포지션 상세
AI 인프라 스타트업, VESSL AI
수많은 AI 워크로드가 하나의 플랫폼에서 유기적으로 움직이는 세상을 꿈꿉니다.
우리는 파편화된 글로벌 GPU 인프라를 하나로 연결해, 복잡성은 최소화하고 연구와 제품 혁신에만 몰입할 수 있는 환경을 만들어갑니다.
VESSL AI는 국내외 주요 아카데미아와 현대자동차, 티맵모빌리티, 그리고 범정부 초거대 AI 공통기반·데이터센터(B2G) 사업까지 확장하며 기술력을 검증받았습니다. 2026년 VESSL Cloud 런칭을 기점으로 전 세계 GPU를 연결하는 Infrastructure Interface로 새로운 성장에 진입합니다. CB Insights ‘2025 AI Agent Tech Stack’ 등재와 글로벌 빅테크 파트너십을 발판으로, 글로벌 시장으로의 확장을 본격화하고 있습니다.
가장 난해한 문제를 가장 단순한 실행으로 풀어 전 세계 AI 팀의 혁신 속도를 높이는 것,
이러한 우리의 비전에 공감하고 미래를 만들어갈 동료를 적극적으로 찾고 있어요. 빠르게 성장하는 AI인프라 시장에서 의미있는 도전에 함께 하세요!
＞＞ VESSL Cloud 더 알아보기 : https://blog.vessl.ai/ko/posts/vesslcloud-kr
VESSL AI Junior Backend Software Engineer는 대규모 AI 모델을 학습하고 안정적으로 서비스하기 위한 핵심 인프라를 함께 만들어가는 역할을 맡습니다. GPU/TPU/NPU 기반 가속, 멀티 노드 트레이닝/인퍼런스, 스토리지 및 네트워크 오케스트레이션 등 고성능 분산 시스템 기술을 실제 제품에 적용하면서, 생성형 AI 워크로드를 효율적으로 운영할 수 있는 플랫폼을 구축하는 경험을 쌓게 됩니다.
이 포지션은 팀과 협업하며 복잡한 문제를 함께 해결하고, 아키텍처 설계와 운영 과정에도 직접 기여하는 팀워크를 요구합니다. 고객사의 대규모 모델 운영 요구사항을 다루는 과정에서 실질적인 문제 해결 경험을 얻으며, VESSL 플랫폼의 성능과 확장성을 높이는 데 기여합니다.
• GPU/NPU/TPU 등 accelerator 기반 워크로드 orchestration 기술 연구 및 적용 지원
• 대규모 AI 학습/추론 환경을 위한 스토리지·네트워크 최적화, 분산 처리 기술 구현
• 클라우드 및 온프레미스 환경에서 확장 가능한 MLOps 아키텍처 개발에 기여
• 로그/메트릭 수집 및 모니터링 체계 구축 및 운영 개선
• 고객사의 모델 학습/서빙 관련 기술적 문제 해결 지원
• 팀 내 협업을 통해 개발 프로세스와 제품 품질 향상에 기여
• Golang, Python 등 백엔드 언어 사용 경험
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션에 대한 이해 혹은 경험
• 분산 시스템, 네트워크, 스토리지 등 인프라 기술에 대한 관심과 학습 의지
• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 개발 혹은 운영 경험
• 문제 해결에 적극적이고 팀원들과 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력
수많은 AI 워크로드가 하나의 플랫폼에서 유기적으로 움직이는 세상을 꿈꿉니다.
우리는 파편화된 글로벌 GPU 인프라를 하나로 연결해, 복잡성은 최소화하고 연구와 제품 혁신에만 몰입할 수 있는 환경을 만들어갑니다.
VESSL AI는 국내외 주요 아카데미아와 현대자동차, 티맵모빌리티, 그리고 범정부 초거대 AI 공통기반·데이터센터(B2G) 사업까지 확장하며 기술력을 검증받았습니다. 2026년 VESSL Cloud 런칭을 기점으로 전 세계 GPU를 연결하는 Infrastructure Interface로 새로운 성장에 진입합니다. CB Insights ‘2025 AI Agent Tech Stack’ 등재와 글로벌 빅테크 파트너십을 발판으로, 글로벌 시장으로의 확장을 본격화하고 있습니다.
가장 난해한 문제를 가장 단순한 실행으로 풀어 전 세계 AI 팀의 혁신 속도를 높이는 것,
이러한 우리의 비전에 공감하고 미래를 만들어갈 동료를 적극적으로 찾고 있어요. 빠르게 성장하는 AI인프라 시장에서 의미있는 도전에 함께 하세요!
＞＞ VESSL Cloud 더 알아보기 : https://blog.vessl.ai/ko/posts/vesslcloud-kr
VESSL AI Junior Backend Software Engineer는 대규모 AI 모델을 학습하고 안정적으로 서비스하기 위한 핵심 인프라를 함께 만들어가는 역할을 맡습니다. GPU/TPU/NPU 기반 가속, 멀티 노드 트레이닝/인퍼런스, 스토리지 및 네트워크 오케스트레이션 등 고성능 분산 시스템 기술을 실제 제품에 적용하면서, 생성형 AI 워크로드를 효율적으로 운영할 수 있는 플랫폼을 구축하는 경험을 쌓게 됩니다.
이 포지션은 팀과 협업하며 복잡한 문제를 함께 해결하고, 아키텍처 설계와 운영 과정에도 직접 기여하는 팀워크를 요구합니다. 고객사의 대규모 모델 운영 요구사항을 다루는 과정에서 실질적인 문제 해결 경험을 얻으며, VESSL 플랫폼의 성능과 확장성을 높이는 데 기여합니다.
주요업무
• Golang, Python, Kubernetes 등을 활용해 VESSL Core MLOps 백엔드 컴포넌트 개발• GPU/NPU/TPU 등 accelerator 기반 워크로드 orchestration 기술 연구 및 적용 지원
• 대규모 AI 학습/추론 환경을 위한 스토리지·네트워크 최적화, 분산 처리 기술 구현
• 클라우드 및 온프레미스 환경에서 확장 가능한 MLOps 아키텍처 개발에 기여
• 로그/메트릭 수집 및 모니터링 체계 구축 및 운영 개선
• 고객사의 모델 학습/서빙 관련 기술적 문제 해결 지원
• 팀 내 협업을 통해 개발 프로세스와 제품 품질 향상에 기여
자격요건
• 최소 3년 이상 소프트웨어 개발 경험 (혹은 그에 준하는 역량)• Golang, Python 등 백엔드 언어 사용 경험
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션에 대한 이해 혹은 경험
• 분산 시스템, 네트워크, 스토리지 등 인프라 기술에 대한 관심과 학습 의지
• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 개발 혹은 운영 경험
• 문제 해결에 적극적이고 팀원들과 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력
