포지션 상세
부릉(Vroong) 은 차별화된 기술을 기반으로 고객 맞춤형 배송 서비스를 제공하는 혁신적인 라스트마일 물류 플랫폼입니다.
2025년, 부릉은 3월 300억 원, 8월 100억 원 등 총 400억 원의 투자를 유치하며 더욱 큰 도약을 위한 발판을 마련했습니다.
이를 통해 기술 고도화와 서비스 확장을 가속화하고 있으며, 새로운 도전으로 배달·유통 시장의 혁신을 선도하고자 합니다.
앞으로 부릉은 혁신적인 기술력과 데이터 기반 운영 노하우를 바탕으로 새로운 유통 생태계를 개척하고,
고객에게 차별화된 경험을 제공하는 ‘넥스트 부릉’ 을 만들어 나갈 것입니다.
우리는 단순히 물류 서비스를 제공하는 기업이 아니라, 고객과 파트너가 함께 성장하는 미래 유통 플랫폼을 만들어가는 팀입니다.
데이터 엔지니어는 MLE, SRE, DA와 협업하며, 함께 각자의 전문성을 발휘하는 포지션입니다.
개인으로는 문제를 효율적으로 해결하고, 함께할 때는 다양한 의견을 나누며 더 나은 솔루션을 찾아갑니다.
틀에 박힌 업무보다는 도전적인 문제 해결과 혁신을 추구합니다. 새로운 기술을 시도하고, 데이터를 활용한 비즈니스 혁신을 만들어내는 과정에서 성장할 기회가 있습니다. 다양한 관점이 만나는 협업을 통해 서로의 아이디어를 발전시키며, 더 나은 결과를 위해 함께 고민합니다.
• 데이터 적재(ETL/ELT) 작업을 개발하고, 데이터 정합성 관리 및 운영을 담당
• Data Platform을 개선하고 안정적으로 운영
• Data Warehouse 및 Data Mart 모델링을 수행
• 비즈니스 담당자와의 협업 경험이 있으며, 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험이 있으신 분
• Data Warehouse 및 Data Mart 모델링 경험이 있으신 분
• Python 및 SQL 활용 능력을 갖추신 분
• AWS Cloud 환경에 대한 이해 및 실무 경험이 있으신 분
• Kubernetes 기반 인프라 운영 경험
• Airflow 환경 구축 및 운영 경험이 있으신 분
2025년, 부릉은 3월 300억 원, 8월 100억 원 등 총 400억 원의 투자를 유치하며 더욱 큰 도약을 위한 발판을 마련했습니다.
이를 통해 기술 고도화와 서비스 확장을 가속화하고 있으며, 새로운 도전으로 배달·유통 시장의 혁신을 선도하고자 합니다.
앞으로 부릉은 혁신적인 기술력과 데이터 기반 운영 노하우를 바탕으로 새로운 유통 생태계를 개척하고,
고객에게 차별화된 경험을 제공하는 ‘넥스트 부릉’ 을 만들어 나갈 것입니다.
우리는 단순히 물류 서비스를 제공하는 기업이 아니라, 고객과 파트너가 함께 성장하는 미래 유통 플랫폼을 만들어가는 팀입니다.
데이터 엔지니어는 MLE, SRE, DA와 협업하며, 함께 각자의 전문성을 발휘하는 포지션입니다.
개인으로는 문제를 효율적으로 해결하고, 함께할 때는 다양한 의견을 나누며 더 나은 솔루션을 찾아갑니다.
틀에 박힌 업무보다는 도전적인 문제 해결과 혁신을 추구합니다. 새로운 기술을 시도하고, 데이터를 활용한 비즈니스 혁신을 만들어내는 과정에서 성장할 기회가 있습니다. 다양한 관점이 만나는 협업을 통해 서로의 아이디어를 발전시키며, 더 나은 결과를 위해 함께 고민합니다.
주요업무
• Streaming 기반 데이터 파이프라인을 설계·구축하고, Stream 처리 작업을 개발 및 운영• 데이터 적재(ETL/ELT) 작업을 개발하고, 데이터 정합성 관리 및 운영을 담당
• Data Platform을 개선하고 안정적으로 운영
• Data Warehouse 및 Data Mart 모델링을 수행
자격요건
• 최소 5년 이상의 Data Engineering 경력을 보유하신 분• 비즈니스 담당자와의 협업 경험이 있으며, 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험이 있으신 분
• Data Warehouse 및 Data Mart 모델링 경험이 있으신 분
• Python 및 SQL 활용 능력을 갖추신 분
• AWS Cloud 환경에 대한 이해 및 실무 경험이 있으신 분
• Kubernetes 기반 인프라 운영 경험
• Airflow 환경 구축 및 운영 경험이 있으신 분










