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AI 기술은 이미 일상과 산업 전반에 깊숙이 들어왔지만 현장의 질문은 여전히 같습니다.
"AI에게 회사의 데이터를 믿고 맡겨도 될까?"
"예상치 못한 상황이 발생한다면, 누가 책임질 수 있을까?"
이 질문에 확신 있게 답하지 못하는 한 기술은 언제든 리스크가 되고
불안은 혁신의 속도를 늦춥니다.
AIM Intelligence는 이 불안과 불확실을 안심과 확신으로 바꾸는 회사입니다.
우리는 AI를 공격하고 방어하는 과정을 통해 측정 불가능했던 취약점을 정량화하고 실시간으로 차단하며 근본적으로 통제합니다.
Claude Opus 4.6 공개 30분, Gemini 3.1 공개 10분 만에 탈옥시킨 기술력.
약점을 가장 깊게 파고드는 회사가 방어의 기준 또한 가장 완벽하게 세울 수 있습니다.
AI Safety는 이제 시작되는 영역입니다.
우리가 내딛는 걸음이 곧 산업의 표준이 되기에,
우리는 정해진 답이 없는 문제 앞에서 가설을 세우고 실행으로 검증하는 과정을 멈추지 않습니다.
검증된 결과를 정답이 아닌 '다음 질문'의 출발점으로 삼으며,
자신의 R&R을 스스로 정의하고 주도적으로 움직이는 사람들이 이곳에 모여 있습니다.
AI의 안전한 미래를 현실로 만들어가는 여정,
그 기준을 함께 세워갈 동료를 기다립니다.
#역량을 최우선으로 반영하여 업계 상위의 처우를 제공합니다.
· Prompt Injection·Jailbreak·Adversarial Input 등 공격 기법을 탐색하고 확장
· 텍스트·이미지·오디오를 포함한 멀티모달 공격 벡터 연구
· 연구 결과를 제품팀에 공급: 공격 템플릿·가이드라인·벤치마크 데이터셋 업데이트
· 고객사 AI 시스템 현장 평가 참여 (영업·솔루션 엔지니어와 함께): 공격 기술 권위자로서 리스크 진단 및 기술 설득
· 발견한 공격을 자동화·구조화하여 내부 공격 체계로 집적
· AI 리서치팀과 협업하여 공격-방어 루프 설계에 기여
· ASR(Attack Success Rate)·전이 가능성 기준으로 공격 유효성 정량 검증
· Python 고급 활용 능력 (공격 도구 제작·자동화 파이프라인 구현)
· LLM 프롬프트 구조 및 Safety Alignment 메커니즘에 대한 실무 수준의 이해
· Hugging Face Transformers 기반 모델 직접 실험·분석 능력
· Jailbreak·Adversarial Prompt·Prompt Injection 설계 및 실행 경험
· AI 공격 연구 결과를 재현 가능한 형태로 문서화·정리한 경험
· PyTorch 등 ML 프레임워크 활용 능력
• 소프트스킬
· 새로운 논문이나 인시던트에서 아직 아무도 건드리지 않은 공격 가능성을 먼저 보는 분
· 연구 결과가 제품과 현장 양쪽으로 흘러야 완성이라고 생각하는 분
· 고객 앞에서 기술적 권위를 갖고 리스크를 설명하고 설득할 수 있는 분
· 발견한 공격을 혼자 끝내지 않고 팀의 자산으로 만드는 분
"AI에게 회사의 데이터를 믿고 맡겨도 될까?"
"예상치 못한 상황이 발생한다면, 누가 책임질 수 있을까?"
이 질문에 확신 있게 답하지 못하는 한 기술은 언제든 리스크가 되고
불안은 혁신의 속도를 늦춥니다.
AIM Intelligence는 이 불안과 불확실을 안심과 확신으로 바꾸는 회사입니다.
우리는 AI를 공격하고 방어하는 과정을 통해 측정 불가능했던 취약점을 정량화하고 실시간으로 차단하며 근본적으로 통제합니다.
Claude Opus 4.6 공개 30분, Gemini 3.1 공개 10분 만에 탈옥시킨 기술력.
약점을 가장 깊게 파고드는 회사가 방어의 기준 또한 가장 완벽하게 세울 수 있습니다.
AI Safety는 이제 시작되는 영역입니다.
우리가 내딛는 걸음이 곧 산업의 표준이 되기에,
우리는 정해진 답이 없는 문제 앞에서 가설을 세우고 실행으로 검증하는 과정을 멈추지 않습니다.
검증된 결과를 정답이 아닌 '다음 질문'의 출발점으로 삼으며,
자신의 R&R을 스스로 정의하고 주도적으로 움직이는 사람들이 이곳에 모여 있습니다.
AI의 안전한 미래를 현실로 만들어가는 여정,
그 기준을 함께 세워갈 동료를 기다립니다.
#역량을 최우선으로 반영하여 업계 상위의 처우를 제공합니다.
주요업무
· 최신 AI 공격 기법·논문·인시던트를 분석하고 새로운 공격 전술 연구·개발· Prompt Injection·Jailbreak·Adversarial Input 등 공격 기법을 탐색하고 확장
· 텍스트·이미지·오디오를 포함한 멀티모달 공격 벡터 연구
· 연구 결과를 제품팀에 공급: 공격 템플릿·가이드라인·벤치마크 데이터셋 업데이트
· 고객사 AI 시스템 현장 평가 참여 (영업·솔루션 엔지니어와 함께): 공격 기술 권위자로서 리스크 진단 및 기술 설득
· 발견한 공격을 자동화·구조화하여 내부 공격 체계로 집적
· AI 리서치팀과 협업하여 공격-방어 루프 설계에 기여
· ASR(Attack Success Rate)·전이 가능성 기준으로 공격 유효성 정량 검증
자격요건
• 하드스킬· Python 고급 활용 능력 (공격 도구 제작·자동화 파이프라인 구현)
· LLM 프롬프트 구조 및 Safety Alignment 메커니즘에 대한 실무 수준의 이해
· Hugging Face Transformers 기반 모델 직접 실험·분석 능력
· Jailbreak·Adversarial Prompt·Prompt Injection 설계 및 실행 경험
· AI 공격 연구 결과를 재현 가능한 형태로 문서화·정리한 경험
· PyTorch 등 ML 프레임워크 활용 능력
• 소프트스킬
· 새로운 논문이나 인시던트에서 아직 아무도 건드리지 않은 공격 가능성을 먼저 보는 분
· 연구 결과가 제품과 현장 양쪽으로 흘러야 완성이라고 생각하는 분
· 고객 앞에서 기술적 권위를 갖고 리스크를 설명하고 설득할 수 있는 분
· 발견한 공격을 혼자 끝내지 않고 팀의 자산으로 만드는 분
