기술 스택]
- Infra: Linux, Docker, Docker Compose
- API: Python, FastAPI
- DB: PostgreSQL, MongoDB, SQLModel(ORM)
- AI: PyTorch
- Visualization/Imaging: OpenSlide, CuCIM, Pyvips, OpenGL, GLSL
- 기타: git
(주)바이언스는 실험실에서 개발한 원천기술을 실제 연구 현장에서 활용할 수 있도록 연결하는 중개연구(Translational Research)에 강점을 가진 고려대학교 컴퓨터학과 연구실에서 창업한 스타트업입니다. 우리는 의생명과학 연구를 위한 AI 기반 영상 처리, 대용량 데이터 관리 및 시각화 기술을 바탕으로, 연구자들이 방대한 바이오메디컬 및 병리 영상 데이터를 보다 빠르고 정밀하게 분석할 수 있는 클라우드 플랫폼과 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.
주요업무
• 분산 처리 서버 인프라 구축• 데이터베이스 구축
• 대용량 데이터 처리 기술 개발
자격요건
• 분산·병렬 처리를 위한 인프라 및 백엔드 시스템 구축 경험• 기존 알고리즘/AI 모델을 특정 데이터·로직에 맞게 최적화/커스터마이징한 경험
• 알고리즘/AI 모델을 서빙하기 위한 API 구축 경험
• 기술 개발 기획 및 리딩 경험(또는 이에 준하는 역할 수행 경험)
• 자료구조/알고리즘/병렬 컴퓨팅 등 기본 CS 역량, 문제 해결 중심의 커뮤니케이션 능력
• [필요 기술 스택]
- Infra: Linux, Docker, Docker Compose
- API: Python, FastAPI
- DB: PostgreSQL, MongoDB, SQLModel(ORM)
- AI: PyTorch
- Visualization/Imaging: OpenSlide, CuCIM, Pyvips, OpenGL, GLSL
- 기타: git
