포지션 상세
엘박스는 “법을 사람들에게 가깝고 의미 있게 만든다”는 미션을 가진 법률 인공지능 스타트업입니다.
우리 생활의 많은 영역은 법의 규율을 받는데 법률 문제가 점점 복잡해지다 보니 이를 해결하는 데에 막대한 비용이 발생하고 있습니다. 엘박스는 법률 문제가 일정한 패턴을 가지고 반복된다는 점에 착안하여 방대한 법률데이터를 수집하고 가공하는 데이터 파이프라인을 구축하였고, 이를 기반으로 혁신적인 제품을 지속적으로 출시하고 있습니다.
2020년 출시한 판례검색 서비스는 대한민국 전체 변호사의 60% 이상이 사용하는 압도적인 시장 점유율 1위 서비스로 성장했고, 법률전문가용 AI 서비스인 ‘엘박스 AI’는 전체 개업 변호사의 절반 이상이 사용하는 서비스로 자리 잡았습니다. 법률 콘텐츠 출판 브랜드 ‘엘박스 스칼라’, AI 기반 법률포털 ‘엘파인드’도 연이어 출시하며 사업의 외연을 적극 확장하고 있습니다.
이러한 성과를 인정받아 2021년 KB인베스트먼트, 아주IB투자, 베이스인베스트먼트 등으로부터 시리즈 A 투자를 유치했고, 2022년에는 SV인베스트먼트, 산업은행, 삼성벤처투자 등으로부터 200억 규모의 시리즈 B 투자를 유치하였습니다. 2025년 6월에는 키움인베스트먼트와 글로벌 투자사 레전드캐피탈 등이 참여한 300억 규모의 시리즈 C 투자를 성공적으로 유치하며 명실상부 국내 1위 리걸테크 기업으로 자리매김했습니다.
최고의 법률, 데이터, AI 전문가가 모인 엘박스 팀에서 법률 혁신의 미래를 함께 만들어나갈 팀원을 모십니다.
[엘박스의 Legal Researcher를 소개해요.]
엘박스의 Legal Researcher는 Applied Legal Research 팀 소속으로, AI 모델이 법률적 맥락을 정확히 이해하고 작동할 수 있도록 설계하는 동시에 법률 전문 지식을 제품의 핵심 로직으로 구현하는 프로덕트 메이커(Product Maker)예요.
엘박스 AI, 엘파인드 등 엘박스의 주요 프로덕트 팀과 긴밀히 협업하며 제품의 한계와 개선 지점을 함께 진단하고, 고객의 실제 피드백을 기술적 언어로 재해석해 제품에 반영하는 등, 법률 실무와 기술을 유기적으로 연결하는 능동적인 가교 역할을 수행하고 있어요.
또한 Legal Researcher는 법률 전문가들이 엘박스의 프로덕트를 실무에 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 전문 교육자이기도 해요. 제품의 잠재력을 최대한 끌어올려 실제 업무 효율을 어떻게 향상할 수 있는지에 대한 최적의 활용 방법론을 제시해 드리고 있어요.
(1) 법령 조문 체계, 판례 전개 방식 등 법률 문서(판례·법령·주석서 등)의 고유한 특성을 정리하고, AI가 이를 정확히 이해하고 활용할 수 있도록 데이터를 구조화 해요.
(2) 법률 전문가 실무 프로세스가 엘박스 AI 로직에 정확히 반영될 수 있도록 프로덕트 팀과 기획 단계부터 긴밀히 협업하며 기능과 요구사항을 구체화하고, 법률적 전문성을 바탕으로 프롬프트 엔지니어링을 수행해 엘박스 AI가 정확하고 신뢰도 높은 결과를 도출할 수 있도록 성능을 개선해요.
• 구조화 한 법률 문서의 특성이 엘박스 AI 로직에 정교하게 반영되도록 주도적으로 기여해요.
• 변호사의 실제 업무 흐름(쟁점 도출 관련 법리 탐색 유사 판례 비교 등)이 엘박스 AI의 정보 탐색 및 판단 과정에 내재화되도록 설계 방향을 제안하고 구체화해요.
(3) 법률 전문가의 시각에서 엘박스 AI의 응답 품질과 정확성을 진단하고 법률 전문가 업무 수준에 부합하도록 품질 기준을 수립·관리해요.
• 엘박스 AI가 생성하는 답변의 근거 정보가 실질적으로 도움이 되는지 검증하고, 정보 활용 기준(정합성·적합성·실무 유효성)을 정의하여 개선 방향을 제시해요.
• 엘박스 AI가 생성하는 답변을 검토하여 법적 오류 및 환각(Hallucination)을 식별하고, 원인 분석 및 수정을 통하여 엘박스 AI 답변의 완결성을 지속적으로 고도화해요.
[법률 전문가 교육 및 피드백 기반 엘박스 개선 제안]
(1) 법률 전문가들이 엘박스를 실무에 가장 효과적으로 활용할 수 있는 시나리오를 설계하고, 이를 기반으로 교육 자료 제작 및 교육 세션을 진행해요.
• 고객(로펌/사내법무팀 등) 별 활용 방식과 업무 프로세스를 분석하여, 고객군별 맞춤형 서비스 도입 및 활용 전략을 제안해요.
(2) 법률 전문가 대상 교육 세션 등을 통해 수집한 고객 피드백과 실무 활용 사례를 바탕으로, 기존 기능에 대한 성능 개선 및 신규 기능에 대한 아이디어를 제안해요.
• 반복적으로 발생하는 고객의 사용 어려움이나 니즈를 파악하고, 이를 해결하기 위한 UX 개선 포인트 및 기능 개선안을 도출해요.
• 고객 피드백을 단순 수집하는 데 그치지 않고, 문제 유형(정확성/속도/출처 신뢰성/검색 범위/요약 품질 등) 별로 분류하여 우선순위를 정하고 개선 로드맵에 반영해요.
• 교육 및 고객 커뮤니케이션 과정에서 발견한 신규 법률 데이터 수요(특정 분야 주석서, 실무서 등)를 정리하여 데이터 확장 방향을 제안해요.
• 다음 중 어느 하나에 해당하는 분
-생성형 AI, 특히 LLM(대규모 언어 모델)을 포함한 AI 기술 전반에 관심이 깊고, 이를 법률 실무에 접목하는 과정에서 즐거움을 느끼는 분
-Python 활용 경험 등 개발 전반에 대한 실무 경험이나 기초적인 이해를 갖추고 계신 분
-데이터 분석의 기초 원리를 이해하고, 복잡한 법률 정보의 구조를 체계적으로 정리·정제하는 일에 관심과 역량이 있는 분
• 법률 도메인의 특수성을 깊이 이해하고, 완벽에 가까운 답변 정확성을 구현하기 위해 집요하게 파고들 수 있는 분
• 기술조직과 원활하게 소통하며, 논의 내용을 실제 프로덕트에 연결할 수 있는 분
• 비즈니스 및 기술적 요구사항에 따라 우선순위를 유연하게 조정하며, 팀의 페이스에 맞춰 속도감 있게 의사결정을 지원할 수 있는 분
• 스스로 업무의 방향성을 설정하고, 다양한 팀과 협업하여 시너지를 창출할 수 있는 분
우리 생활의 많은 영역은 법의 규율을 받는데 법률 문제가 점점 복잡해지다 보니 이를 해결하는 데에 막대한 비용이 발생하고 있습니다. 엘박스는 법률 문제가 일정한 패턴을 가지고 반복된다는 점에 착안하여 방대한 법률데이터를 수집하고 가공하는 데이터 파이프라인을 구축하였고, 이를 기반으로 혁신적인 제품을 지속적으로 출시하고 있습니다.
2020년 출시한 판례검색 서비스는 대한민국 전체 변호사의 60% 이상이 사용하는 압도적인 시장 점유율 1위 서비스로 성장했고, 법률전문가용 AI 서비스인 ‘엘박스 AI’는 전체 개업 변호사의 절반 이상이 사용하는 서비스로 자리 잡았습니다. 법률 콘텐츠 출판 브랜드 ‘엘박스 스칼라’, AI 기반 법률포털 ‘엘파인드’도 연이어 출시하며 사업의 외연을 적극 확장하고 있습니다.
이러한 성과를 인정받아 2021년 KB인베스트먼트, 아주IB투자, 베이스인베스트먼트 등으로부터 시리즈 A 투자를 유치했고, 2022년에는 SV인베스트먼트, 산업은행, 삼성벤처투자 등으로부터 200억 규모의 시리즈 B 투자를 유치하였습니다. 2025년 6월에는 키움인베스트먼트와 글로벌 투자사 레전드캐피탈 등이 참여한 300억 규모의 시리즈 C 투자를 성공적으로 유치하며 명실상부 국내 1위 리걸테크 기업으로 자리매김했습니다.
최고의 법률, 데이터, AI 전문가가 모인 엘박스 팀에서 법률 혁신의 미래를 함께 만들어나갈 팀원을 모십니다.
[엘박스의 Legal Researcher를 소개해요.]
엘박스의 Legal Researcher는 Applied Legal Research 팀 소속으로, AI 모델이 법률적 맥락을 정확히 이해하고 작동할 수 있도록 설계하는 동시에 법률 전문 지식을 제품의 핵심 로직으로 구현하는 프로덕트 메이커(Product Maker)예요.
엘박스 AI, 엘파인드 등 엘박스의 주요 프로덕트 팀과 긴밀히 협업하며 제품의 한계와 개선 지점을 함께 진단하고, 고객의 실제 피드백을 기술적 언어로 재해석해 제품에 반영하는 등, 법률 실무와 기술을 유기적으로 연결하는 능동적인 가교 역할을 수행하고 있어요.
또한 Legal Researcher는 법률 전문가들이 엘박스의 프로덕트를 실무에 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 전문 교육자이기도 해요. 제품의 잠재력을 최대한 끌어올려 실제 업무 효율을 어떻게 향상할 수 있는지에 대한 최적의 활용 방법론을 제시해 드리고 있어요.
주요업무
[법률 전문성 기반 엘박스 AI 설계 및 품질 관리](1) 법령 조문 체계, 판례 전개 방식 등 법률 문서(판례·법령·주석서 등)의 고유한 특성을 정리하고, AI가 이를 정확히 이해하고 활용할 수 있도록 데이터를 구조화 해요.
(2) 법률 전문가 실무 프로세스가 엘박스 AI 로직에 정확히 반영될 수 있도록 프로덕트 팀과 기획 단계부터 긴밀히 협업하며 기능과 요구사항을 구체화하고, 법률적 전문성을 바탕으로 프롬프트 엔지니어링을 수행해 엘박스 AI가 정확하고 신뢰도 높은 결과를 도출할 수 있도록 성능을 개선해요.
• 구조화 한 법률 문서의 특성이 엘박스 AI 로직에 정교하게 반영되도록 주도적으로 기여해요.
• 변호사의 실제 업무 흐름(쟁점 도출 관련 법리 탐색 유사 판례 비교 등)이 엘박스 AI의 정보 탐색 및 판단 과정에 내재화되도록 설계 방향을 제안하고 구체화해요.
(3) 법률 전문가의 시각에서 엘박스 AI의 응답 품질과 정확성을 진단하고 법률 전문가 업무 수준에 부합하도록 품질 기준을 수립·관리해요.
• 엘박스 AI가 생성하는 답변의 근거 정보가 실질적으로 도움이 되는지 검증하고, 정보 활용 기준(정합성·적합성·실무 유효성)을 정의하여 개선 방향을 제시해요.
• 엘박스 AI가 생성하는 답변을 검토하여 법적 오류 및 환각(Hallucination)을 식별하고, 원인 분석 및 수정을 통하여 엘박스 AI 답변의 완결성을 지속적으로 고도화해요.
[법률 전문가 교육 및 피드백 기반 엘박스 개선 제안]
(1) 법률 전문가들이 엘박스를 실무에 가장 효과적으로 활용할 수 있는 시나리오를 설계하고, 이를 기반으로 교육 자료 제작 및 교육 세션을 진행해요.
• 고객(로펌/사내법무팀 등) 별 활용 방식과 업무 프로세스를 분석하여, 고객군별 맞춤형 서비스 도입 및 활용 전략을 제안해요.
(2) 법률 전문가 대상 교육 세션 등을 통해 수집한 고객 피드백과 실무 활용 사례를 바탕으로, 기존 기능에 대한 성능 개선 및 신규 기능에 대한 아이디어를 제안해요.
• 반복적으로 발생하는 고객의 사용 어려움이나 니즈를 파악하고, 이를 해결하기 위한 UX 개선 포인트 및 기능 개선안을 도출해요.
• 고객 피드백을 단순 수집하는 데 그치지 않고, 문제 유형(정확성/속도/출처 신뢰성/검색 범위/요약 품질 등) 별로 분류하여 우선순위를 정하고 개선 로드맵에 반영해요.
• 교육 및 고객 커뮤니케이션 과정에서 발견한 신규 법률 데이터 수요(특정 분야 주석서, 실무서 등)를 정리하여 데이터 확장 방향을 제안해요.
자격요건
• 한국변호사 자격을 보유하고, 1년 이상 송무 업무 경험이 있는 분• 다음 중 어느 하나에 해당하는 분
-생성형 AI, 특히 LLM(대규모 언어 모델)을 포함한 AI 기술 전반에 관심이 깊고, 이를 법률 실무에 접목하는 과정에서 즐거움을 느끼는 분
-Python 활용 경험 등 개발 전반에 대한 실무 경험이나 기초적인 이해를 갖추고 계신 분
-데이터 분석의 기초 원리를 이해하고, 복잡한 법률 정보의 구조를 체계적으로 정리·정제하는 일에 관심과 역량이 있는 분
• 법률 도메인의 특수성을 깊이 이해하고, 완벽에 가까운 답변 정확성을 구현하기 위해 집요하게 파고들 수 있는 분
• 기술조직과 원활하게 소통하며, 논의 내용을 실제 프로덕트에 연결할 수 있는 분
• 비즈니스 및 기술적 요구사항에 따라 우선순위를 유연하게 조정하며, 팀의 페이스에 맞춰 속도감 있게 의사결정을 지원할 수 있는 분
• 스스로 업무의 방향성을 설정하고, 다양한 팀과 협업하여 시너지를 창출할 수 있는 분
