포지션 상세
디스펙터는 피지컬 AI 기술 기반으로 다양한 환경에서 다양한 모바일 로봇에 바로 적용 가능한 ‘인지-판단-허가-실행-회고’ 전 주기 통합 플랫폼을 만들고 있습니다.
이를 통해 로봇이 스스로 길을 찾고, 판단하고, 여러 대의 로봇이 협업해 사람 대신 위험하고 반복적인 일을 수행하는 세상을 만들고자 합니다.
로봇이 자율적으로, 또 자동적으로 어떤 행동을 하게끔 훈련하는 것과, 실제 현장에서 안전하게 로봇이 작업을 수행하게끔 운영하는 것은 전혀 다른 문제입니다.
디스펙터는 바로 그 어려운 문제를 현장 중심으로 집요하게 파고드는 팀입니다.
빠르게 성장하는 딥테크 스타트업에서 기술의 깊이와 사업의 현실을 동시에 경험하고 싶다면, 저희에게 연락주세요!
• 현장 조건(복잡 지형/동적 장애물/네트워크 불안정)에서 실사용 수준 안정화
• Perception/Edge/Field와 통합 관점으로 E2E 시나리오 성공률 끌어올림
• 로봇 주행/SLAM/Localization 실무 5년+(석박사 포함) 또는 리드 경험
• ROS 2 기반 시스템 개발 및 디버깅 역량(C++/Python)
• 실패 모드 분석/복구 전략 설계 경험(“깨질 때 어떻게 살아남는지”)
이를 통해 로봇이 스스로 길을 찾고, 판단하고, 여러 대의 로봇이 협업해 사람 대신 위험하고 반복적인 일을 수행하는 세상을 만들고자 합니다.
로봇이 자율적으로, 또 자동적으로 어떤 행동을 하게끔 훈련하는 것과, 실제 현장에서 안전하게 로봇이 작업을 수행하게끔 운영하는 것은 전혀 다른 문제입니다.
디스펙터는 바로 그 어려운 문제를 현장 중심으로 집요하게 파고드는 팀입니다.
빠르게 성장하는 딥테크 스타트업에서 기술의 깊이와 사업의 현실을 동시에 경험하고 싶다면, 저희에게 연락주세요!
주요업무
• Embodied Mobility(주행/SLAM/Localization) 기술 리드• 현장 조건(복잡 지형/동적 장애물/네트워크 불안정)에서 실사용 수준 안정화
• Perception/Edge/Field와 통합 관점으로 E2E 시나리오 성공률 끌어올림
자격요건
• 학사 이상 (관련 전공 우대)• 로봇 주행/SLAM/Localization 실무 5년+(석박사 포함) 또는 리드 경험
• ROS 2 기반 시스템 개발 및 디버깅 역량(C++/Python)
• 실패 모드 분석/복구 전략 설계 경험(“깨질 때 어떻게 살아남는지”)
